数据科学与大数据专业：2025最新毕业设计选题建议_数据科学与大数据技术论文选题

目录

毕设选题

数据挖掘与分析

机器学习与深度学习

数据可视化

选题迷茫

选题的重要性

更多选题指导

最后 

       大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!

以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题

       🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

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        大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是

      🎯 数据科学与大数据专业：2025最新毕业设计选题建议

毕设选题

数据挖掘与分析

• 研究内容: 开发应用数据挖掘算法，通过数据清洗、特征选择、聚类和分类技术，从大规模数据集中提取有用信息和模式。

• 技术: Python（Pandas, Scikit-learn）、R、SQL、Apache Spark。

以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：

基于机器学习的数学成绩预测基于深度学习的智慧审计系统基于知识图谱的推荐系统综述基于深度学习的学业预警研究基于数据仓库的辅助决策系统基于深度学习的交通流预测研究基于数据挖掘的信用卡反欺诈系统基于知识图谱的中医体质辨识系统基于机器学习的数学成绩预测系统基于数据挖掘技术的智能施肥系统基于机器学习的高考志愿推荐系统基于深度学习的知识追踪方法研究基于数据仓库的决策支持系统框架基于机器学习的驾驶行为分析研究基于数据挖掘的课程推荐系统研究基于数据挖掘的物流决策系统的研究基于数据挖掘的研究生信息管理系统基于大数据分析的电网自动预警系统基于大数据的财务数据分析系统实现基于机器学习的电梯故障诊断云系统基于数据挖掘的个性化电影推荐系统基于机器学习的地震异常数据挖掘模型基于数据挖掘的船舶航迹自动识别系统基于深度学习的渔船轨迹数据挖掘研究基于数据仓库的企业营销决策支持系统基于标签体系的客户价值评价系统应用基于深度学习的中文文本情感分析研究基于蜜网技术的校园网络安全系统要点基于数据挖掘分析的牛病辅助诊疗系统基于深度学习的时序数据挖掘技术研究基于案例挖掘的边坡稳定性智能评价系统推荐系统信息跨领域的改进迁移学习算法基于聚类算法的城市供排水水质检测系统基于扰动的亚复杂动力系统因果关系挖掘基于数据挖掘的网球比赛技战术分析系统可信的端到端深度学生知识画像建模方法基于深度学习的无桩式共享单车需求预测基于数据挖掘的犯罪行为分析及系统实现基于文本挖掘的主题分类专家系统和实现基于数据挖掘的网络学习行为应用系统实现基于名家医案的溃疡性结肠炎辅助决策系统基于数据挖掘技术的工程质量监控系统分析基于数据挖掘技术的高校学生用户画像系统基于数据挖掘的电力系统调度异常检测方法基于机器学习的舰船信息系统入侵检测技术基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测基于机器学习的电化学能源电池宏微观设计基于大数据技术的电力系统数字化转型分析基于深度学习的中文网购评论中产品特征挖掘基于深度学习的销售数据挖掘与预测模型研究基于数据挖掘的在线学习平台个性化推荐系统基于深度学习的医疗数据智能分析与识别系统基于数据挖掘技术的建筑系统性能诊断和优化基于关联规则挖掘的卷烟厂空调系统节能优化基于数据挖掘的台区配电峰值超负荷预警系统基于无线传感器网络的气象信息实时监测系统基于云计算的现代企业人力资源信息管理系统基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究基于深度神经网络的高维数据序列化推荐算法基于数据挖掘的电力系统静态电压稳定性研究基于数据挖掘的电力企业数字化档案管理系统基于数据挖掘的数据库信息查询访问控制系统基于大数据云平台的多维度学习行为分析系统基于数据挖掘的网络信息数据图表自动分析系统基于深度学习的网络安全事件知识图谱构建研究电信套餐用户流失预警及推荐系统的研究与实现基于深度学习的无线网络日志故障预测算法研究基于竞争机制的区块链上医疗数据协同分析系统基于数据挖掘的电炉企业财务数据分类管理系统基于数据挖掘的智能电网故障处置辅助决策系统基于网络设备日志分析的网络安全预警技术系统基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测基于机器学习的抗乳腺癌细胞分子活性预测研究基于博弈论及机器学习的最优化算法设计与仿真机器学习方法在中医辅助诊疗系统中的应用研究基于海量数据挖掘的信息系统业务授权审计分析基于电子病历的中医诊疗数据中心决策分析系统

