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MinIO 教程:从入门到Spring Boot集成_minio使用教程


文章目录

  • 一. MinIO 简介
    • 1. 什么是MinIO?
    • 2. 应用场景
  • 二. 文件系统存储发展史
    • 1. 服务器磁盘(本地存储)
    • 2. 分布式文件系统(如 HDFS、Ceph、GlusterFS)
    • 3. 对象存储(如 MinIO、AWS S3)
    • 4.对比总结
    • 5.选型建议
    • 6.示例方案
  • 三.MinIO基础概念
    • MinIO的基础概念
    • MinIO 纠删码 EC (Erasure Code)
  • 三. MinIO 安装指南
    • 1 单机部署
    • 2 分布式集群部署
    • 3 Docker 部署
  • 四. MinIO 基础使用
    • 1. 基础命令
      • 1.1 安装与配置
    • 2. 存储桶管理
      • 2.1 创建存储桶
      • 2.2 删除存储桶
      • 2.3 列出存储桶
      • 2.4 查看存储桶策略
      • 2.5 设置存储桶策略
    • 3. 对象管理
      • 3.1 上传文件
      • 3.2 下载文件
      • 3.3 列出对象
      • 3.4 删除对象
      • 3.5 批量删除对象
    • 4. 高级功能
      • 4.1 同步数据
      • 4.2 数据迁移
      • 4.3 设置生命周期规则
      • 4.4 查看服务器信息
      • 4.5 用户管理
      • 4.6 策略管理
    • 5. 常用快捷命令
  • 五. Spring Boot 集成 MinIO
    • 1 添加依赖
    • 2.在SpringBoot的配置文件中编写 MinIO 的配置:
    • 3.编写 MinIO 配置类
    • 4.编写 MinIO 的工具类
    • 5.业务测试
  • 六. 常见问题

一. MinIO 简介

1. 什么是MinIO?

MinlO是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据。例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。

MinlO是一个非常轻量的服务 可以很简单的和其他应用的结合,类似NodeJS, Redis或者MySQL。

MInIO官网

  • 核心特性
    • 支持海量非结构化数据(图片、视频、日志等)支持单个对象最大5TB。
    • 轻量级(二进制文件仅数十MB)。
    • 支持单机部署和分布式集群。
    • 提供数据加密、版本控制、生命周期管理等企业级功能。

2. 应用场景

  • 云原生存储(Kubernetes 集成)。
  • 大数据存储(与 Hadoop、Spark 对接)。
  • 多媒体资源存储与加速。

二. 文件系统存储发展史

1. 服务器磁盘(本地存储)

定义

  • 直接挂载在服务器上的物理或虚拟磁盘(如 SSD、HDD),通过文件系统(如 ext4、NTFS)管理数据。

优点

  • 低延迟:数据直接读写,无需网络开销。
  • 高性能:适合频繁读写、小文件操作(如数据库事务)。
  • 简单易用:无需复杂配置,开箱即用。

缺点

  • 单点故障:硬盘损坏可能导致数据丢失。
  • 扩展性差:受限于单机容量,无法横向扩展。
  • 资源共享困难:数据无法跨服务器直接访问。

适用场景

  • 单机应用(如小型网站、个人博客)。
  • 高性能需求场景(如实时数据库、缓存服务)。
  • 临时文件存储(如日志、临时缓存)。

2. 分布式文件系统(如 HDFS、Ceph、GlusterFS)

定义

  • 通过网络将多台服务器的存储资源整合为统一命名空间,提供文件存储和共享能力(如 HDFS、Ceph、GlusterFS)。
  • 它使文件可以跨越多个服务器或存储设备存储和访问。DFS 通过网络将多个存储资源组合成一个统一的文件系统,使用户和应用程序可以像访问本地文件一样透明地访问远程文件。

优点

  • 横向扩展:可动态添加节点,支持 PB 级存储。
  • 高可用性:数据多副本或纠删码冗余,容忍节点故障。
  • 共享访问:多客户端可同时读写同一文件系统。

缺点

  • 复杂度高:需管理元数据、数据分布和一致性。
  • 性能瓶颈:元数据操作(如 HDFS 的 NameNode)可能成为瓶颈。
  • 成本较高:需维护多节点集群,硬件和运维成本上升。

适用场景

  • 大数据处理(如 Hadoop 生态、日志分析)。
  • 需要共享存储的场景(如 Kubernetes 动态卷、虚拟机镜像存储)。
  • 高吞吐需求(如视频流媒体、科学计算)。

