自从用了飞算JavaAI我每天的工作变为了喝茶、赏它
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自从用了飞算JavaAI我每天的工作变为了喝茶、赏它
根据名称就可以了解到，这款产品是专注于Java的。so对我们来说可谓是福音了。通过这几天的使用，发现它确实有自己的特色。当然使用起来也是非常的丝滑。本篇我将从产品定义到功能介绍，再到实战讲解，一步一步的给它刨根问底拦不住~~~
即插即用
这款工具不像 Trae 或 Cursor 那样作为独立的软件使用，而是作为一个插件集成在 IntelliJ IDEA 中。这一点正是我特别喜欢的地方，因为在日常开发中，我们大多数开发者还是习惯于在 IDEA 中进行软件开发，享受其高效的功能实现、强大的插件支持和便捷的开发环境。而通过将这款工具直接嵌入到 IDEA 中，我们无需切换到其他软件，便能在熟悉的环境下，提升开发效率，并享受到更加无缝的开发体验。这种集成方式大大降低了学习成本，并且能够更好地与项目中的其他工具和插件协作，实现流畅的开发流程。
官网直达->：飞算JavaAI
多方式安装
对于飞算 JavaAI 的安装方式，它提供了两种便捷的安装方式，确保用户可以根据自己的需求灵活选择。第一种方式是通过 IDEA 插件市场直接安装，只需在 IDEA 中搜索并点击安装，操作简便快速。第二种方式是通过访问飞算官网，下载安装包并手动导入到 IDEA 中进行安装，这种方式适合需要离线安装或特定版本的用户。无论选择哪种方式，都能确保快速完成安装并开始使用，充分满足不同开发者的需求。这里我介绍一下通过使用idea插件市场进行安装：
登录体验
插件安装好后，直接点击右上角的登录即可跳转到默认浏览器的登录界面。登录界面设计简洁、交互友好，支持手机号+密码登录，也支持微信扫码快速登录，满足不同用户的便捷需求。
首次使用还有新人专属福利，扫码即可领取。用户只需阅读并同意《用户协议》和《隐私权政策》，即可一键登录，开启 AI 驱动的极速开发之旅！
从这里出发，用 AI 加速每一次编码灵感，让开发更高效、更智能。
功能荟萃
代码补全与一键化
飞算 JavaAI 在功能上十分强大，深度融合日常开发所需的智能化能力。它支持智能代码提示补全，能够根据上下文快速补全变量、方法甚至整个代码片段，显著提升编码效率。同时，它还支持方法一键注释与一键内容解释，无论是自己的代码还是团队成员编写的逻辑，都能快速理解和维护。此外，飞算还支持一键生成单元测试，帮助开发者高效构建测试用例，提高代码质量。更实用的是，它还能基于当前代码智能生成优化建议，为代码性能与结构提供专业级的改进参考。这些功能共同构建了一个真正高效、智能、贴合开发实际的 AI 助手。
项目流式生成
这款 IntelliJ IDEA 插件 —— 飞算 JavaAI，真正做到了从需求分析到代码生成一气呵成！
它基于 AI 驱动的开发流程，将“理解需求 → 设计接口 → 表结构设计 → 接口实现 → 生成源码”五大步骤无缝衔接，一键生成完整 Java 工程，包括：后端接口、数据库表结构、SQL 脚本、配置文件等，省去繁琐的手工操作。
无论是登录注册功能、个人信息录入表单，还是审批流程设计，只需输入一句自然语言描述，飞算 JavaAI 即可实时响应、流式生成项目代码，开发者只需专注于业务逻辑，其余交给 AI 自动完成！
这不仅是代码生成器，更是开发流程的“加速引擎”。尤其适合需要快速构建原型、验证需求或提升开发效率的场景，是现代 Java 开发者的超级助手！
实战开启
本次实战中，我将直接使用我认为极具特色的项目流式生成能力，从0到1完整构建一个问卷调查系统。无需手动搭建脚手架、设计表结构或编写重复代码，整个过程将充分展现飞算 JavaAI 插件的强大之处——只需描述需求，即可自动完成接口设计、数据库建模、业务逻辑实现以及工程源码生成，真正实现从想法到项目的一气呵成式开发体验。这不仅提升了开发效率，也极大降低了系统搭建的门槛。
第一步：需求
我们直接选择创建项目，然后再输入框输入：我想做一个问卷调查的项目，点击提交后就会看到它帮你分析的内容，而且做了很多可以优化和调整的地方
第二步：设计接口
直接无脑下一步~~~~~
第三步：表结构设计
