【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
大家好,我是java1234_小锋老师,最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程,持续更新中,计划月底更新完,感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
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2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 (火爆连载更新中..)_哔哩哔哩_bilibili
课程简介:

本课程采用主流的Python技术栈实现,Mysql8数据库,Flask后端,Pandas数据分析,前端可视化图表采用echarts,以及requests库,snowNLP进行情感分析,词频统计,包括大量的数据统计及分析技巧。
实现了,用户登录,注册,爬取微博帖子和评论信息,进行了热词统计以及舆情分析,以及基于echarts实现了数据可视化,包括微博文章分析,微博IP分析,微博评论分析,微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图,包括微博内容词云图,微博评论词云图,微博评论用户词云图等功能。
微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
首先在templates下加下静态模版文件articleDataAnalysis.html
{% extends \'base.html\' %}{% block title %}微博文章分析{% endblock %}{% block content %} 微博文章分析
{% for arcType in arcTypeList %} <option {{ \'selected\' if defaultArcType==arcType else \'\' }} value=\"{{ arcType }}\">{{ arcType }} {% endfor %} function changeHotWord(e) { window.location.href = \'http://localhost:5000/page/articleDataAnalysis?arcType=\' + e.target.value } 文章点赞分析
文章评论量分析
文章转发量分析
{% endblock %}{% block echarts %}{% endblock %}
page.py里实现articleDataAnalysis方法:
@pb.route(\'/articleDataAnalysis\')def articleDataAnalysis(): \"\"\" 文章数据分析 :return: \"\"\" arcTypeList = [] df = pd.read_csv(\'./spider/arcType_data.csv\') for value in df.values: arcTypeList.append(value[0]) # 获取请求参数,如果没获取到,给个默认值 第一个列表数据。 defaultArcType = request.args.get(\'arcType\', default=arcTypeList[0]) return render_template(\'articleDataAnalysis.html\', arcTypeList=arcTypeList, defaultArcType=defaultArcType)
运行系统: