取代后端岗，国内又一新兴岗位正在崛起！这才是未来五年最具发展潜力的职业！

2个月内开启第二次裁员！就在最近，微软宣布再裁9000人，年内已计划裁员15000人。这一举措不免引起业内工作者的恐慌！

我们思考一下不难发现，其实微软的这一举措跟现在AI大模型的迅速发展有着密切的联系，不仅仅是微软公司，各个行业因AI失业的人正在疯狂出现，受生成式AI影响最大的前十大职业中IT专业人士更是达到2200万！作为一名IT从业者如何面临如此危机又该何去何从......

 为什么AI大模型的出现会导致各行各业的人群面临就业危机呢？下面我们来分析一下

AI大模型，尤其是像GPT、ERT、DALL·E等深度学习模型近年来取得了显著的进展，与此同时AI大模型的迅速发展对全球的经济结构和社会结构带来了很多前所未有的变革，而导致这一变革的底层原因其实就是职业自动化

【职业自动化必是未来趋势，担心自己的职位被AI所取代？】

所谓职业自动化，就是随着AI大模型在各个行业的应用，许多可重复、低技能的工作开始被AI取代。尤其是在金融、客服、营销、数据分析等地方，AI可以快速分析和处理大量的数据，甚至能生成文案、编写报告、解答客户问题等，极大提高了工作效率。这导致了一部分职业被淘汰，尤其是那些容易量化、重复性强的职位。

最近热议的微软裁员事件也印证了职业自动化这一变革：微软CEO表示，30%代码由AI编写，从趋势来看，AI正在取代部分工作，同时微软AI编写的代码数量也正在稳步增长。这一事件让很多IT工作者不寒而栗，担心在未来某一天自己的职位也被AI所取代。

【危机之下，产生新的机遇，AI产品经理营运而生！】

但是随着大量传统职业消失或转型，新的职位和岗位应运而生。AI大模型的发展可以分为技术层和与产品结合的层面。技术层面推动了AI在多个领域的突破，而与产品结合层面则关注如何将AI技术应用到实际产品中以满足市场需求，此时AI产品经理的角色应运而生，要求具备技术背景并能将AI技术与市场需求结合，推动AI产品的落地和商业化，成为关键人才。

近期，14 位 AI 圈“天梯段”大咖——从 Sam Altman、Elon Musk 到 Andrew Ng、Fei-Fei Li——轮番上场，把如何将AI技术转化为成功企业的方法和经验，传授给下一代创业者，更是揭秘了未来AI创业的三条黄金赛道，其中一条赛道就是AI+产品。首届的AI Startup School表示了未来AI产品的的重要性，现在各家都在卷模型技术，但是模型技术之后就是产品如何与AI结合实现更高的效能，而AI产品经理职位的核心职责就是推动基于AI技术的产品从概念到实现，并确保产品能够满足市场需求、具备竞争力，并最终为公司创造商业价值，由此可见，未来AI产品经理这一新兴岗位正在崛起！也是未来五年最具发展潜力的职业！

接下来，我们先了解当前就业现状与业内对AI产品经理的紧迫需求，再深入了解AI产品经理这个职位以及该如何成为一名专业的AI产品经理。

一、当前就业现状与业内对AI产品经理的紧迫需求

AI技术不再局限于科研领域，它已深刻影响了从医疗、金融到零售、制造业等各个行业，成为企业数字化转型与创新的核心驱动力。

近年来，许多大型科技公司，特别是在经济压力下，都开始进行裁员和结构调整。微软近期宣布的裁员计划让整个行业都感受到了巨大的震荡，但同时也揭示了一个深刻的现象：科技行业正在经历“优胜劣汰”的过程，只有那些能够结合技术与市场需求、并能推动产品落地的复合型人才，才能在激烈的竞争中脱颖而出。

AI产品经理正是这种关键岗位的典型代表。这个职位不仅要求具备深入的AI技术知识，还要求有较高的产品管理能力，能够从技术层面与市场需求进行有效对接，带领团队将AI技术应用到实际产品中去，推动企业的创新与增长。正是因为这一岗位所涉及的广泛技能与战略眼光，业内对AI产品经理的需求正在空前增加。

【企业招聘需求空前增加】

不说废话，直接看点实际的，我们直接上招聘岗位图！！！

【薪资可观】 

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同时以229家万人以上规模企业岗位为样本进行统计分析，AI产品经理职位平均年薪40.2万（按最低值计算），加权平均年薪52.9万（按区间中值计算），薪资属实可观！ 

