Linux 系统中安装和部署 Miniconda 的详细教程_linux miniconda

一、Miniconda简介

Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版，主要用于管理 Python 环境和软件包。它的主要作用包括：

• 创建和管理虚拟环境：可以轻松创建多个 Python 虚拟环境，避免环境冲突。
• 安装和管理软件包：使用 conda 代替 pip，提供更稳定的依赖管理。
• 轻量级：相比 Anaconda，Miniconda 只包含 conda、python 及基本依赖，占用更少的存储空间，适合定制化安装。
• 跨平台：支持 Linux、macOS 和 Windows。

简而言之，Miniconda 的作用是管理 Python 版本和依赖，比如你电脑中运行了多个项目，这些项目需要不同的 Python 版本和库，就可以用 Miniconda 创建独立的虚拟环境，避免相互干扰。

二、Miniconda部署教程

步骤 1：下载 Miniconda

在终端中运行以下命令，下载适用于 Linux 的最新 Miniconda 安装脚本（以 x86_64 版本为例）：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 2：安装 Miniconda

运行安装脚本：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装过程中：

• 按 Enter 查看许可协议，输入 yes 以接受协议。
• 选择 Miniconda 的安装路径（默认 ~/miniconda3，可按回车使用默认路径或自定义路径）。
• 询问是否自动初始化 Conda（输入 yes 让 Conda 修改 .bashrc 以启用 Conda 命令）。

步骤 3：激活 Miniconda

如果安装时选择了自动初始化，则只需重新打开终端即可使用 conda 命令。
如果没有初始化，手动激活：

source ~/miniconda3/bin/activate

步骤 4：测试 Miniconda

检查 Miniconda 是否安装成功：

conda --version

如果正确显示版本号，则安装成功。

步骤 5：更新 Conda

为了保证使用的是最新版本，建议更新 Conda：

conda update -n base -c defaults conda -y

步骤 6：创建和管理虚拟环境

• 创建 Python 3.9 环境：

conda create -n myenv python=3.9 -y

• 激活环境：

conda activate myenv

• 安装软件包（如 PyTorch）：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

• 退出环境：

conda deactivate

• 删除环境：

conda remove -n myenv --all

步骤 7：设置 Conda 自动初始化（可选）

如果 conda 命令未生效，手动添加到 .bashrc：

echo \'export PATH=\"$HOME/miniconda3/bin:$PATH\"\' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

总结

你现在已经在 Linux 上成功安装并配置了 Miniconda，并学会了基本的环境管理和软件包安装。这样，你可以更灵活地管理 Python 依赖，避免软件冲突，提高开发效率！ 🚀

三、Miniconda 常见语法

安装好 Miniconda 后，你可以使用 conda 命令来管理环境和软件包。以下是最常见的 conda 操作语法：

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1. Conda 基本信息

命令 作用 conda --version 查看 Conda 版本 conda info 查看 Conda 配置信息 conda list 显示当前环境已安装的软件包

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2. 管理环境

命令 作用 conda create -n myenv python=3.9 -y 创建名为 myenv 的 Python 3.9 环境 conda env list 或 conda info --envs 查看所有已创建的环境 conda activate myenv 激活 myenv 环境 conda deactivate 退出当前环境 conda remove -n myenv --all 删除 myenv 环境 conda env export > environment.yml 导出当前环境配置（可用于迁移环境） conda env create -f environment.yml 从 environment.yml 文件创建环境

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3. 安装和管理软件包

命令 作用 conda install numpy 安装 numpy conda install -n myenv numpy 在 myenv 环境中安装 numpy conda install -c conda-forge package_name 从 conda-forge 通道安装软件包 conda update numpy 更新 numpy conda update -n base -c defaults conda 更新 Conda conda remove numpy 卸载 numpy conda list 查看当前环境已安装的软件包

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4. 管理 Conda 本身

命令 作用 conda update conda 更新 Conda conda clean --all 清理 Conda 缓存，释放磁盘空间 conda config --set auto_activate_base false 禁用 Conda 自动激活 base 环境

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5. 使用 pip

如果 Conda 源中没有需要的软件包，可以在 Conda 环境中使用 pip：

conda install pip # 确保环境中有 pippip install package_name # 安装软件包

6. 切换 Conda 源（提高下载速度）

如果官方源下载慢，可以换成国内镜像源（如清华源）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgeconda config --set show_channel_urls yes

恢复默认源：

conda config --remove-key channels

这些是 Miniconda 最常用的命令，掌握这些基本操作，你就可以高效地管理 Python 环境和软件包！🚀