3. 对象存储(如 MinIO、AWS S3)

定义

  • 以对象(Object)为基本单元的存储系统,每个对象包含数据、元数据和唯一标识符(如 S3 的 Key),通过 RESTful API 访问。

优点

  • 海量扩展:支持百亿级对象存储,自动管理数据分布。
  • 高可用与持久性:数据跨多节点冗余(如 MinIO 的纠删码)。
  • 云原生集成:兼容 S3 API,无缝对接云服务和工具链。
  • 成本效益:按需付费,支持冷热数据分层存储。

缺点

  • 高延迟:基于 HTTP 协议,不适合实时读写。
  • 弱一致性:部分系统存在最终一致性(如 S3 的跨区域复制)。
  • 文件系统语义缺失:不支持随机写入、追加操作。

适用场景

  • 非结构化数据存储(如图片、视频、文档)。
  • 云原生应用(如 Kubernetes 静态资源托管)。
  • 大数据与 AI 数据湖(如 Spark 读取 Parquet 文件)。
  • 备份与归档(如日志存储、合规性归档)。

4.对比总结

特性 服务器磁盘 分布式文件系统 对象存储 数据模型 层级文件系统 层级文件系统 平坦对象(Bucket/Object) 扩展性 有限(单机) 横向扩展(多节点) 海量扩展(自动管理) 访问协议 本地文件系统 API NFS/CIFS 或专用协议 RESTful API(S3 兼容) 延迟 极低 中等(受网络影响) 较高(HTTP 开销) 适用数据 结构化、小文件 大文件、流式数据 非结构化、海量数据 维护成本 低 高(需管理集群) 中等(云服务免运维)

5.选型建议

  1. 优先选择对象存储

    • 云原生应用或需要弹性扩展的场景。
    • 存储海量非结构化数据(如用户上传文件)。
    • 需要跨地域数据同步或版本控制。
  2. 选择分布式文件系统

    • 大数据处理(如 HDFS 与 MapReduce 结合)。
    • 需要共享文件系统语义(如多个 VM 挂载同一目录)。
  3. 保留本地存储

    • 对延迟敏感的应用(如实时数据库)。
    • 小规模或临时性存储需求。

6.示例方案

  • 混合方案

    • 使用本地存储处理热数据(如 Redis 缓存),对象存储存放冷数据(如历史日志)。
    • 分布式文件系统(如 Ceph)作为底层存储,提供块存储、文件存储和对象存储统一接口。
  • 云原生方案

    • Kubernetes 中使用 MinIO 作为持久化存储后端,结合 S3 API 实现无状态应用的数据持久化。

通过合理选择存储方案,可显著提升系统性能、降低成本并保障数据可靠性。

特性 传统分布式文件系统 MinIO 数据模型 层级目录结构 平坦命名空间(Bucket/Object) 接口 专用协议(如 NFS) S3 兼容 REST API 扩展性 需手动配置 自动数据分布与负载均衡 适用场景 通用存储 云原生、大数据、AI 数据湖

三.MinIO基础概念

MinIO的基础概念

● Object: 存储到Minio的基本对象,如文件、字节流,Anything…

● Bucket:用来存储Object的逻辑空间。每个Bucket之间的数据是相互隔离的。对于客户端而言,就相当于一个存放文件的顶层文件夹。

● Drive: 即存储数据的磁盘,在MinIO启动时,以参数的方式传入。Minio 中所有的对象数据都会存储在Drive里。

● Set:即一组Drive的集合,分布式部署根据集群规模自动划分一 个或多个Set, 每个Set中的Drive分布在不同位置。一个对象存储在一个Set 上。(For example: {1…44} is divided into 4 sets each of size 16.)

