docker pull 用法

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LLaMA-Factory 配置：

Dockerfile中image镜像

官方镜像：python:3.10

一、交互式运行 Python 容器

✅ 二、临时运行 Python 脚本（无需 bash）

你可以用这个 digest 精确拉取该镜像：

LLaMA-Factory 配置：

https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/docker/docker-cuda/Dockerfile

Dockerfile中image镜像

docker/docker-cuda/Dockerfile

ARG BASE_IMAGE=hiyouga/pytorch:th2.6.0-cu124-flashattn2.7.4-cxx11abi0-devel

docker pull hiyouga/pytorch:th2.6.0-cu124-flashattn2.7.4-cxx11abi0-devel

官方镜像：python:3.10

docker pull python:3.10

一、交互式运行 Python 容器

docker run -it python:3.10 bash

进入后，你就在一个带 Python 3.10 的 Linux 环境里，可以直接运行：

print(\"Hello from Docker!\")

退出容器输入 exit。

✅ 二、临时运行 Python 脚本（无需 bash）

docker run --rm python:3.10 python -c \"print(\'Hello from container\')\"

在使用 Docker 拉取镜像时，比如：

docker pull python:3.10

Docker 实际上会从注册中心获取该 tag 对应的具体镜像内容，并用 SHA256 生成一个唯一哈希值 —— digest，像这样：

Digest: sha256:bb606e5cb5a1859ac9502db928e6b7fd51a9cd11c96ca8ddc3bd2e831d86f1f9

这意味着该镜像的内容对应于这一个 hash，无论你是通过 python:3.10 还是其他 tag 拉下来，只要 digest 一样，镜像就是一样的。

你可以用这个 digest 精确拉取该镜像：

docker pull python@sha256:bb606e5cb5a1859ac9502db928e6b7fd51a9cd11c96ca8ddc3bd2e831d86f1f9