从零开始了解数据采集（六）——工业数据采集新趋势：边缘计算与云计算的强强联合_工业数据采集与边缘技术应用
在工业数据采集中，既要保证足够的实时性，也要保证数据的有效性。因此数据处理和分析的效率至关重要。
为了实现数据的快速处理和有效利用，往往会采用边缘计算和云计算技术。这两者各有特点，也各有优势，它们的结合为工业领域的数据采集带来了全新的可能性。
今天，我们就来深入探讨边缘计算和云计算在工业数据采集中的应用和作用。
云计算（Cloud Computing）
是一种远程数据处理方式，通常将大量的数据传输到远程服务器进行存储和计算。云计算具有更强大的计算能力和存储资源，因此更适合处理大规模的历史数据和进行复杂的分析。
云计算的优势
强大的计算和存储能力：云端具备大规模的数据存储和计算能力，可以处理和分析海量的历史数据，为生产优化提供长期数据支持。
易于扩展：云计算的资源可以根据需求灵活调整，适应不同规模的工厂数据采集需求。
集中管理和监控：所有数据集中在云端，可以实现集中监控、远程管理和数据备份，方便工厂的整体运营管理。
应用场景
在各类工厂应用中，云计算可以通过收集和存储大量的历史生产数据，对生产工艺进行分析和优化。例如，通过分析陶瓷窑炉在过去几个月的温度变化数据，并结合具体的生产原料变化，云端系统可以识别出影响良品率的因素，并提出优化建议。
