【Prometheus】jmx_prometheus_javaagent监控java应用_prometheus监控java程序

目录

一、概述

1.1 promethues简介

1.2 JMX Exporter简介

二、监控SparkHistoryServer实现

一、概述

1.1 promethues简介

promethues采集数据的方法很多，常用的是通过各种exporter去主机采集，然后有些程序是没有相关的exporter,所以有些时候会通过脚本采集服务的数据，还有一些程序的metrics自身也没有暴露，通过 脚本采集的方法也不常用，工作中java程序又比较常见，所以有人开发了jmx_prometheus_javaagent.jar专门用来采集java程序metrics的。

1.2 JMX Exporter简介

Java Management Extensions，JMX 是管理 Java 的一种扩展框架，JMX Exporter 基于此框架读取 JVM 的运行时状态。JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的监控数据，然后将其转换为 Prometheus 可辨识的 metrics 格式，以便让 Prometheus 对其进行监控采集。

JMX Exporter 提供启动独立进程及 JVM 进程内启动（in-process）两种方式暴露 JVM 监控指标：

1. 启动独立进程 JVM 启动时指定参数，暴露 JMX 的 RMI 接口。JMX Exporter 调用 RMI 获取 JVM 运行时状态数据，转换为 Prometheus metrics 格式，并暴露端口让 Prometheus 采集。

2. JVM 进程内启动（in-process） JVM 启动时指定参数，通过 javaagent 的形式运行 JMX Exporter 的 jar 包，进程内读取 JVM 运行时状态数据，转换为 Prometheus metrics 格式，并暴露端口让 Prometheus 采集。

二、监控SparkHistoryServer实现

prometheus.yml

# my global configglobal: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: - localhost:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global \'evaluation_interval\'.rule_files: # - \"first_rules.yml\" # - \"second_rules.yml\" - \"alert_rules/*.yml\"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it\'s Prometheus itself.scrape_configs: - job_name: \'prometheus\' # metrics_path defaults to \'/metrics\' # scheme defaults to \'http\'. static_configs: - targets: [\'localhost:9090\'] - job_name: \'grafana\' # metrics_path defaults to \'/metrics\' # scheme defaults to \'http\'. static_configs: - targets: [\'localhost:3000\'] - job_name: \'alertmanager\' # metrics_path defaults to \'/metrics\' # scheme defaults to \'http\'. static_configs: - targets: [\'localhost:9093\'] - job_name: \'sparkhistoryserver\' # historyserver file_sd_configs: - files: - configs/sparkhistoryserver.json

configs/sparkhistoryserver.json 监控目标

[root@ddp01 prometheus]# cat configs/sparkhistoryserver.json[ { \"targets\":[\"ddp01:18082\"] }]

alert_rules/spark3.yml 定义告警规则

[root@ddp01 prometheus]# cat alert_rules/spark3.yml groups:- name: SPARK3 # rules：定义规则 rules: # alert：告警规则的名称 - alert: SparkHistoryServer进程存活 expr: up{job=\"sparkhistoryserver\"} != 1 for: 15s labels: # severity: 指定告警级别。有三种等级，分别为warning、critical和emergency。严重等级依次递增。 severity: exception clusterId: 1 serviceRoleName: SparkHistoryServer annotations: # summary描述告警的概要信息 # description用于描述告警的详细信息。 summary: 重新启动 description: \"{{ $labels.job }}的{{ $labels.instance }}实例产生告警\"

增加 SPARK_HISTORY_OPTS 环境变量， 也就是将spark程序与监控插件绑定

[root@ddp01 datasophon]# cat spark3/conf/spark-env.shexport SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/datasophon/hadoop-3.3.3/bin/hadoop classpath)export HADOOP_CONF_DIR=/opt/datasophon/hadoop-3.3.3/etc/hadoopexport YARN_CONF_DIR=/opt/datasophon/hadoop-3.3.3/etc/hadoopexport SPARK_CLASSPATH=/opt/datasophon/spark-3.1.3/carbonlib/*export SPARK_HISTORY_OPTS=\"$SPARK_HISTORY_OPTS -javaagent:/opt/datasophon/spark-3.1.3/jmx/jmx_prometheus_javaagent-0.16.1.jar=18082:/opt/datasophon/spark-3.1.3/jmx/prometheus_config.yml\"

jmx_prometheus_javaagent-0.16.1.jar 包位置

查看进程状态

rules

targats

原文链接：prometheus通过jmx_prometheus_javaagent-.jar采集java程序的metrics_jmx promethues-CSDN博客