大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略_springboot openai

系列篇章💥

目录

• 系列篇章💥
• 前言
• 一、开发环境准备
• • （一）Java 版本要求
  • （二）Maven 构建工具
  • （三）OpenAI API 密钥
• 二、POM依赖引入
• • （一）Spring AI与OpenAI集成依赖包
  • （二）SpringAI相关依赖包版本管理
• 三、配置文件详解
• 四、核心代码详解
• • （一）Application启动类
  • （二）基于ChatClient API对话聊天
  • • 1. 基本对话接口
    • 2. 带通用选项对话
    • 3. 带OpenAI 特有参数的对话
    • 4. 流式对话接口
  • （三）基于OpenAiChatModel API对话聊天
  • • 1. 基本对话接口
    • 2. 流式对话接口
  • （四）ChatClient vs OpenAiChatModel
  • • 1. 定义与核心区别
    • 2. 主要功能对比
    • 3. 选型建议
• 五、部署与测试
• • （一）启动应用
  • （二）测试接口
• 结语

前言

在当前人工智能技术迅猛发展的时代背景下，大语言模型（LLM）已然成为企业级应用不可或缺的重要组成部分。Spring AI作为Spring官方推出的AI开发框架，极大地简化了与大型语言模型的集成流程，使得开发者能够将更多精力聚焦于业务逻辑的设计与实现。
本篇文章是《Spring AI实战》专栏的第一篇开发入门文章，我们将借助一个完整的OpenAI聊天应用示例，详细介绍如何运用Spring Boot和Spring AI快速搭建一个支持OpenAI API的聊天服务，全