● 一个对象存储在一 个Set上● 一个集群划分为多个Set● 一个Set包含的Drive数显是固定的,默认由系统根据集群规模自动计算得出● 一个SET中的Drive尽可能分布在不同的节点上

MinIO 纠删码 EC (Erasure Code)

纠删码(Erasure Code, EC) 是一种数据保护方法,它将数据分割成片段,生成冗余数据块,并将这些数据块存储在不同的位置,如磁盘、存储节点或其他地理位置。MinIO 采用 Reed-Solomon 纠删码实现,将对象拆分成数据块和奇偶校验块,以提高数据的冗余性和可用性。

简单来说就是可以通过数学计算,把丢失的数据进行还原,它可以将n份原始数据,增加m份数据,并能通过n+m份中的任意n份数据,还原为原始数据。
即如果有任意小于等于m份的数据失效,仍然能通过剩下的数据还原出来。

举个最简单例子就是有两个数据(d1, d2),用一个校验和y(d1 + d2 = y)即可保证即使丢失其中一个,依然可以还原数据。如丢失 d1 ,则使用 y - d2 = d1 还原,同理,d2 丢失或者y丢失,均可通过计算得出。

三. MinIO 安装指南

1 单机部署

# 下载并运行(Linux/macOS)wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/miniochmod +x minio./minio server /data --console-address :9001
  • 访问管理界面:http://localhost:9001

2 分布式集群部署

# 启动4节点集群(假设4台服务器IP为192.168.1.101-104)minio server http://192.168.1.10{1...4}/data
  • 自动数据冗余:采用纠删码(Erasure Code)保障数据可靠性。

3 Docker 部署

docker run -p 9000:9000 -p 9001:9001 \\ -v /data:/data \\ -e \"MINIO_ROOT_USER=admin\" \\ -e \"MINIO_ROOT_PASSWORD=password\" \\ minio/minio server /data --console-address :9001

四. MinIO 基础使用

1. 基础命令

1.1 安装与配置

  • 安装 mc

    wget https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mcchmod +x mcsudo mv mc /usr/local/bin/
  • 设置别名(连接 MinIO 服务):

    mc alias set <ALIAS> <ENDPOINT> <ACCESS_KEY> <SECRET_KEY>
    • 示例:

      mc alias set myminio http://localhost:9000 admin password
  • 查看别名列表

    mc alias list

2. 存储桶管理

2.1 创建存储桶

mc mb <ALIAS>/<BUCKET_NAME>
  • 示例:

    mc mb myminio/mybucket

2.2 删除存储桶

mc rb <ALIAS>/<BUCKET_NAME>
  • 示例:

    mc rb myminio/mybucket

2.3 列出存储桶

mc ls <ALIAS>
  • 示例:

    mc ls myminio

2.4 查看存储桶策略

mc policy get <ALIAS>/<BUCKET_NAME>
  • 示例:

    mc policy get myminio/mybucket

2.5 设置存储桶策略

mc policy set <POLICY> <ALIAS>/<BUCKET_NAME>
  • 策略选项:none(私有)、download(只读)、upload(上传)、public(公开)。

  • 示例:

    mc policy set public myminio/mybucket

3. 对象管理

3.1 上传文件

mc cp <SOURCE_FILE> <ALIAS>/<BUCKET_NAME>/<TARGET_PATH>
  • 示例:

    mc cp myfile.txt myminio/mybucket/

3.2 下载文件

mc cp <ALIAS>/<BUCKET_NAME>/<OBJECT_PATH> <DESTINATION>
  • 示例:

    mc cp myminio/mybucket/myfile.txt ./downloaded_file.txt

3.3 列出对象

mc ls <ALIAS>/<BUCKET_NAME>
  • 示例:

    mc ls myminio/mybucket

3.4 删除对象

mc rm <ALIAS>/<BUCKET_NAME>/<OBJECT_PATH>
  • 示例:

    mc rm myminio/mybucket/myfile.txt

3.5 批量删除对象

mc rm --recursive --force <ALIAS>/<BUCKET_NAME>/<PREFIX>
  • 示例:

    mc rm --recursive --force myminio/mybucket/old_data/

4. 高级功能

4.1 同步数据

  • 本地到远程同步

    mc mirror <LOCAL_DIR> <ALIAS>/<BUCKET_NAME>
    • 示例:

      mc mirror ./local_data/ myminio/mybucket/
  • 远程到本地同步

    mc mirror <ALIAS>/<BUCKET_NAME> <LOCAL_DIR>

4.2 数据迁移

  • 从其他 S3 兼容存储迁移到 MinIO

    mc mirror s3-source/ myminio/mybucket/

4.3 设置生命周期规则

mc ilm add <ALIAS>/<BUCKET_NAME> --expiry-days <DAYS>
  • 示例:

    mc ilm add myminio/mybucket --expiry-days 30

4.4 查看服务器信息

mc admin info <ALIAS>
  • 示例:

    mc admin info myminio

4.5 用户管理

  • 添加用户

    mc admin user add <ALIAS> <ACCESS_KEY> <SECRET_KEY>
    • 示例:

