飞算 Java AI：程序员代码助力神器
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目录
一、飞算AI简介
二、飞算AI在IDEA的使用
三、Java chat
3.1 功能概览
3.2 演示示例
四、智能问答
4.1 选择上下文
4.2 智能问答使用方式
五、智能引导
5.1 理解需求
5.2 设计接口
5.3 表结构设计
5.4 处理逻辑(接口)
5.5 生成源码
5.6 演示过程
六、SQL chat
6.1 主要功能
一、飞算AI简介
飞算JavaAI 是飞算科技于2025年1月发布的全球首款聚焦Java语言的智能开发助手。该工具通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，输出包含配置类文件、Java源代码目录、资源文件及测试资源在内的整套工程源码。相较于片段式代码生成工具，其完整工程代码生成能力使开发效率提升10倍，有效降低重复编码工作量，助力开发者聚焦业务逻辑创新与系统架构优化。
详细说明文档参考链接：产品简介 | JavaAI
使用idea开发已经成为了习惯，期末的时候会见到不少的学生需要完成期末作业，xxx管理系统，有了这款ai，还在担心期末作业无法完成吗。
二、飞算AI在IDEA的使用
飞算AI作为一款插件在IDEA中使用，需要在IDEA中安装下载，打开IDEA后选择上方的File->Settings->Plugins->Marketplace。
在输入框中搜索飞算AI，找到对应的插件进行安装。
安装完成后，在IDEA窗口的右侧边栏可以看到我们安装好的插件。
三、Java chat
Java chat 是一款深度融合上下文感知的智能编程AI助手，通过自然语言交互为开发者提供全流程编码支持。系统具备代码智能生成、多维度上下文关联、版本快照回溯等核心能力，覆盖需求分析、代码优化、缺陷修复等典型研发场景。此外，还提供代码解释、生成单元测试、优化现有代码、补全代码以及提出优化建议，助您高效完成编程任务。您可以使用Java chat帮您分析和优化现有的项目工程和代码重构等操作。
3.1 功能概览
- 结构化需求输入：请明确指出您希望完成的具体编程任务或目标。例如，您是需要实现一个新的功能模块，还是对现有代码进行优化，都可以通过文字进行描述，描述的格式建议以步骤的方式进行描述，越详细越好。
- 上下文关联矩阵：您提供任何有助于理解任务的信息上下文，Java chat会根据上下文的内容结合需求描述进行优化。还可以附上相关的代码片段或整个代码文件，这样Java chat会直接在实际代码基础上给出改进建议或修复方案。对于涉及多个文件的复杂问题，提供完整的项目结构视图就更加周全。
- 查看与管理代码变更：当Java chat生成了代码内容后，您可以通过变更对比查看视图仔细审查这些变更，针对局部代码片段做出接受、拒绝或进一步修改的决定，确保最终得到符合预期的代码结果。
- 多文件修改：当Java chat对工程内多个代码文件进行修改时，每一个文件的修改将至少经历生成、应用的过程，生成代码变更的过程中，可在 Java chat的回答卡片中和工作区中看到相关的变更文件，以及相应的状态。
- 多轮对话： 当进行了一轮对话并生成代码变更文件后，如需继续补充需求或者修改需求，可在当前任务的会话流中继续提问，Java chat将结合前序轮次生成的代码变更分析补充的需求，并生成新的代码修改建议，产生一个或多个新的代码变更文件。
- 查看快照与版本回退：当Java chat生成的代码未能达到预期或你的需求发生了变化，可以利用快照功能回退到之前的对话状态和代码版本，继续从那里重新提问，调整需求。
3.2 演示示例
完成插件的注册后即可使用完整功能。 插件安装后会自动关联当前项目，比如我的项目现在是飞算ai，我在项目中创建一个类，我在类中添加一些代码。
现在来尝试让飞算ai解释一下其中的代码。
可以看到Java chat对我们的代码做出了详细的解释，包括定义的一些变量的含义，这样子对于我们学习来说是比较方便的，可以快速地掌握一个文件的内容，让Java chat对代码进行总结，提高开发效率。同时Java chat提供了代码调整功能，当我们对代码不满意的时候，可以让Java chat帮我们调整代码，如同cursor一般。
