Sysmon日志的Elasticsearch集成方案

以下是Sysmon日志与Elasticsearch集成的完整方案及实践建议：

一、核心架构设计

数据采集层‌

使用Sysmon记录进程创建、网络连接、文件操作等高价值事件，通过swiftconfiguration策略优化过滤噪音数据‌
推荐配置示例：
xml

  \\\\temp\\\\
  -nop -w hidden -enc

传输与处理层‌

通过Winlogbeat或Logstash实现日志转发，支持字段标准化与富化（如添加主机标签、威胁情报匹配）‌
Logstash管道配置建议：
text
input { winlogbeat { port => 5044 } }
filter { grok { match => { \"message\" => \"%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp}\" } } }
output { elasticsearch { hosts => [\"localhost:9200\"] } }

存储与分析层‌

Elasticsearch索引策略：
按日分片（如sysmon-%{+YYYY.MM.dd}）提升查询效率‌
启用_source字段保留原始日志，便于回溯分析‌
关键字段映射：
text
\"process.hash.sha256\": { \"type\": \"keyword\" },
\"network.destination.ip\": { \"type\": \"ip\" }

二、可视化与狩猎工具

Kibana集成‌

预建仪表盘展示进程树、异常网络连接时间线、注册表修改热力图‌
使用Elastic Security模块实现：
ATT&CK战术映射
机器学习异常检测（如罕见父进程启动）‌

高级分析扩展‌

通过SysmonSearch项目实现图形化关联分析（需加载Kibana插件）‌
STIX/IOC服务器支持上传威胁指标自动触发告警‌
三、部署优化建议

性能调优‌

单节点测试环境建议分配至少8GB内存给Elasticsearch‌
生产环境启用index.refresh_interval: 30s降低写入负载‌

安全加固‌

启用Elasticsearch内置HTTPS与账号密码认证（首次启动自动生成）‌
限制Kibana访问IP并启用角色权限控制‌
四、典型应用场景
勒索软件检测‌：监控cmd.exe调用vssadmin.exe删除卷影副本的行为链‌
横向移动分析‌：关联SMB连接与PsExec进程创建事件‌
无文件攻击狩猎‌：追踪mshta.exe加载远程脚本的异常行为‌

注：完整实施可参考开箱即用的Docker镜像sysmonsearch/sysmonsearch快速搭建环境