【Elasticsearch】监控与管理:集群监控指标
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15年
工作经验,精通Java编程
,高并发设计
,Springboot和微服务
,熟悉Linux
,ESXI虚拟化
以及云原生Docker和K8s
,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步,一起在技术的世界里不断学习成长。
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文章目录
- 【Elasticsearch】监控与管理:集群监控指标
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- 引言
- 1. Elasticsearch 集群监控概述
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- 1.1 什么是 Elasticsearch 集群监控?
- 1.2 监控的重要性
- 1.3 Elasticsearch 内置监控工具
- 2. 节点状态指标
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- 2.1 CPU 使用率
- 2.2 内存使用率
- 2.3 磁盘空间
- 2.4 JVM 堆内存
- 2.5 网络使用情况
- 3. 索引指标
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- 3.1 文档数量
- 3.2 索引大小
- 3.3 索引操作统计
- 3.4 索引碎片化程度
- 4. 搜索性能指标
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- 4.1 查询延迟
- 4.2 查询吞吐量
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- 4.3 聚合操作性能
- 4.4 响应时间分布
- 5. 通过 Java API 获取监控指标
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- 5.1 使用 REST API 获取节点状态
- 5.2 使用 Java High Level REST Client 获取索引统计信息
- 5.3 实时监控搜索性能
- 6. 可视化工具:Kibana 的应用
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- 6.1 Kibana 的安装与配置
- 6.2 创建监控仪表盘
- 6.3 实时监控与告警设置
- 7. 总结与展望