一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民......

        在深度学习的世界里,选择合适的工具版本是项目成功的关键。CUDA、PyTorch和Python作为深度学习的三大支柱,它们的版本匹配问题不容忽视。错误的版本组合可能导致兼容性问题、性能下降甚至项目失败。因此,深入理解这三个组件之间的版本对应关系,是每一个深度学习开发者必须掌握的技能。
话不多说,上表格。。。
常见的Python和PyTorch版本对应关系。
PyTorch版本 | 
对应的Python | 
PyTorch1.0 | 
Python 2.7,3.5,3.6,3.7 | 
PyTorch1.1 | 
Python 2.7,3.5,3.6,3.7 | 
PyTorch1.2 | 
Python 2.7,3.5,3.6,3.7 | 
PyTorch1.3 | 
Python 2.7,3.5,3.6,3.7 | 
PyTorch1.4 | 
Python 2.7,3.5,3.6,3.7,3.8 | 
PyTorch1.5 | 
Python 3.5,3.6,3.7,3.8 | 
PyTorch1.6 | 
Python 3.5,3.6,3.7,3.8 | 
PyTorch1.7 | 
Python 3.5,3.6,3.7,3.8 | 
PyTorch1.8 | 
Python 3.6,3.7,3.8,3.9 | 
PyTorch1.9 | 
Python 3.6,3.7,3.8,3.9 | 
PyTorch2.0 | 
Python 3.8,3.9,3.10 | 
PyTorch2.1 | 
Python 3.8,3.9,3.10,3.11 | 
PyTorch2.2 | 
Python 3.8,3.9,3.10,3.11 | 
PyTorch2.3 | 
Python 3.10,3.11,3.12 | 
PyTorch2.4 | 
Python 3.10,3.11,3.12 | 
PyTorch2.5 | 
Python 3.9,3.10,3.11,3.12,3.13 | 
Python 3.9也支持PyTorch2.5,本消息由粉丝@qq_58515558测试提供,感谢。
/*更新于2024年12月6日175514*/
常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系。
 Torch版本 
 | 
 可选的CUDA版本 
 | 
 支持的Python版本 
 | 
2.5.0 | 
cu118,cu121,cu124 | 
cp39,cp310,cp311,cp312,cp313 | 
2.4.1 | 
cu118,cu121,cu124 | 
cp310,cp311,cp312 | 
2.4.0 | 
cu118,cu121,cu124 | 
cp310,cp311,cp312 | 
2.3.1 | 
cu118,cu121 | 
cp310,cp311,cp312 | 
2.3.0 | 
cu118,cu121 | 
cp310,cp311,cp312 | 
2.2.2 | 
cu118,cu121 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
2.2.1 | 
cu118,cu121 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
2.2.0 | 
cu118,cu121 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
2.1.2 | 
cu118,cu121 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
2.1.1 | 
cu118,cu121 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
2.1.0 | 
cu118,cu121 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
2.0.1 | 
cu117,cu118 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
2.0.0 | 
cu117,cu118 | 
cp38,cp39,cp310,cp311 | 
1.13.1 | 
cu116,cu117 | 
cp37,cp38,cp39,cp310 | 
1.13.0 | 
cu116,cu117 | 
cp37,cp38,cp39,cp310 | 
1.12.1 | 
cu113,cu116 | 
cp37,cp38,cp39,cp310 | 
1.12.0 | 
cu113,cu116 | 
cp37,cp38,cp39,cp310 | 
1.11.0 | 
cu113,cu115 | 
cp37,cp38,cp39,cp310 | 
1.10.2 | 
cu102,cu111,cu113 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.10.1 | 
cu102,cu111,cu113 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.10.0 | 
cu102,cu111,cu113 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.9.1 | 
cu102,cu111 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.9.0 | 
cu102,cu111 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.8.1 | 
cu101,cu102,cu111 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.8.0 | 
cu101,cu111 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.7.1 | 
cu101,cu110 | 
cp36,cp37,cp38,cp39 | 
1.7.0 | 
cu101,cu110 | 
cp36,cp37,cp38 | 
1.6.0 | 
cu101 | 
cp36,cp37,cp38 | 
1.5.1 | 
cu92,cu101 | 
cp35,cp36,cp37,cp38 | 
1.5.0 | 
cu92,cu101 | 
cp35,cp36,cp37,cp38 | 
1.4.0 | 
cu92 | 
cp35,cp36,cp37,cp38 | 
1.3.1 | 
cu92 | 
cp35,cp36,cp37 | 
1.3.0 | 
cu92 | 
cp35,cp36,cp37 | 
1.2.0 | 
cu92 | 
cp35,cp36,cp37 | 
欢迎在这里评论、沟通、指正。
创作不易,引用请附原文链接。。。。。。