 AI产品经理是在AI大模型的大势所趋下应运而生，更是一个新的机遇，不用担心岗位会被AI所取代，招聘需求日益增加的同时薪资也很可观。

那么，AI产品经理这一职位到底是什么？该如何成为一名专业的AI产品经理呢？

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二、AI产品经理这一职位到底是什么？

2.1 什么是AI产品经理？

AI产品经理是一个跨学科的职位，融合了产品管理、人工智能技术和业务需求的深度理解。

这个角色的核心职责是推动基于AI技术的产品从概念到实现，并确保产品能够满足市场需求、具备竞争力，并最终为公司创造商业价值。AI产品经理不仅要懂得如何设计和优化产品，还需要能够与技术团队（如数据科学家、工程师等）和其他部门（如市场、销售、客户服务等）高效合作，确保产品的成功。

与传统产品经理不同，AI产品经理需要具备深入的AI技术知识，并能够理解AI模型的运作原理、数据分析方法以及如何将这些技术转化为实际的产品功能和解决方案。这使得AI产品经理成为技术与商业之间的重要桥梁。

AI产品经理有可能取代后端岗？！

因为AI可以做很多原本需要后端开发来完成的任务，比如优化数据库、自动生成代码和做自动化测试。AI产品经理可以用这些工具提高工作效率，减少手动操作，让开发过程变得更智能。

简单来说，AI能做的事情越来越多，后端开发的工作也越来越少，AI产品经理可以更好地整合这些技术，降低对传统后端开发人员的需求。所以，随着AI的发展，后端开发的工作可能会逐渐被AI取代，AI产品经理在其中会扮演越来越重要的角色。

2.2 AI产品经理的工作内容是什么？

1. 需求分析与产品定义

• 市场调研与用户需求收集：AI产品经理通过分析市场趋势、竞争对手产品、用户反馈等信息，确定产品的需求。特别是AI产品经理需要深入了解如何应用AI技术解决特定行业的问题，理解目标用户的痛点和需求。

• 定义产品功能：根据市场需求与用户需求，AI产品经理需要明确产品功能、设计产品路线图，并将其转化为具体的产品需求文档（PRD）。同时，AI产品经理还需要考虑产品的可扩展性和未来的技术发展。

2. 跨部门协作与沟通

• 与技术团队协作：AI产品经理需要与数据科学家、工程师和开发团队紧密合作，确保AI模型、算法和技术方案能够准确实现，并符合产品需求。AI产品经理要能够与技术团队就技术细节进行有效沟通，理解技术限制，协调解决问题。

• 与市场和销售团队对接：在产品上线前，AI产品经理还需与市场、销售团队合作，确保产品的市场定位准确，推广策略与产品特点相符，确保产品能够迅速占领市场并满足客户需求。

3. 产品规划与路线图设计

• 产品发展规划：AI产品经理负责设计产品的长期发展路线，制定产品的阶段性目标与实现步骤。这包括明确产品上线时间、迭代周期、重要功能的发布等。AI产品经理必须保证产品在每个阶段都能满足市场需求并适应技术变化。

• 资源协调与预算管理：AI产品经理需要根据产品规划，协调资源，安排团队成员的工作，确保项目按时按质交付。同时，合理管理项目预算，确保成本控制在可接受范围内。

4. 数据分析与产品优化

• 数据驱动的决策：AI产品经理需要通过数据分析来指导产品决策。包括通过数据监控用户行为、产品使用情况等，识别产品的改进点，进行产品优化。

• 产品迭代：通过持续跟踪产品的表现，AI产品经理需要在每个版本发布后，收集数据反馈，分析结果并进行产品迭代与优化。确保产品在不断发展中更好地满足市场需求。

5. AI模型与技术应用

• 理解AI技术与模型应用：作为AI产品经理，需要对AI技术、机器学习、深度学习等有一定的了解，知道如何将AI模型有效地应用到产品中。AI产品经理不能仅仅依赖于技术团队的实现，而是要能够评估AI模型的效果和精度，确保技术解决方案满足产品需求。

• 算法与模型评估：与技术团队一起，AI产品经理需要对AI模型进行测试、优化和迭代，确保算法的准确性与效果，提升产品的智能化水平。

6. 产品上线与用户反馈

• 产品发布与推广：AI产品经理负责产品上线前的准备工作，包括产品的宣传、推广策略以及上线计划。上线后，AI产品经理还需监控产品表现，分析用户反馈，确保产品符合预期并解决潜在问题。

