Qlib：微软开源的AI量化投资平台 极简入门快速上手教程：使用 Qlib 进行中芯国际股价回测和预测

文章目录

• Qlib：微软开源的AI量化投资平台，极简入门快速上手教程
• • 一、什么是Qlib？
  • 二、环境准备
  • • 1. 安装Python
    • 2. 创建虚拟环境（可选）
    • 3. 安装Qlib
  • 三、数据准备
  • • 1. 初始化数据
    • 2. 验证数据安装
  • 四、快速开始量化研究
  • • 1. 编写任务配置文件
    • 2. 运行任务
    • 3. 查看结果
  • 五、下一步
  • 六、参考资料
• 使用 Qlib 进行中芯国际股价回测和预测
• • 1. 环境准备
  • 2. 数据准备
  • 3. 特征工程
  • 4. 模型训练
  • 5. 回测
  • 6. 结果分析
  • 7. 未来预测
  • 8. 结果解释
  • 9. 最佳实践 Tips

Qlib：微软开源的AI量化投资平台，极简入门快速上手教程

一、什么是Qlib？

Qlib是由微软开源的面向AI量化投资的工具包。它提供了构建量化投资模型所需的基础设施，旨在帮助研究者和从业人员更高效地进行量化研究和策略开发。

二、环境准备

1. 安装Python

确保您的计算机上已安装Python 3.6或更高版本。您可以在Python官方网站下载。

2. 创建虚拟环境（可选）

为了避免与现有库产生冲突，建议创建一个新的虚拟环境：

python -m venv qlib_env

激活虚拟环境：

• Windows：

  qlib_env\\Scripts\\activate