机器学习与深度学习

• 研究内容: 应用机器学习和深度学习方法解决具体问题，创建预测模型、分类器或生成对抗网络（GAN），并针对特定数据集进行实验和优化。

• 技术: TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn。

以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：

基于图神经网络的手语识别基于深度学习的人脸表情识别基于YOLOV5改进的宠物种类检测基于YOLOv5算法的棚内草莓检测手持式结构光快速三维重建方法基于特征交互的点击率预测研究基于深度学习的短临降水预测方法融合评论信息的深度学习推荐方法基于深度学习的风机叶片缺陷检测面向无人机的开放式手势控制系统基于牛脸图像的个体识别算法系统基于数据挖掘的个性化商品推荐系统基于深度学习的情感对话生成的系统基于激光雷达的球形机器人感知研究齿轮箱轴承微弱故障特征提取与分类基于深度学习的射频器件设计优化方法基于深度学习的口罩佩戴检测算法系统基于并行胶囊网络的音频场景分类研究基于深度强化学习的下兴趣点推荐方法基于深度学习的鸡疾病检测方法及系统人工智能赋能大学生思想政治教育研究基于自适应的图像超像素分割算法系统基于深度学习的草原鼠洞识别算法系统基于词向量和深度学习的文本分类研究基于深度学习的商品包装识别方法应用基于车辆检测识别的公路隧道通风系统基于目标检测的工人违规行为识别系统基于深度学习的人体行为时空定位方法基于深度学习的气象数据预测方法及应用基于深度学习的数字式电表读数识别系统基于深度学习的水环境垃圾视觉检测系统基于深度学习的图神经网络的增强与优化基于深度强化学习的自动化堆场调度研究基于机器视觉的昆虫检测与识别技术研究基于多层次视觉语义理解的视觉问答研究基于深度学习的管道缺陷检测方法与应用基于深度学习的无参考视觉安全评价方法基于深度学习的视频帧序列预测算法系统基于深度学习的骑行者头盔实时监测系统基于深度学习的小面积指纹识别算法系统基于监测数据的大跨连续刚构桥损伤识别基于多源数据的化工危险气体监测技术研究基于时空特征融合的甘蓝育苗长势监测算法基于深度学习对湍流介质中涡旋光通信系统基于多任务深度学习的入体液蛋白预测研究基于深度学习口罩佩戴状态实时检测的系统基于卷积神经网络的水稻空间分布提取方法基于视觉引导的机械臂定位与跟踪算法系统基于深度学习的锂离子电池剩余寿命预测方法面向CT影像的敏感肺结核病灶精确分割方法基于特征注意聚合和上下文时序语音增强方法架空输配电线路无人机自主巡检关键技术系统基于深度学习的室内目标跟踪和跌倒检测系统具有人员轨迹跟随功能的取暖器智能控制系统基于结构照明的超分辨与光切片显微成像研究基于深度学习的图像风格迁移算法的研究与实现基于轻量化神经网络的教育机器人情感识别方法基于X射线图像与卷积神经网络的干瘪核桃识别基于图像实例分割的钢包挂钩状态识别算法系统基于深度学习的环境空气质量监控图像感知方法基于深度学习的物料细粒度识别算法系统及实现面向无人驾驶的基于脉冲神经网络的决策技术研究基于全生命周期的R房地产公司项目成本管理研究基于深度学习的变电站指针式仪表检测与读数研究基于集成学习及宽度神经网络的海面目标识别方法基于PMU的配电网故障诊断定位算法系统与系统数据驱动的燃煤电厂脱硫脱硝系统多目标优化系统高速铁路供电安全检测监测系统图像智能识别方法基于深度强化学习的柔性作业车间调度问题的研究基于非线性压缩感知和深度先验的相位恢复算法系统基于机器视觉的钢轨表面缺陷智能检测关键技术研究D区县域安全生产专项整治政策执行偏差及矫正研究基于深度学习的短期风功预测建模与地基云图分类方法基于深度学习的电容耦合电阻层析成像系统的算法系统基于可编程交换机和深度学习的实时网络流量分类系统基于深度学习和SAR影像的东北地区积雪深度获取研究

