从零突破算法焦虑！Hello-Algo开源工具帮你打造“会呼吸”的代码成长体系
文章目录
前言
是否经历过这样的困惑？刷了上百道题却总在面试时卡壳，看着别人流畅解析时间复杂度而自己只能死记硬背——这正是传统刷题模式的痛点。Hello-Algo 用创新设计打破这种\"伪学习\"困境，它不是代码仓库而是知识引擎：通过动态可视化将堆排序变成可拖动动画、让哈希冲突原理变得像乐高积木般易懂。
这个工具的最大价值在于构建了算法认知闭环：
- 原理层：每章以思维导图梳理概念脉络，连红黑树这种\"面试杀手\"都能用分步涂色动画拆解；
- 实践层：提供可交互的调试沙盒，在实现 Dijkstra 算法时能实时观察优先队列状态变化；
- 应用层：真实场景案例库（如用贪心策略优化外卖调度）让理论落地。
而与 cpolar 内网穿透的结合更创造了\"无边界学习场域\"：可以随时随地通过加密隧道访问本地开发环境，地铁通勤时用手机调试代码逻辑；团队协作时共享可视化界面给远程伙伴讲解解题思路——这种设计完美适配分布式学习场景。
1.关于 hello-algo
Hello-Algo 是一个旨在帮助编程爱好者系统地学习数据结构和算法的开源项目。它通过多种创新的方式，为学习者提供了一个直观、互动的学习平台。从基本的数据结构到复杂的算法，涵盖各种经典算法问题，每种都有详细的原理和应用场景介绍。而且还有动画展示数据结构的变化过程和算法执行的步骤，能帮助初学者更好的理解抽象概念。
Github 地址：https://github.com/krahets/hello-algo?spm=a2c6h.12873639.article-detail.7.67bd542bZUgP9b
它不仅提供了丰富的动画图解，让抽象的概念变得生动易懂，还涵盖了 12 种编程语言的代码实现，包括 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、Rust、C 和 Zig，满足了不同学习者的需求。
以其动画图解的直观性、多语言代码示例的丰富性、社区互动的互助性以及本地一键部署的便捷性为特点，提供了一个全面、互动且易于访问的算法和数据结构学习平台。这些特点不仅使得复杂算法概念的理解和记忆变得更加容易，也极大地促进了学习者之间的交流和知识共享，同时允许用户在自己的环境中实践和探索算法，从而深化学习体验。
2.安装 Docker 和 Docker compose
本教程操作环境为 Linux Ubuntu 系统，在开始之前，我们需要先安装 Docker。
在终端中执行下方命令安装 docker：
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh然后再启动 docker
sudo sh get-docker.sh最后我们在 docker 容器中运行下 hello world 看一下是否安装成功。
sudo docker container run hello-world可以看到出现了 hello world，说明我们已经安装 docker 成功，就可以进行下一步了
此时 Docker 已经安装完了，我们进行下一步。
3.本地部署 hello-algo
本项目提供了一键安装脚本，前提是需要安装 git 可以使用以下命令一键安装。
git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
现在就已经安装成功了，输入下方命令进入到 hello-algo 里面
cd hello-algo现在输入下方命令来启动 hello-algo
sudo docker compose up -d
启动完成后我们可以输入下方命令查看一下端口号
sudo docker ps
现在就已经全部都安装成功了，可以通过打开 web 浏览器输入 localhost:8000 来浏览 Hello-algo 了。
4. hello-algo 本地访问
进入到 hell-algo 了，能看到页面非常的清晰，想学习哪个章节可以随意点击，并且可以调换白天 or 黑夜模式，语言也是可以选择的。
小结
上面在本地 Linux 中使用 Docker 成功部署了 hello-algo，并局域网访问成功。整体来说 hello-algo 是一款非常不错的免费算法学习工具，它提供了完备的功能，并且具有非常好的实用性和易用性，并且也非常容易安装部署。
如果想不在同一个局域网时远程访问本地部署的 hello-algo 学习算法，可以创建一个公网地址，这里我使用的是 cpolar 内网穿透，通过 cpolar 转发本地端口映射的 http 公网地址，我们可以很容易实现远程访问，无需自己注册域名购买云服务器，可节省大量费用。
5.cpolar 内网穿透工具安装
下面是安装 cpolar 步骤：
Cpolar 官网地址: https://www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看 cpolar 服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
Cpolar 安装和成功启动服务后，在浏览器上输入 ubuntu 主机 IP 加 9200 端口即:【http://localhost:9200】访问 Cpolar 管理界面，使用 Cpolar 官网注册的账号登录,登录后即可看到 cpolar web 配置界面,接下来在 web 界面配置即可：
6.创建远程连接公网地址
登录 cpolar web UI 管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了:helloalgo 注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：https://localhost:8000
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择 China Top
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示，成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的 hello-algo
使用上面的 cpolar https 公网地址，在任意设备的浏览器进行访问，即可成功看到我们 hello-algo 管理界面，这样一个利用公网地址可以进行远程访问的隧道就创建好了，无需自己购买云服务器，使用 cpolar 创建隧道即可发布到公网进行远程访问，新域名登录，可能需要重新登陆!
7.固定 Uptime Kuma 公网地址
由于以上使用 cpolar 所创建的隧道使用的是随机公网地址，24 小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。
注意需要将 cpolar 套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn 已备案】
登录 cpolar 官网：https://www.cpolar.com
点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择 china top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：
登录 cpolar web UI 管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址访问 hello-algo 管理界面可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了。
接下来就可以随时随地进行公网访问管理 hello-algo 了，还把公网地址分享给身边的人。自己用的话，无需云服务器，还可以实现异地远程访问！以上就是如何在 Linux Ubuntu 系统 Docker 本地安装 hello-algo 的全部过程。
