创建自己专属DeepSeek实现大模型 全过程!!!（超详细教程）_deepseek创建模型
🌟实现DeepSeek大模型的探索之旅🚀
Hey小伙伴们，今天我们来聊聊一个超燃的话题——用Java实现DeepSeek大模型！🔥
📚背景介绍
DeepSeek是一个高性能的深度学习模型，通常用于处理复杂的搜索和推荐任务。它基于深度学习算法，能够高效地从大量数据中提取关键信息，并生成精准的搜索结果或推荐内容。虽然DeepSeek的原生实现可能依赖于Python和深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），但用Java来实现其关键逻辑和数据处理部分同样充满挑战和乐趣！🎉
目录
一、部署本地 DeepSeek 模型（核心步骤）
1.1 安装 Ollama（模型管理工具）
1.2 Ollama安装步骤
1.3 下载 DeepSeek-R1 模型
1.4 验证安装
二、Java调用
2.1 Java代码
2.2 调用结果
一、部署本地 DeepSeek 模型（核心步骤）
1.1 安装 Ollama（模型管理工具）
OllamaWindows安装包OllamaSetup0.1.46.zip资源-CSDN文库
Ollama安装包（Window版本）0.5.7版本资源-CSDN文库
点击上方链接跳转到Ollama下载页面
1.2 Ollama安装步骤
Ollama安装超详细过程，一看就会！Ollama来帮你！-CSDN博客
1.3 下载 DeepSeek-R1 模型
命令（选择适合配置的版本）：
ollama run deepseek-r1:1.5b # 基础版（适合8GB内存）ollama run deepseek-r1:7b # 标准版（需16GB内存）ollama run deepseek-r1:14b # 高性能版（需24GB+显存）根据自己电脑配置下载对应版本！！！
下载过程 ：
该过程很慢……
该过程很慢……
安装完成截图……
1.4 验证安装
浏览器访问：
http://localhost:11434，若显示 Ollama 运行状态，则部署成功
二、Java调用
2.1 Java代码
Java实现调用Deepseek-R1.1.5b大模型（超详细教程，附代码）_r1模型的71b是最大的吗-CSDN博客
https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/146008791?spm=1001.2014.3001.5502
2.2 调用结果
🔥总结：
虽然用实现DeepSeek大模型具有一定的挑战，但通过合理的架构设计和性能优化，完全可以实现高效、稳定的深度学习服务。这个过程不仅能提升你的Java编程能力，还能让你更深入地理解深度学习模型的原理和实现。💪
上一篇文章：Java实现调用Deepseek-R1.1.5b大模型（超详细教程，附代码）-CSDN博客https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/145931908下一篇文章：
