Python爬虫实战：利用Selenium与Pyppeteer高效爬取天眼查企业数据_天眼查数据爬虫

摘要

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术从\"天眼查\"平台获取企业数据。我们将探讨两种主流方案：基于Selenium的自动化爬虫和基于Pyppeteer的无头浏览器爬虫。文章包含完整的代码实现、反反爬策略、数据解析与存储方案，以及大规模爬取时的优化技巧。通过本文，读者将掌握现代企业数据采集的核心技术，并能够根据实际需求选择合适的爬虫方案。

关键词：Python爬虫、天眼查、Selenium、Pyppeteer、企业数据采集、反反爬策略

一、引言

在当今商业情报分析和市场竞争研究中，企业数据已成为不可或缺的重要资源。作为国内领先的企业信息查询平台，天眼查汇集了超过2亿家企业/机构的详细信息，包括工商信息、股东结构、法律诉讼、知识产权等核心数据。这些数据对于市场调研、商业决策、风险控制等场景具有极高价值。

然而，天眼查对数据保护采取了严格的技术措施，包括动态加密、行为验证、IP限制等多重防护机制，使得传统爬虫技术难以有效获取数据。本文将介绍两种现代Python爬虫方案，帮助读者突破这些技术壁垒，构建稳定高效的企业数据采集系统。

二、技术选型与环境准备

2.1 技术方案对比

1. Selenium方案：

   • 优点：模拟真实浏览器行为，兼容性好，支持多种浏览器
   • 缺点：资源消耗较大，速度相对较慢
   • 适用场景：需要高度模拟人工操作的复杂场景</