在第三步【表结构设计】中，只需点击一次“自动表结构设计”，飞算 JavaAI 就会根据前面的需求智能生成项目所需的全部数据库表结构。不仅字段齐全、类型匹配，还自动添加了规范的字段命名与详细注释，极大地提升了数据建模的效率与专业性。
像本次问卷调查系统中，系统已自动生成如 survey（问卷信息表）、survey_question（问卷问题表）等核心表，结构清晰、语义明确，真正做到了“所想即所得”，为后续逻辑开发打下了坚实的数据基础。
-- 非常规范CREATE TABLE survey ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT \'问卷ID\', title VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT \'问卷标题\', description TEXT COMMENT \'问卷描述\', template_id INT COMMENT \'模板ID\', status ENUM(\'draft\', \'published\') NOT NULL DEFAULT \'draft\' COMMENT \'问卷状态\', create_by INT COMMENT \'创建人ID\', create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT \'创建时间\', update_by INT COMMENT \'修改人ID\', update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT \'修改时间\') COMMENT=\'问卷信息表\';第四步：处理逻辑
在第四步【处理逻辑】中，飞算 JavaAI 会自动识别每一个接口的业务含义，逐步完成数据校验、逻辑判断、持久化操作等核心处理流程。整个过程无需你亲自上阵编写繁琐代码，它会像一个得力助手那样默默为你把活干完。
你所要做的，仅仅是悠哉地赏杯茶。而等你茶还没品完，整个接口逻辑已经处理得井井有条，无论是新增、修改，还是查询、删除，全部流程清晰、健壮，真正实现了“你动口，AI动手”，让开发成为一件轻松愉悦的事。
第五步：生成源码
最后一步【生成源码】，你只需填写简单的项目信息——如根包名、项目名称、包路径等，飞算 JavaAI 即可一键为你生成完整的 Java 项目源码结构，包括：
- Controller、Service、Mapper 等核心模块
- SQL 建表脚本
- 实体类、DTO、VO 等 Java 对象
- 配置文件、依赖管理等基础设置
至此，从需求输入到工程代码输出，整个项目已经自动完成。无需手动搭建，无需重复劳动，一个高质量、结构清晰、可直接运行的项目就已呈现在你眼前，真正实现了“所需即所成”的开发新范式！
第六步：生成项目
等到文件都生成之后，选择下方的生成项目后，就会根据上一步的配置直接生成一个项目，非常简单！
第七步：导入sql文件
最后，当你通过飞算 JavaAI 生成项目源码后，系统也会自动生成对应的 SQL 建表脚本。你只需将这些 SQL 文件导入到自己的数据库中，即可完成数据层的初始化，为整个项目运行打下基础。整个流程顺畅高效，真正实现了从需求输入到项目可运行的闭环体验。
第八步：启动项目
需要提醒的是，虽然飞算 JavaAI 生成的项目已经非常完整、规范，但由于每个业务场景的细节不同，生成的代码可能在某些逻辑或字段命名上还需要你根据实际需求做一些微调。这也在情理之中，毕竟 AI 再智能，也无法完全替代你的业务判断。
不过从我实际使用来看，整体代码结构清晰，逻辑也基本正确，几乎没有明显的 bug，拿来即用的程度非常高，稍作调整即可直接投入项目开发，确实是一个值得尝试的开发利器。
总结评价
总的来说，飞算 JavaAI 插件真的非常好用，不仅支持从需求到代码的一站式流式生成，还内置了大量实用功能，极大地提升了开发效率和体验。本文中我只是展示了它的一部分核心能力，好多高级功能都还未展开。
如果你也对高效开发、智能编码感兴趣，强烈推荐你亲自试试这个插件，相信你一定会在使用过程中不断发现惊喜，开启一段全新的开发之旅！
