【AI智能体】Dify 开发与集成MCP服务实战操作详解
目录
一、前言
二、Dify 介绍
2.1 Dify是什么
2.2MCP 介绍
2.2.1 什么是MCP
2.2.2 MCP核心特性
2.3 Dify中开发与使用MCP介绍
2.3.1 MCP Server开发与使用
2.4dify 开发MCP Server优势
三、Dify开发与集成MCP操作过程
3.1Dify MCP 插件说明
3.2 安装mcp-server插件
3.3 创建新应用
3.3.1 工作流开始节点增加输入变量
3.3.2 增加和配置大模型节点
3.3.3 效果测试
3.4 mcp-server发布与使用
3.5配置MCP 发现工具
3.6 创建智能体应用
3.6.1 创建智能体
3.6.2 配置提示词
3.6.3 引用 mcp服务发现工具
3.6.4 效果测试
四、客户端集成使用Dify MCP服务
4.1魔塔平台集成MCP
4.2VSCode集成MCP服务
五、写在文末
一、前言
MCP ，即模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)，由 Anthropic 公司(Claude 大模型母公司)在 2024 年 11 月推出的开放协议，旨在标准化大型语言模型与外部数据源和工具之间的交互方式。MCP 被形象地比喻为 AI 领域的\"USB-C 接口\"，因为它提供了连接各类服务的统一框架。从而增强模型的实时交互和任务执行能力。Dify提供了一套完整的工具链，支持从提示词工程（Prompt Engineering）到应用发布的全流程，而且基于Dify平台，应用开发者可以定制化自己的企业MCP服务，通过暴露Endpoint之后，应用中就可以方便的进行集成使用，从而大大减少开发MCP的过程，本篇将详细结束如何基于Dify开发MCP服务并集成使用。
