网站导航
> 技术文档 > Docker 学习

Docker 学习

网友: 技术文档 2025-07-30 11:27:39

一、Docker 是什么？

Docker 是一个容器化平台，允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。

  • 类比：就像集装箱将货物标准化运输一样，Docker 将应用标准化运行在任何环境中。

  • 核心目标：解决“在我机器上能跑，线上为什么不行？”的环境一致性问题

二、核心概念

1. 镜像（Image）

  • 是什么：一个只读的模板，包含运行应用所需的代码、库、环境等。

    • 比如：Ubuntu 镜像、MySQL 镜像、你的 Python 应用镜像。

  • 特点：镜像可以分层复用（类似洋葱，一层层叠加）。

2. 容器（Container）

  • 是什么：镜像的运行实例（类似“类”和“对象”的关系）。

    • 容器是轻量级的，共享主机操作系统内核，启动秒级完成。

  • 特点：容器是临时的，默认随命令结束而销毁（除非主动保存）。

3. 仓库（Registry）

  • 是什么：存放镜像的地方。

    • Docker Hub：官方公共仓库（类似 GitHub）。

    • 私有仓库：如阿里云容器镜像服务。

三、Docker 工作流程

  1. 开发阶段：编写Dockerfile→ 构建镜像（docker build）。

  2. 分发阶段：推送镜像到仓库（docker push）。

  3. 运行阶段：从仓库拉取镜像（docker pull）→ 启动容器（docker run）。

四、基本操作

1. 镜像操作
bashdocker pull nginx:latest # 拉取镜像docker images  # 查看本地镜像docker rmi nginx  # 删除镜像
2. 容器操作
bashdocker run -d -p 80:80 nginx # 启动容器（-d后台运行，-p端口映射）docker ps # 查看运行中的容器docker stop   # 停止容器docker rm  # 删除容器
3. 其他常用命令
bashdocker logs   # 查看容器日志docker exec -it  bash # 进入容器内部

五、Dockerfile 是什么？

  • 作用：一个文本文件，包含一组指令（Instructions），告诉 Docker 如何自动构建镜像。

  • 类比：就像做菜的食谱，Dockerfile 是“镜像的食谱”，docker build是“按食谱做菜”。

  • 关键点：

    • 每一条指令都会生成一个镜像层（Layer），层是堆叠的，复用可加速构建。

    • 最终生成一个完整的、可运行的镜像。

六、Dockerfile 核心指令

以下是常用的指令（按构建顺序排列）：

指令 作用 示例 FROM 指定基础镜像（必须为第一条指令） FROM ubuntu:22.04 RUN 在镜像内执行命令（安装软件、配置环境等） RUN apt-get update && apt-get install -y curl COPY 将本地文件复制到镜像中 COPY ./app /app ADD 类似 COPY，但支持自动解压或从 URL 下载 ADD https://example.com/file.tar.gz /data WORKDIR 设置后续指令的工作目录（类似 cd） WORKDIR /app ENV 设置环境变量 ENV NODE_ENV=production EXPOSE 声明容器运行时监听的端口（需配合 -p 映射） EXPOSE 80 CMD 容器启动时默认执行的命令（可被 docker run 覆盖） CMD [\"python\", \"app.py\"] ENTRYPOINT 类似 CMD，但不可被覆盖（通常用于固定入口命令） ENTRYPOINT [\"nginx\", \"-g\", \"daemon off;\"] VOLUME 定义数据卷挂载点（持久化数据） VOLUME /data

七、实战：编写一个 Python 应用的 Dockerfile

假设有一个 Python Flask 应用，目录结构如下：

/myapp ├── app.py # Flask 代码 ├── requirements.txt # 依赖列表 └── Dockerfile # Dockerfile
1. 编写 Dockerfile
# 基础镜像（Python 官方镜像）FROM python:3.9-slim# 设置工作目录WORKDIR /app# 复制依赖文件并安装COPY requirements.txt .RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 复制应用代码COPY . .# 声明暴露的端口EXPOSE 5000# 启动命令CMD [\"python\", \"app.py\"]

2. 构建镜像

docker build -t my-flask-app:1.0 .

3. 运行容器

docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app:1.0

 八、学习心得

本周主要是跟着训练营那边进行docker相关知识的学习，由于本人愚钝，课上的内容未能及时消化，因此有部分内容未能完全理解，因此借助deepseek，chatgpt等大模型进行了进一步的学习。进度较慢，目前完成的内容为基础阶段的练习一与练习二。下周我将投入更多的学习时间，将此内容学懂学精。

网络标签：

相关问题