四、智能问答
当在编程过程中遇到与代码相关的问题时，可以利用飞算JavaAI的智能问答功能获得帮助。无论是需要解释代码、添加代码注释，还是生成单元测试，飞算JavaAI都能助我们一臂之力。此外，在遇到编译失败等问题时，只需选中相应的错误代码或错误日志信息，并通过飞算JavaAI插件启动对话，提供问题详情。飞算JavaAI将提供解决方案和指导，帮助快速克服难题。这样的支持确保了开发流程更加顺畅高效。
4.1 选择上下文
上下文提供5种选择，分别如下：
4.2 智能问答使用方式
除了在窗口使用问答外，还可以在代码中直接使用。
五、智能引导
这部分分为五个流程，将代码生成分成步骤处理，开发人员可对其中的逻辑进行调整，实现定制化开发。
5.1 理解需求
目标： 明确项目或产品的核心需求，并将这些需求智能拆解为可执行的任务项。
功能点：
- 自动化需求分析：输入您的产品描述或需求文档，系统将自动识别关键需求。
- 智能拆解：根据预定义的规则库，自动拆解用户需求为多个可操作的小任务。
- 手动修改：可对需求进行增加，修改和删除。
5.2 设计接口
目标： 基于已理解的需求，设计清晰、高效的接口。
功能点：
- 接口自动生成：依据拆分后的需求，智能生成API接口的名称以及逻辑描述。
- 手动修改：可对接口的描述进行增加，修改和删除。
5.3 表结构设计
目标： 根据需求及接口设计，创建高效的数据表结构。
功能点：
- 智能表结构设计：自动根据需求生成最优的数据表结构建议。
- 选择已有的数据库：可选择服务器已存在的数据库表，智能读取表结构和字段信息。
- 跨库多表：可选择不同库不同表设计接口。
5.4 处理逻辑(接口)
目标： 为每个接口生成业务逻辑及其实现步骤。
功能点：
- 业务逻辑自动生成：基于接口定义，自动生成对应的业务处理逻辑。
- 流程可视化：提供流程图视图，直观展示各接口间的交互流程。
- 优化描述：对接口进行修改后，可通过优化描述进行系统检查上下文是否串通。
- 优化详情：直观展示优化前和优化后变化的内容。
- 查看总览：快速便捷查看前面步骤所填写内容。
- 导出文档：快速将这四个步骤的内容导出到word文档中存留和维护。
5.5 生成源码
目标： 一键生成包括Java工程级源代码、SQL脚本、函数、配置文件等在内的完整项目包。
功能点：
- 全面覆盖：支持生成Java工程的所有必要组件，包括但不限于源代码、SQL脚本、配置文件等。
- 代码质量检查：集成代码质量检查工具，确保生成的代码符合行业标准。
- 集成项目：生成源码可自定义合并到指定的项目目录。
- 自定义模块路径：自定义项目的包名、项目名称、项目根路径。
5.6 演示过程
我们该如何利用这个插件来生成一些管理系统呢，这里我以学生管理系统为例。
飞算AI会尝试理解我们的需求，生成专业的方案。我们还可对其中的方案进行调整。
需求理解完成后开始进行接口设计。系统总共需要 五个接口来完成功能。
我们从0开发时，选择自动生成表结构，当然对于现有的数据库，我们可以直接选取已有数据库。
点击查看SQL脚本，并将其导入到MySQL中，完成表结构设计。
完成表结构的导入后，开始实现接口，下一步的操作类似于接口文档，对于接口的入参和返回值进行设计。
最后一步，即可生成所需代码。点击合并代码后，即可把代码加入到我们的工作目录中。当然我这里是用的不是Maven项目，在创建项目的时候应当创建Maven项目。
六、SQL chat
飞算AI不仅可以完成项目的生成，还可以进行SQL脚本编写。SQL chat 它利用自然语言处理技术将自然语言问题转化为SQL查询。作为用户，您只需简单地输入您的问题，SQL chat就能帮您自动生成相应的SQL查询。
6.1 主要功能
- 自然语言查询：用户可通过自然语言提问，它会自动转化为 SQL 查询。
- 多数据源支持：支持连接多种数据库，如 PostgreSQL、MySQL等。
- 语义理解：利用语义引擎增强对业务上下文的理解，确保查询结果的准确性。
- 安全性：确保用户数据的安全性，仅使用元数据进行查询，不传输实际数据。
在实际使用时，需要在idea中配置数据源配合使用。