      mc admin user add myminio newuser newpassword
  • 删除用户

    mc admin user remove <ALIAS> <ACCESS_KEY>

4.6 策略管理

  • 创建策略

    mc admin policy create <ALIAS> <POLICY_NAME> <POLICY_FILE>
    • 示例:

      mc admin policy create myminio readonly-policy policy.json
  • 绑定策略到用户

    mc admin policy attach <ALIAS> <POLICY_NAME> --user=<USER>

5. 常用快捷命令

功能 命令 查看帮助 mc --help 查看某个命令的帮助 mc --help 检查配置是否正确 mc alias test 清空存储桶 mc rb --force / 查看存储桶占用空间 mc du /

五. Spring Boot 集成 MinIO

1 添加依赖

<dependency> <groupId>io.minio</groupId> <artifactId>minio</artifactId> <version>8.5.2</version></dependency>

2.在SpringBoot的配置文件中编写 MinIO 的配置:

minio: url: http://127.0.0.1:9005 #ip地址 accessKey: admin # 账号 secretKey: admin962464 # 密码 secure: false #如果是true,则用的是https而不是http,默认值是true bucketName: \"test\" # 桶的名字 相当于文件夹

3.编写 MinIO 配置类

import io.minio.MinioClient;import lombok.Data;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Data@Configuration@ConfigurationProperties(prefix = \"minio\")public class MinioConfig { /** * 服务地址 */ private String url; /** * 用户名 */ private String accessKey; /** * 密码 */ private String secretKey; /** * 存储桶名称 */ private String bucketName; @Bean public MinioClient getMinioClient() { return MinioClient.builder().endpoint(url).credentials(accessKey, secretKey).build(); }}

4.编写 MinIO 的工具类

import com.jjy.shopping_file_service.config.MinioConfig;import io.minio.*;import io.minio.http.Method;import io.minio.messages.Bucket;import io.minio.messages.Item;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.util.FastByteArrayOutputStream;import org.springframework.util.StringUtils;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.annotation.Resource;import javax.servlet.ServletOutputStream;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.UUID;@Slf4j@Componentpublic class MinIOUtil { @Resource private MinioConfig minioConfig; @Resource private MinioClient minioClient; /** * 查看存储bucket是否存在 * * @param bucketName 存储桶名称 * @return boolean */ public Boolean bucketExists(String bucketName) { Boolean found; try { found = minioClient.bucketExists(BucketExistsArgs.builder().bucket(bucketName).build()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } return found; } /** * 创建存储bucket * * @param bucketName 存储桶名称 * @return Boolean */ public Boolean makeBucket(String bucketName) { try { minioClient.makeBucket(MakeBucketArgs.builder()  .bucket(bucketName)  .build()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } return true; } /** * 删除存储bucket * * @param bucketName 存储桶名称 * @return Boolean */ public Boolean removeBucket(String bucketName) { try { minioClient.removeBucket(RemoveBucketArgs.builder()  .bucket(bucketName)  .build()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } return true; } /** * 获取全部bucket * * @return 存储桶列表 */ public List<Bucket> getAllBuckets() { try { return minioClient.listBuckets(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 文件上传 * * @param file 文件 * @return 文件对象名称 */ public String upload(MultipartFile file) { String originalFilename = file.getOriginalFilename(); System.out.println(originalFilename); if (!StringUtils.hasText(originalFilename)) { throw new RuntimeException(); } String fileName = UUID.randomUUID() + originalFilename.substring(originalFilename.lastIndexOf(\".\")); String prefix = new SimpleDateFormat(\"yyyy/MM/dd\").format(new Date()); String objectName = prefix + \"/\" + fileName; try { PutObjectArgs objectArgs = PutObjectArgs.builder().bucket(minioConfig.getBucketName()).object(objectName)  .stream(file.getInputStream(), file.getSize(), -1).contentType(file.getContentType()).build(); // 文件名称相同会覆盖 minioClient.putObject(objectArgs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return objectName; } /** * 预览图片 * * @param fileName 文件名称 * @return 文件预览链接 */ public String preview(String fileName) { // 查看文件地址 GetPresignedObjectUrlArgs build = GetPresignedObjectUrlArgs .builder() .bucket(minioConfig.getBucketName()) .object(fileName).method(Method.GET).build(); try { String url = minioClient.getPresignedObjectUrl(build); return url; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 文件下载 * * @param fileName 文件名称 * @param res response */ public void download(String fileName, HttpServletResponse res) { GetObjectArgs objectArgs = GetObjectArgs.builder().bucket(minioConfig.getBucketName()) .object(fileName).build(); try (GetObjectResponse response = minioClient.getObject(objectArgs)) { byte[] buf = new byte[1024]; int len; try (FastByteArrayOutputStream os = new FastByteArrayOutputStream()) { while ((len = response.read(buf)) != -1) {  os.write(buf, 0, len); } os.flush(); byte[] bytes = os.toByteArray(); res.setCharacterEncoding(\"utf-8\"); res.addHeader(\"Content-Disposition\", \"attachment;fileName=\" + fileName); try (ServletOutputStream stream = res.getOutputStream()) {  stream.write(bytes);  stream.flush(); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 查看文件对象 * * @return 存储bucket内文件对象信息 */ public List<Item> listObjects() { Iterable<Result<Item>> results = minioClient.listObjects( ListObjectsArgs.builder().bucket(minioConfig.getBucketName()).build()); List<Item> items = new ArrayList<>(); try { for (Result<Item> result : results) { items.add(result.get()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return items; } /** * 删除 * * @param fileName 文件名称 * @return 是否删除成功 */ public boolean remove(String fileName) { try { minioClient.removeObject(RemoveObjectArgs.builder()  .bucket(minioConfig.getBucketName())  .object(fileName)  .build()); } catch (Exception e) { return false; } return true; }}

