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MySQL从入门到精通：看这篇就够了

网友: 技术文档 2025-07-30 10:50:57

MySQL从入门到精通：看这篇就够了

前言

在现代软件开发中，数据库是支撑应用的重要基础，而MySQL作为开源且高效的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种企业和互联网应用中。无论是小型网站还是大型分布式系统，MySQL都能提供强大的数据存储与管理支持。

本篇教程将带领你从SQL的基础知识讲起，逐步深入到复杂的查询操作、优化技巧、事务处理等内容，帮助你全面掌握MySQL的使用，成为MySQL的高手。

MySQL从入门到精通：看这篇就够了

文章目录

    • MySQL从入门到精通：看这篇就够了
      • 前言
  • 作者简介
    • 作者名片 ✍️
    • 加入我们AI共创团队 🌐
    • 加入猫头虎的共创圈，一起探索编程世界的无限可能！ 🚀
  • 正文
      • 一、SQL简述
        • 1. SQL的概述
        • 2. SQL的优点
        • 3. SQL的分类
      • 二、数据库的三大范式
        • 1. 第一范式（1NF）
        • 2. 第二范式（2NF）
        • 3. 第三范式（3NF）
      • 三、数据库的数据类型
        • 1. 整数类型
        • 2. 浮点数类型和定点数类型
        • 3. 字符串类型
        • 4. 日期与时间类型
        • 5. 二进制类型
      • 四、数据库、数据表的基本操作
        • 1. 数据库的基本操作
        • 2. 数据表的基本操作
          • 2.1 创建数据表
          • 2.2 查看数据表
          • 2.3 修改数据表
          • 2.4 删除数据表
      • 五、数据表的约束
        • 1. 主键约束
        • 2. 非空约束
        • 3. 默认值约束
        • 4. 唯一性约束
        • 5. 外键约束
          • 6.1 数据一致性概念
          • 6.2 删除外键
          • 6.3 关于外键约束需要注意的细节
      • 六、数据表插入数据
        • 1. 为表中所有字段插入数据
        • 2. 为表中指定字段插入数据
        • 3. 同时插入多条记录
      • 七、更新数据
        • 1. UPDATE基本语法
        • 2. UPDATE更新部分数据
        • 3. UPDATE更新全部数据
      • 八、删除数据
        • 1. DELETE基本语法
        • 2. DELETE删除部分数据
        • 3. DELETE删除全部数据
        • 4. TRUNCATE和DELETE的区别
      • 九、MySQL数据表简单查询
        • 1. 简单查询概述
        • 2. 查询所有字段
        • 3. 查询指定字段
        • 4. 常数的查询
        • 5. 从查询结果中过滤重复数据
        • 6. 算术运算符
      • 十、函数
        • 1. 聚合函数
        • 2. 其他常用函数
          • 2.1 时间函数
          • 2.2 字符串函数
          • 2.3 数学函数
      • 十一、条件查询
        • 1. 使用关系运算符查询
        • 2. 使用IN关键字查询
        • 3. 使用BETWEEN AND关键字查询
        • 4. 使用空值查询
        • 5. 使用AND关键字查询
        • 6. 使用OR关键字查询
        • 7. 使用LIKE关键字查询
      • 十二、别名设置
        • 1. 为表取别名
        • 2. 为字段取别名
      • 十三、表的关联关系
        • 1. 关联查询
        • 2. 关联关系的删除数据
      • 十四、多表连接查询
        • 1. 交叉连接查询
        • 2. 内连接查询
        • 3. 外连接查询
      • 十五、子查询
        • 1. 带比较运算符的子查询
        • 2. 带EXISTS关键字的子查询
      • 总结
  • 粉丝福利
      • 联系我与版权声明 📩

作者简介

作者名片 ✍️

  • 博主：猫头虎
  • 全网搜索关键词：猫头虎
  • 作者微信号：Libin9iOak
  • 作者公众号：猫头虎技术团队
  • 更新日期：2025年03月09日
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正文

一、SQL简述

1. SQL的概述

SQL（Structured Query Language）是用于与关系型数据库系统交互的标准语言。SQL既可以用于查询、插入、更新、删除数据，也可用于定义数据库结构、管理用户权限等操作。它通过一套通用的语法标准，使得不同的数据库系统能够互通操作。

