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猫头虎 分享：谷歌最新开源的 MCP 数据库工具 —— MCP Toolbox for Databases， 不到 10 行 Python 代码，AI 智能体即可访问数据库

网友: 技术文档 2025-07-30 11:06:56

猫头虎 分享：谷歌最新开源的 MCP 数据库工具 —— MCP Toolbox for Databases， 不到 10 行 Python 代码，AI 智能体即可访问数据库

谷歌开源 MCP Toolbox for Databases 是一款面向 AI 智能体数据库访问 的高性能 开源工具，支持 Python SDK、LangChain、LlamaIndex、TypeScript 等多种 Client SDK。不到 10 行代码即可通过 MCP 服务器化架构 实现 低代码 集成，内置 连接池管理、身份验证、TLS 安全传输 和 OpenTelemetry 端到端监控，兼容 Docker 部署、Go 源码编译。只需在 tools.yaml 中定义 数据源（Postgres、MySQL、MongoDB…） 与 SQL/NoSQL 工具，便能快速构建 智能体自动化查询、自然语言 SQL 生成、数据库管理自动化 和 GenAI 数据库助手，大幅提升开发效率与安全性，助力企业级 数据库集成 与 智能助手开发。

几行代码即可将数据库访问能力集成到 AI 智能体，并在多个智能体间复用。
内置高性能连接池管理与灵活的身份验证机制，让你的智能体安全、可靠地操作数据库。

GitHub 仓库：https://github.com/googleapis/genai-toolbox

猫头虎 分享：谷歌最新开源的 MCP 数据库工具 —— MCP Toolbox for Databases， 不到 10 行 Python 代码，AI 智能体即可访问数据库

⚠️ 当前版本处于 Beta，配置或接口可能在 v1.0 前发生变动。

文章目录

    • 一、为什么选择 MCP Toolbox for Databases？
    • 二、总体架构
    • 三、快速上手
      • 1. 安装 Server
      • 2. 运行 Server
      • 3. 在应用中加载工具
    • 四、配置详解：`tools.yaml`
      • 1. 定义数据源（sources）
      • 2. 定义工具（tools）
      • 3. 组合工具集（toolsets）
    • 五、版本管理
      • 联系我与版权声明 📩

一、为什么选择 MCP Toolbox for Databases？

MCP Toolbox for Databases
– Google 最新开源的 MCP 服务器化数据库工具，帮你轻松构建安全、可观察、可复用的数据库访问能力。

  • 简化开发
    不到 10 行 Python 代码，快速将数据库访问工具集成到任意 AI 智能体；同一套工具可在多个智能体间复用。
  • 高性能
    开箱即用的连接池管理，自动复用连接、控制并发；内建 OpenTelemetry 支持，提供端到端指标与追踪。
  • 增强安全
    支持多种身份验证方式，统一管理数据库凭据与访问权限；工具与智能体之间通信基于 TLS。
  • 集中管理
    一处定义、随处调用：将所有“工具”配置在 tools.yaml，智能体只需加载对应 toolset，无需重复部署。

👉 想了解更多？请查看完整文档：https://googleapis.github.io/genai-toolbox/

二、总体架构

Toolbox 位于智能体框架与数据库之间，为工具的注册、分发与调用提供「控制平面」。

  • 智能体框架（LangChain / LlamaIndex / GenKit …）
  • └─ Toolbox Server —— 管理 tools.yaml、连接池、认证、埋点
  • └─ 各类关系型/NoSQL 数据库

猫头虎 分享：谷歌最新开源的 MCP 数据库工具 —— MCP Toolbox for Databases， 不到 10 行 Python 代码，AI 智能体即可访问数据库

三、快速上手

1. 安装 Server

二进制安装（示例以 Linux/amd64 v0.8.0 为例）：

# 查看 Releases 页面获取其它版本export VERSION=0.8.0curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v$VERSION/linux/amd64/toolboxchmod +x toolbox

Docker 镜像：

docker pull us-central1-docker.pkg.dev/database-toolbox/toolbox/toolbox:$VERSION

源码编译：

go install github.com/googleapis/genai-toolbox@v0.8.0

2. 运行 Server

准备好你的 tools.yaml 后，启动：

./toolbox --tools-file tools.yaml# 更多命令参数：./toolbox help

按下 Ctrl+C 可停止服务。
想部署到 Kubernetes、GCE 等环境？请参考 How-to 指南：https://googleapis.github.io/genai-toolbox/how-to/

3. 在应用中加载工具

下面展示几种主流 SDK 的接入示例。示例均假设 Server 运行在 http://127.0.0.1:5000。

Python Core SDK 

pip install toolbox-core
from toolbox_core import ToolboxClientasync with ToolboxClient(\"http://127.0.0.1:5000\") as client: # 加载名为 \"my_db_tools\" 的工具集 tools = await client.load_toolset(\"my_db_tools\") # 将 tools 传给你的智能体框架（如 LangChain）

更多细节见：
https://github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-python/tree/main/packages/toolbox-core/README.md

LangChain / LangGraph 

pip install toolbox-langchain
from toolbox_langchain import ToolboxClientasync with ToolboxClient(\"http://127.0.0.1:5000\") as client: tools = client.load_toolset(\"my_db_tools\") # 在 LangChain Agent 中注册 tools

详见：https://github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-python/tree/main/packages/toolbox-langchain/README.md

LlamaIndex 

pip install toolbox-llamaindex
from toolbox_llamaindex import ToolboxClientasync with ToolboxClient(\"http://127.0.0.1:5000\") as client: tools = await client.load_toolset(\"my_db_tools\") # 在索引构建或查询时使用 tools

详见：https://github.com/googleapis/genai-toolbox-llamaindex-python/blob/main/README.md

JavaScript / TypeScript 

npm install @toolbox-sdk/core
import { ToolboxClient } from \'@toolbox-sdk/core\';const client = new ToolboxClient(\'http://127.0.0.1:5000\');const tools = await client.loadToolset(\'my_db_tools\');// 将 tools 传给你的 GenKit、LangGraph 或自建框架

详见：https://github.com/googleapis/mcp-toolbox-sdk-js/blob/main/packages/toolbox-core/README.md

四、配置详解：tools.yaml

1. 定义数据源（sources）

sources: my-pg-source: kind: postgres host: 127.0.0.1 port: 5432 database: toolbox_db user: toolbox_user password: my-password

2. 定义工具（tools）

tools: search-hotels-by-name: kind: postgres-sql source: my-pg-source description: 按名称模糊查询酒店 parameters: - name: name type: string description: 酒店名称 statement: SELECT * FROM hotels WHERE name ILIKE \'%\' || $1 || \'%\';

3. 组合工具集（toolsets）

toolsets: booking_agent: - search-hotels-by-name - list-available-rooms analytics_agent: - search-hotels-by-name - revenue-report

加载所有工具：

tools = await client.load_toolset()

加载指定工具集：

tools = await client.load_toolset(\"analytics_agent\")

更多资源类型详见：https://googleapis.github.io/genai-toolbox/resources/

五、版本管理

本项目遵循 语义化版本：

  • MAJOR：不兼容 API 变更
  • MINOR：新增功能，向下兼容
  • PATCH：向下兼容的 Bug 修复

影响范围包括 CLI、SDK 接口及 tools.yaml 配置格式。

MCP Toolbox for Databases，让你的 AI 智能体拥有强大、安全、可复用的数据库操作能力，助你事半功倍！

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    • 微信: Libin9iOak
    • 公众号: 猫头虎技术团队
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