5.业务测试

import com.cyw.miniodemo.config.MinioConfig;import com.cyw.miniodemo.pojo.Rst;import com.cyw.miniodemo.service.FileUploadService;import com.cyw.miniodemo.utils.MinIOUtil;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Slf4j@RestController@RequestMapping(\"/api/file\")@AllArgsConstructorpublic class FileUploadController { private MinioConfig minioConfig; private MinIOUtil minIOUtil; private FileUploadService fileUploadService; @GetMapping(\"/bucketExists\") public Rst bucketExists(@RequestParam(\"bucketName\") String bucketName) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put(\"bucketExists\", minIOUtil.bucketExists(bucketName)); return Rst.ok(\"查询成功\", map); } @GetMapping(\"/makeBucket\") public Rst makeBucket(@RequestParam(\"bucketName\") String bucketName) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put(\"makeBucketSuccess\", minIOUtil.makeBucket(bucketName)); return Rst.ok(\"创建成功\", map); } @GetMapping(\"/removeBucket\") public Rst removeBucket(@RequestParam(\"bucketName\") String bucketName) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put(\"deleteBucketSuccess\", minIOUtil.removeBucket(bucketName)); return Rst.ok(\"删除成功\", map); } @GetMapping(\"/getAllBuckets\") public Rst getAllBuckets() { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put(\"buckets\", minIOUtil.getAllBuckets()); return Rst.ok(\"查询成功\", map); } @PostMapping(\"/upload\") public Rst upload(@RequestParam(\"file\") MultipartFile file) { String objectName = minIOUtil.upload(file); if (objectName != null) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put(\"url\", (minioConfig.getEndpoint() + \"/\" + minioConfig.getBucketName() + \"/\" + objectName)); return Rst.ok(\"上传成功\", map); } return Rst.fail(\"上传失败\"); } @GetMapping(\"/preview\") public Rst preview(@RequestParam(\"fileName\") String fileName) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put(\"url\", minIOUtil.preview(fileName)); return Rst.ok(\"预览成功\", map); } @GetMapping(\"/download\") public Rst download(@RequestParam(\"fileName\") String fileName, HttpServletResponse resp) { minIOUtil.download(fileName, resp); return Rst.ok(); } @PostMapping(\"/delete\") public Rst remove(@RequestBody Map<String, String> params) { String url = params.get(\"url\"); String objName = url.substring(url.lastIndexOf(minioConfig.getBucketName() + \"/\") + minioConfig.getBucketName().length() + 1); log.info(\"删除对象: {}\", objName); minIOUtil.remove(objName); return Rst.ok(\"删除成功\"); }}

六. 常见问题

  • 如何扩容集群?:直接添加新节点,MinIO 自动数据再平衡。
  • 数据安全性:启用 HTTPS、配置 Bucket Policy、使用 Server-Side Encryption。
  • 性能优化:调整纠删码配置(如 MINIO_STORAGE_CLASS_STANDARD=EC:4)。