• 用户培训与支持：根据产品的复杂性，AI产品经理还需要与客服团队合作，为用户提供培训与支持，帮助用户更好地理解和使用AI产品。

7. 风险管理与产品合规

• 技术风险管理：AI产品经理需要评估与管理项目中的技术风险，确保在产品开发过程中不会遭遇技术瓶颈或不可预见的问题。

• 合规与伦理问题：AI产品经理需要确保产品符合相关的法律法规和伦理标准，尤其是在数据隐私保护、算法公平性等方面，避免因技术问题造成的合规风险。

2.3 AI产品经理和传统产品经理的区别是什么？

【薪资方面】

在AI应用领域的爆发式增长下，当代大批传统技术岗陷入降薪、裁员、淘汰的困境，牵动着各行业技术从业者的职业焦虑。

而大厂却呈现出截然不同的景象 —— 在裁员的同时却又以60K*16 薪的高薪争抢具备AI大模型人才。

同样5年经验，传统产品经理月薪15K，而AI产品经理月薪可高达60k？

当传统产品经理还在为需求文档和原型图内卷时，掌握大模型技术的AI产品经理已成企业争抢的“稀缺资源”，某大厂AI产品岗给应届生开出30万+年薪，3年经验者靠多模态项目经历斩获百万Package，甚至去年才刚刚转型AI产品经理都实现薪资30%-50%增长。

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下面我们可以在多方面了解AI产品经理和传统产品经理的区别中深入认识AI产品经理这个职位，见下：

【对技术的要求】

• AI产品经理：除了需要具备产品管理的基本技能外，还必须拥有一定的技术背景，特别是对人工智能相关技术的理解。AI产品经理需要对机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术有基本的了解，并能够与技术团队（如数据科学家、算法工程师等）有效沟通。AI产品经理需要了解如何将这些技术与市场需求结合，推动产品的实现和优化。

• 传统产品经理：传统产品经理通常专注于产品的商业化、市场需求、用户体验和功能规划等方面。虽然他们需要与技术团队合作，但不一定需要深入了解技术的细节。更多的是将用户需求转化为产品功能，并确保产品的市场竞争力。

【工作内容的侧重点】

• AI产品经理：

  • 技术与市场结合：AI产品经理不仅要处理市场需求和产品功能，还要关注如何将AI技术与产品需求结合，优化AI模型，进行算法的选择和调优。

  • 数据驱动的决策：AI产品经理非常依赖数据分析，通过分析大量的数据来指导产品的迭代与优化。例如，分析用户行为、AI算法效果等，为产品决策提供支持。

  • 跨学科团队管理：AI产品经理通常需要与数据科学家、机器学习工程师、AI研发人员等技术团队密切协作，理解并推动AI技术的应用。

• 传统产品经理：

  • 功能与市场驱动：传统产品经理更关注产品的市场需求、功能规划、用户体验和产品交付。工作更多的是在产品规划、设计和推广阶段，强调市场调研、竞争分析和用户反馈。

  • 用户反馈为主：传统产品经理更多关注用户反馈与需求，通过定期的市场调查和客户反馈来驱动产品迭代，确保产品能够满足目标用户的需求。

  • 与开发团队合作：虽然也与开发团队合作，但更多的工作集中在产品功能实现、设计和交付的管理上。

【产品开发周期和迭代】

• AI产品经理：

  • 长期优化与迭代：AI产品经理需要面对不断优化AI模型的挑战。AI产品的开发过程通常包括大量的试错和优化周期，尤其是在训练和调整AI模型时。AI产品经理必须随时根据数据反馈对产品进行调整，并确保AI技术不断提高产品的智能化程度。

  • 持续的数据训练与学习：AI产品需要持续通过数据学习与模型训练来进行优化。因此，AI产品经理需要密切监控算法的效果，确保每次迭代都有明显的提升。

• 传统产品经理：

  • 功能迭代与更新：传统产品经理的工作更侧重于功能的开发与优化，迭代周期通常较短，重点是功能的推出和用户的即时反馈。虽然也有持续优化，但不需要像AI产品那样依赖持续的学习和模型调整。

【团队合作与角色定位】

AI产品经理：

• 跨学科团队的桥梁：AI产品经理需要与数据科学家、机器学习工程师、AI研发人员等专业团队密切合作，确保产品开发过程中技术与需求的对接。AI产品经理不仅要理解技术，还要能够通过技术语言与团队有效沟通。

• 技术与产品的平衡者：AI产品经理需要在技术实现和产品目标之间找到平衡，既要保证AI技术的前沿性，也要确保产品能够解决市场需求。

• 传统产品经理：

  • 与设计和开发团队的协作：传统产品经理与设计师、开发人员、营销团队等密切合作，重点在于产品的市场适应性、功能设计、用户体验和推广。工作更侧重于需求分析、设计和市场竞争的研究。

三、AI产品经理学习福利

上面我们了解到了行业内对AI产品经理的需求日益增加薪资可观，那该如何成为一名专业的AI产品经理呢？

如何转行/入门AI产品经理 ？

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。AI产品经理涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

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