飞算Java AI：专为 Java 开发者打造的智能开发引擎_飞算javaai
目录
一，核心功能
1，智能编码（AI Coding）
2，AI 驱动测试（AI Testing）
3，智能运维（AIOps）
4，工程化支持
二、注册与上手：3 分钟快速开始
1，访问官网
2，填写注册信息
三、使用样例1：生成 SpringBoot 分页查询接口
场景需求：
操作步骤：
场景需求：
操作步骤：
五、横向对比：飞算 vs 主流 AI 编程工具
六、不可替代的五大优势
结语：Java 开发者的“第二大脑”
一，核心功能
1，智能编码（AI Coding）
-
自然语言生成代码：输入“创建 SpringBoot 用户登录接口，使用 JWT 鉴权”，自动生成 Controller、Service 完整代码。
-
代码补全增强：基于项目上下文，智能推荐方法链、API 调用。
-
代码解释/重构：一键解析复杂逻辑，提出可读性优化建议
2，AI 驱动测试（AI Testing）
-
单元测试生成：根据业务代码自动生成 JUnit/Mockito 测试用例，覆盖边界场景。
-
测试覆盖率分析：标记未覆盖分支，推荐补充用例。
3，智能运维（AIOps）
-
日志根因分析：自动关联错误日志，定位异常源头（如空指针、SQL 超时）。
-
性能优化建议：识别慢 SQL、内存泄漏，推荐 JVM 调优参数。
4，工程化支持
-
快速生成 Spring Boot 项目脚手架。
-
支持 MyBatis 映射文件与接口的智能同步。
二、注册与上手：3 分钟快速开始
1，访问官网
https://www.feisuan.com/
2，填写注册信息
然后基于IntelliJ IDEA下载对应插件即可：
然后跳转完成登录即可。
三、使用样例1：生成 SpringBoot 分页查询接口
场景需求：
创建一个商品分页查询接口，支持按名称模糊搜索
操作步骤：
1，在 IDE 中输入自然语言指令：
生成 SpringBoot 商品分页查询接口，使用 JPA 实现：- 请求路径：/api/products- 参数：name (可选), page (默认0), size (默认10)- 返回：分页数据（包含商品 ID、名称、价格） 2，AI 生成核心代码：
// 1. 生成 Repository 接口public interface ProductRepository extends JpaRepository { Page findByNameContaining(String name, Pageable pageable);}// 2. 生成 Service 层@Servicepublic class ProductService { @Autowired private ProductRepository productRepository; public Page searchProducts(String name, int page, int size) { Pageable pageable = PageRequest.of(page, size); if (name != null && !name.isEmpty()) { return productRepository.findByNameContaining(name, pageable); } return productRepository.findAll(pageable); }}// 3. 生成 Controller（自动添加 Swagger 注解）@RestController@RequestMapping(\"/api/products\")public class ProductController { @Autowired private ProductService productService; @GetMapping public ResponseEntity<Page> getProducts( @RequestParam(required = false) String name, @RequestParam(defaultValue = \"0\") int page, @RequestParam(defaultValue = \"10\") int size) { return ResponseEntity.ok(productService.searchProducts(name, page, size)); }}关键优化：
-
自动处理 name参数为空时的全量查询
-
为
@RequestParam设置默认值 -
添加
ResponseEntity标准化返回
3，自动补充 Service 层逻辑与 JPA 查询方法，并生成 Swagger 文档注释。
四，使用样例2： 基于消息队列的订单超时取消
场景需求：
用户下单后 30 分钟未支付，自动取消订单并释放库存。
操作步骤：
1，指令输入：
设计订单超时取消方案：1. 使用 RabbitMQ 延时队列2. 订单创建时发送延时消息3. 到期检查支付状态，未支付则取消订单4. 保证消息处理的幂等性2，AI 生成完整方案：
// 1. 配置延时队列（AI 生成 Spring Boot 配置类）@Configurationpublic class RabbitMQConfig { // 创建延时队列（DLX 为死信交换机） @Bean public Queue orderDelayQueue() { return QueueBuilder.durable(\"order.delay.queue\") .withArgument(\"x-dead-letter-exchange\", \"order.cancel.exchange\") .withArgument(\"x-dead-letter-routing-key\", \"order.cancel\") .build(); } // 绑定死信交换机到取消队列 @Bean public Binding cancelBinding() { return new Binding(\"order.cancel.queue\", Binding.DestinationType.QUEUE, \"order.cancel.exchange\", \"order.cancel\", null); }}// 2. 订单创建时发送延时消息（AI 生成 Service 代码）@Servicepublic class OrderService { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void createOrder(Order order) { // 保存订单到 DB... // 发送延时消息（30分钟后到期） rabbitTemplate.convertAndSend( \"order.delay.queue\", order.getOrderId(), message -> { message.getMessageProperties().setExpiration(\"1800000\"); // 30分钟 return message; } ); }}// 3. 消费消息执行取消（AI 生成监听器，含幂等处理）@Componentpublic class OrderTimeoutListener { @Autowired private OrderService orderService; @RabbitListener(queues = \"order.cancel.queue\") public void handleOrderCancel(String orderId) { // 检查订单状态（幂等性关键） Order order = orderService.getOrderById(orderId); if (order.getStatus() == OrderStatus.UNPAID) { // 执行取消：释放库存、更新订单状态 orderService.cancelOrder(orderId); } }}关键优化：
-
自动搭建 RabbitMQ 延时队列拓扑结构
-
消息消费时通过 订单状态校验 实现幂等性
-
完整链路：订单创建 → 延时消息投递 → 死信路由 → 取消执行