2. SQL的优点
  • 简洁易学：SQL语法简洁明了，能够高效地完成复杂的数据操作。
  • 跨平台性：SQL是标准化的，几乎所有的关系型数据库都支持SQL。
  • 高效性：通过合理的查询优化，SQL能够高效地操作和处理海量数据。
  • 兼容性：SQL支持多种数据库引擎，具有较好的向后兼容性和向前兼容性。
3. SQL的分类

SQL主要分为以下几种类型：

  • 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如CREATE、ALTER、DROP等。
  • 数据操作语言（DML）：用于数据的插入、更新和删除，如INSERT、UPDATE、DELETE等。
  • 数据查询语言（DQL）：用于从数据库中查询数据，如SELECT语句。
  • 数据控制语言（DCL）：用于定义权限控制，如GRANT、REVOKE等。

二、数据库的三大范式

数据库设计的三大范式旨在消除冗余数据，保证数据一致性和完整性。

1. 第一范式（1NF）

第一范式要求数据库中的每个字段都必须是原子的，不能再分割。也就是说，每个字段必须存储单一的数据类型，避免出现重复的数据集合。

2. 第二范式（2NF）

第二范式要求在第一范式的基础上，所有非主键字段必须完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分。这样可以消除部分依赖。

3. 第三范式（3NF）

第三范式要求所有非主键字段必须直接依赖于主键，不能通过其他非主键字段进行依赖。消除了传递依赖，确保数据的高效管理。

三、数据库的数据类型

1. 整数类型
  • TINYINT：存储小范围的整数（-128到127）。
  • SMALLINT：存储小整数（-32,768到32,767）。
  • INT：标准整数类型（-2,147,483,648到2,147,483,647）。
  • BIGINT：用于存储非常大的整数。
2. 浮点数类型和定点数类型
  • FLOAT：存储浮动的小数，适合存储近似数值。
  • DOUBLE：存储更高精度的浮动小数。
  • DECIMAL：定点数类型，通常用于财务数据的存储，避免浮动小数的精度问题。
3. 字符串类型
  • CHAR：定长字符类型，适用于长度固定的字符串。
  • VARCHAR：变长字符类型，适用于长度可变的字符串。
  • TEXT：适用于存储大块的文本数据。
4. 日期与时间类型
  • YEAR：表示年份，格式为YYYY。
  • TIME：表示时间，格式为HH:MM:SS。
  • DATETIME：表示日期和时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
  • TIMESTAMP：表示时间戳，通常用于记录事件发生的具体时间。
5. 二进制类型
  • BLOB：用于存储二进制数据，如图片、音频等。

四、数据库、数据表的基本操作

1. 数据库的基本操作
  • 创建数据库：
CREATE DATABASE mydb;
  • 查看数据库：
SHOW DATABASES;
  • 选择数据库：
USE mydb;
  • 删除数据库：
DROP DATABASE mydb;
2. 数据表的基本操作
2.1 创建数据表
CREATE TABLE students ( student_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, grade CHAR(1));
2.2 查看数据表
SHOW TABLES;
2.3 修改数据表
ALTER TABLE students ADD COLUMN gender CHAR(1);
2.4 删除数据表
DROP TABLE students;

五、数据表的约束

1. 主键约束

主键约束确保每个表中的记录唯一且非空。一个表只能有一个主键。

2. 非空约束

非空约束确保列的每个值都不能为NULL。

3. 默认值约束

通过DEFAULT关键字为某些列设置默认值。

4. 唯一性约束

通过UNIQUE约束确保列中的每个值都是唯一的。

5. 外键约束

外键约束确保两个表之间的关系一致性，即在主表中存在的值必须在外表中有对应的记录。

6.1 数据一致性概念

数据一致性指的是数据库中各数据表之间的关联数据在插入、更新、删除时的保持一致性。外键约束能确保这一点。

6.2 删除外键

删除外键约束时，需使用ALTER TABLE语句删除外键关联：

ALTER TABLE child_table DROP FOREIGN KEY fk_name;
6.3 关于外键约束需要注意的细节
  • 外键字段的类型必须与主键字段的类型相同。
  • 外键约束通常会在插入、更新数据时进行检查，可能导致性能开销。