数据可视化

• 研究内容: 通过可视化技术展示数据分析结果，设计交互式仪表板和可视化工具，以帮助用户理解数据洞察和支持决策。

• 技术: Tableau、Power BI、D3.js、Matplotlib、Seaborn。

以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：

基于Python的职位画像系统基于Python的文本分类系统基于Python的航班可视化系统基于python的通信系统数据分析基于Python的农作物数据存储系统基于Python的气象数据可视化系统基于Python的旅游数据可视化应用基于Python的航班数据可视化系统基于Python的资产可视化管理系统基于Python的气象数据可视化平台基于Python的考研数据可视化系统基于Python的新生儿数据可视化系统基于Python的人口普查数据可视化分析基于Python的共享单车数据可视化系统基于Python的网站访问数据可视化系统基于科研大数据的热点分析可视化系统基于组件化的学生成绩数据可视化系统基于数据中台系统的可视化设计与实现基于Python的线上教学情况可视化系统基于Python语言的中文分词技术的研究基于Python爬虫的招聘数据可视化分析基于Python的有声读物数据可视化分析基于Python的运城旅游数据可视化分析基于Python爬虫的音乐数据可视化分析基于Python的公司财务数据可视化系统基于WPython的海洋环境数据可视化系统基于Python Flask的温度数据可视化系统基于机器学习的在线评论情感分析与实现数字人文视角下藏医学古籍知识发现研究基于粒子系统的航发试车数据可视化系统基于语义点云的大场景实景三维展示系统基于Python的上海市二手房数据爬取及分析基于Python的气象数据应用可视化分析系统基于虚拟现实的多粒度用户画像可视化系统基于校园社交网络数据的情绪分析及可视化移动式打磨作业粉尘分布规律及其影响因素基于大数据的住宅价格空间差异可视化系统基于数据可视化的农民工异地医疗分析系统基于数据可视化的酒店信息共享和分析平台知识图谱技术在商业银行审计中的应用研究基于多维度数据可视化方法的家装平台系统基于粒子系统的海量云层数据的可视化研究基于数据可视化的移动端珍珠首饰识别系统基于文本挖掘的招聘数据分析与可视化系统基于Python的东北地区秸秆焚烧点监测系统基于Python的船体建造精度数据可视化系统基于Flask数据可视化的网页端显示方法研究基于Python的饮料产品包装数据可视化系统基于Python爬虫的热榜电影数据可视化分析基于文本挖掘的网络舆情主题发现与情感分析基于新媒体平台的藏语视频数据分析及可视化基于平行世界理论的学生成绩数据可视化系统基于Python+PyEcharts的维修工单可视化系统基于Python爬虫的豆瓣书籍数据分析和可视化基于豆瓣网某系列电影数据采集与可视化分析基于FineReport的3D汽车行业数据可视化系统基于Python语言对人口普查状况的可视化系统基于Python的电子商务数据分析与可视化系统基于Python爬虫的胡润百富榜数据可视化分析基于Python爬虫的二手房信息数据可视化分析基于Python语言构建名中医医案数据挖掘平台基于Python的图书馆开放数据可视化应用系统基于Python爬虫的西安市天气数据可视化分析基于多源异构数据融合的低代码MES可视化系统基于POI大数据可视化分析的生活配套服务研究基于微博数据挖掘的突发事件情感态势演化分析基于聚类分析和AI深度学习的小区智能优化系统基于Python的西北地区能源概况分析与评价系统基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析基于Python的多种形式气温分布图自动绘制系统基于PyECharts的智联招聘数据采集与可视化系统基于大数据技术的照明灯具及用户体验可视化分析基于Python的溢洪道水工金属结构可视化监测系统基于Python的计算机专业就业信息获取与分析系统基于Python的学生成绩数据统计与可视化分析系统基于Hadoop平台的准大学生网购手机消费行为分析基于Python的电影信息爬取与数据可视化分析系统基于Python的涉农职位招聘信息爬取与可视化分析基于Python的大学物理成绩分析教学质量可视化系统基于Python的国内外游客桂林旅游感知对比分析系统基于Scrapy的大数据学情分析系统就业岗位数据爬取基于Python的农牧民高血压大数据的可视化分析系统基于Python的空气气溶胶放射性监测数据可视化系统基于Python的新能源汽车行业股票数据可视化分析系统基于数据可视化和Apriori关联算法的知网文献数据分析

海浪学长作品示例：

选题迷茫

       毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性

       毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

1.选题难易度

       选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

2.工作量要够

       除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

更多选题指导

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最后 

       🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。