网站导航
> 技术文档 > OpenCV摄像头打开及预览

OpenCV摄像头打开及预览

网友: 技术文档 2025-07-26 19:58:27

0.我想做什么？

想做这样一个功能的原型：用网络摄像头做一个尺寸测量的仪器，好吧，就称它为一键测量仪远古版。
原型开发，目的是验证可行性。所以准备不用工业相机和镜头，而是选择便宜的网络摄像头；开发工具使用OpenCV，当然是python版。

1.打开摄像头并预览

本文完成第一步，打开摄像头并预览。
先介绍OpenCV中两个重要的方法： VideoCapture和waitKey。

1.1 VideoCapture

cv2.VideoCapture是OpenCV中处理视频输入的核心类，负责从摄像头、视频文件或网络流中捕获帧数据。

capture = cv2.VideoCapture(source, apiPreference=None)

参数说明：

  1. source：
  • 0：默认摄像头（通常为内置摄像头）
  • 1, 2, 3...：USB外接摄像头（按连接顺序递增）
  • \"video.mp4\"：视频文件路径（支持MP4/AVI/MOV等）
  • \"rtsp://192.168.1.1:554/stream\"：RTSP网络视频流
  • \"http://ip:port/video\"：HTTP视频流
  1. apiPreference（可选）：
    指定底层视频捕获API，常用选项：
cv2.CAP_ANY# 自动选择（默认）cv2.CAP_DSHOW# DirectShow（Windows）cv2.CAP_V4L2# Video4Linux2（Linux）cv2.CAP_FFMPEG# FFmpeg解码

示例：cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
还记得在写播放器那篇文章，传入的是视频文件路径。

常用方法

1. 设备状态检查：isOpened()
if not capture.isOpened():print(\"错误：无法打开视频源\")exit()
  • 返回值：布尔值
  • 必须调用：在访问帧数据前验证连接状态
2. 帧捕获：read()
ret, frame = capture.read()
  • 返回值：
  • ret：布尔值，帧是否成功读取
  • frame：NumPy数组（三维BGR格式）
  • 特性：
  • 阻塞调用：等待下一帧可用
  • 自动解码：处理压缩视频流
3. 属性访问：get(propId)

获取视频流的元数据和设备参数：

width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

常用属性ID：

属性ID 说明 值类型 cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 帧宽度 float cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 帧高度 float cv2.CAP_PROP_FPS 帧率（视频文件） float cv2.CAP_PROP_POS_MSEC 当前位置（毫秒） float cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT 总帧数（视频文件） float cv2.CAP_PROP_AUTOFOCUS 自动对焦状态 0/1 cv2.CAP_PROP_EXPOSURE 曝光值 float
4. 参数设置：set(propId, value)
# 设置分辨率capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)# 关闭自动对焦capture.set(cv2.CAP_PROP_AUTOFOCUS, 0)# 设置曝光（-1到1之间）capture.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, -0.5)

重要注意事项：

  1. 分辨率设置需设备支持
  2. 设置后需验证是否成功：
if capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) != 1280:print(\"不支持该分辨率\")
5. 资源释放：release()
capture.release()
  • 必须调用：释放硬件/网络资源
  • 未释放后果：
  • 摄像头锁定（其他程序无法访问）
  • 内存泄漏
  • 网络连接残留

1.2 waitKey

waitKey()是OpenCV HighGUI库中的工具包，它在OpenCV窗口显示期间负责刷新图像帧并监听键盘事件。

retval = cv2.waitKey([delay]) # → 返回整数 (ASCII 键值)

参数delay

取值 行为 典型场景 delay > 0 等待指定毫秒（如waitKey(30)表示每帧显示30ms） 视频播放控制（控制帧率） delay = 0 无限等待按键，阻塞后续代码执行 静态图像显示（按任意键继续） delay < 0 默认行为，等价于delay=0（无限等待） 需主动按键退出的场景

返回值

有按键触发，返回值就是按键的ASCII码；没有按键触发，就等待超时吧。
简单的ASCII码有：

按键 ASCII 值 按键 ASCII 值 ESC 27 回车 (Enter) 13 空格 32 方向键↑ 38 字母 A 65 字母 a 97 数字 0 48 功能键 F1 112

2.编写代码

有了上面两个重要的知识点，结合我们的需求，就可以写代码了。
很简单，找到我的USB网络摄像头，用VideoCapture(1)即可。
不断的读取摄像头的帧，read方法即可。
不断的显示出来，用imshow即可。
完整代码很少，如下：

import cv2def camera_video(): capture = cv2.VideoCapture(1) # 0为电脑内置摄像头 if not capture.isOpened(): return while True: ret, frame = capture.read() cv2.imshow(\"video\", frame) c = cv2.waitKey(10) if c == 27: break if c == 13: # 回车，处理图像 cv2.imwrite(\"test.png\", frame)camera_video()cv2.destroyAllWindows()

至此，借着这个机会梳理了VideoCapture和waitKey两个重要接口，坚持、积累，我们下期再见！

养殖行业门户网

网络标签：

相关问题