六、数据表插入数据

1. 为表中所有字段插入数据
INSERT INTO students VALUES (1, \'Alice\', 20, \'A\');
2. 为表中指定字段插入数据
INSERT INTO students (student_id, name) VALUES (2, \'Bob\');
3. 同时插入多条记录
INSERT INTO students (student_id, name, age, grade) VALUES (3, \'Charlie\', 22, \'B\'), (4, \'David\', 23, \'C\');

七、更新数据

1. UPDATE基本语法
UPDATE students SET grade = \'A\' WHERE student_id = 1;
2. UPDATE更新部分数据
UPDATE students SET age = 21 WHERE name = \'Alice\';
3. UPDATE更新全部数据
UPDATE students SET grade = \'B\';

八、删除数据

1. DELETE基本语法
DELETE FROM students WHERE student_id = 1;
2. DELETE删除部分数据
DELETE FROM students WHERE grade = \'C\';
3. DELETE删除全部数据
DELETE FROM students;
4. TRUNCATE和DELETE的区别
  • DELETE：逐条删除，支持条件，可以回滚。
  • TRUNCATE：快速删除所有记录，不能回滚。

九、MySQL数据表简单查询

1. 简单查询概述

查询数据是MySQL操作中最常见的操作。可以通过SELECT语句选择需要的数据。

2. 查询所有字段
SELECT * FROM students;
3. 查询指定字段
SELECT student_id, name FROM students;
4. 常数的查询
SELECT 100 AS constant_value;
5. 从查询结果中过滤重复数据
SELECT DISTINCT grade FROM students;
6. 算术运算符
SELECT student_id, age + 1 AS new_age FROM students;

十、函数

1. 聚合函数

聚合函数对一组数据进行计算，常见的聚合函数有：

  • COUNT()：计算记录数。
  • MAX()：返回最大值。
  • MIN()：返回最小值。
  • SUM()：计算总和。
  • AVG()：计算平均值。
2. 其他常用函数
2.1 时间函数
SELECT NOW(); -- 当前时间SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 DAY); -- 日期加一天
2.2 字符串函数
SELECT CONCAT(\'Hello\', \' \', \'World\'); -- 字符串拼接SELECT LENGTH(\'MySQL\'); -- 字符串长度
2.3 数学函数
SELECT ROUND(123.456, 2); -- 四舍五入

十一、条件查询

1. 使用关系运算符查询
SELECT * FROM students WHERE age > 20;
2. 使用IN关键字查询
SELECT * FROM students WHERE grade IN (\'A\', \'B\');
3. 使用BETWEEN AND关键字查询
SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 20 AND 22;
4. 使用空值查询
SELECT * FROM students WHERE grade IS NULL;
5. 使用AND关键字查询
SELECT * FROM students WHERE age > 20 AND grade = \'A\';
6. 使用OR关键字查询
SELECT * FROM students WHERE age > 20 OR grade = \'A\';
7. 使用LIKE关键字查询
SELECT * FROM students WHERE name LIKE \'A%\';

十二、别名设置

1. 为表取别名
SELECT * FROM students AS s;
2. 为字段取别名
SELECT student_id AS id, name AS student_name FROM students;

十三、表的关联关系

1. 关联查询

使用JOIN进行多表查询。根据不同的关联关系，可以使用内连接、外连接等。

2. 关联关系的删除数据

删除多表关联数据时，必须考虑外键约束与级联删除。

十四、多表连接查询

1. 交叉连接查询
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;
2. 内连接查询
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
3. 外连接查询
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

十五、子查询

1. 带比较运算符的子查询
SELECT * FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);
2. 带EXISTS关键字的子查询
SELECT * FROM students WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM students WHERE grade = \'A\');

总结

通过本教程的学习，你已经掌握了MySQL的基础知识和常见操作，包括数据库管理、数据表设计、查询、函数等内容。希望你能继续深入学习，提升自己的数据库设计和优化能力，成为一名MySQL的专家。

粉丝福利

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