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开源王Qwen3-32B本地部署教程：解锁开源领域最强模型！_qwen3-32b部署

网友: 技术文档 2025-07-30 11:30:53

一、介绍

Qwen3 是阿里巴巴通义千问团队推出的第三代开源大语言模型，凭借 混合推理架构、多模态支持 和 极致性价比，成为当前开源领域的标杆。

其中Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。此外，小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能 。

Qwen3 的亮点包括：

  • 提供各种大小的密集型和混合专家（MoE）模型，包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 和 30B-A3B、235B-A22B。
  • 无缝切换思考模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和非思考模式（用于高效、通用聊天），确保在各种场景下性能最优。
  • 在推理能力方面有显著提升，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的 QwQ（在思考模式下）和 Qwen2.5 指令模型（在非思考模式下）。
  • 人类偏好对齐能力卓越，擅长创意写作、角色扮演、多轮对话和指令遵循，以提供更自然、吸引人和沉浸式的对话体验。
  • 在智能体能力方面具有专业知识，能够在思考和未思考模式下精确集成外部工具，并在复杂智能体任务中在开源模型中实现领先性能。
  • 支持超过 100 种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。

  • image.png

二、部署过程

基础环境最低要求说明：

环境名称 版本信息1 Ubuntu 22.04.4 LTS Cuda V12.1.105 Python 3.12.4 NVIDIA Corporation RTX 3060 *2

1. 更新基础软件包

查看系统版本信息

# 查看系统版本信息，包括ID（如ubuntu、centos等）、版本号、名称、版本号ID等cat /etc/os-release

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配置 apt 国内源

# 更新软件包列表apt-get update

这个命令用于更新本地软件包索引。它会从所有配置的源中检索最新的软件包列表信息，但不会安装或升级任何软件包。这是安装新软件包或进行软件包升级之前的推荐步骤，因为它确保了您获取的是最新版本的软件包。

# 安装 Vim 编辑器apt-get install -y vim

这个命令用于安装 Vim 文本编辑器。-y 选项表示自动回答所有的提示为“是”，这样在安装过程中就不需要手动确认。Vim 是一个非常强大的文本编辑器，广泛用于编程和配置文件的编辑。

为了安全起见，先备份当前的 sources.list 文件之后，再进行修改：

# 备份现有的软件源列表cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

这个命令将当前的 sources.list 文件复制为一个名为 sources.list.bak 的备份文件。这是一个好习惯，因为编辑 sources.list 文件时可能会出错，导致无法安装或更新软件包。有了备份，如果出现问题，您可以轻松地恢复原始的文件。

# 编辑软件源列表文件vim /etc/apt/sources.list

这个命令使用 Vim 编辑器打开 sources.list 文件，以便您可以编辑它。这个文件包含了 APT（Advanced Package Tool）用于安装和更新软件包的软件源列表。通过编辑这个文件，您可以添加新的软件源、更改现有软件源的优先级或禁用某些软件源。

在 Vim 中，您可以使用方向键来移动光标，i 键进入插入模式（可以开始编辑文本），Esc 键退出插入模式，:wq 命令保存更改并退出 Vim，或 :q! 命令不保存更改并退出 Vim。

编辑 sources.list 文件时，请确保您了解自己在做什么，特别是如果您正在添加新的软件源。错误的源可能会导致软件包安装失败或系统安全问题。如果您不确定，最好先搜索并找到可靠的源信息，或者咨询有经验的 Linux 用户。

1726627632814_image.png

使用 Vim 编辑器打开 sources.list 文件，复制以下代码替换 sources.list里面的全部代码，配置 apt 国内阿里源。

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

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安装常用软件和工具

# 更新源列表，输入以下命令：apt-get update# 更新系统软件包，输入以下命令：apt-get upgrade# 安装常用软件和工具，输入以下命令：apt-get -y install vim wget git git-lfs unzip lsof net-tools gcc cmake build-essential

出现以下页面，说明国内apt源已替换成功，且能正常安装apt软件和工具

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2. 安装 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1

  • 下载 CUDA Keyring ：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb

这个命令用于下载 CUDA 的 GPG 密钥环，它用于验证 CUDA 软件包的签名。这是确保软件包安全性的一个重要步骤。

  • 安装 CUDA Keyring ：
dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb

使用 dpkg 安装下载的密钥环。这是必要的，以便 apt 能够验证从 NVIDIA 仓库下载的软件包的签名。

1726627689852_image.png

  • 删除旧的 apt 密钥（如果必要） ：
apt-key del 7fa2af80

这一步可能不是必需的，除非您知道 7fa2af80 是与 CUDA 相关的旧密钥，并且您想从系统中删除它以避免混淆。通常情况下，如果您只是安装 CUDA 并使用 NVIDIA 提供的最新密钥环，这一步可以跳过。

  • 更新 apt 包列表 ：
apt-get update

更新 apt 的软件包列表，以便包括刚刚通过 cuda-keyring 添加的 NVIDIA 仓库中的软件包。

  • 安装 CUDA Toolkit ：
apt-get -y install cuda-toolkit-12-1

1726627724243_image.png

出现以下页面，说明 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1 安装成功

1726627736357_image.png

注意：这里可能有一个问题。NVIDIA 官方 Ubuntu 仓库中可能不包含直接名为 cuda-toolkit-12-1 的包。通常，您会安装一个名为 cuda 或 cuda-12-1 的元包，它会作为依赖项拉入 CUDA Toolkit 的所有组件。请检查 NVIDIA 的官方文档或仓库，以确认正确的包名。

如果您正在寻找安装特定版本的 CUDA Toolkit，您可能需要安装类似 cuda-12-1 的包（如果可用），或者从 NVIDIA 的官方网站下载 CUDA Toolkit 的 .run 安装程序进行手动安装。

请确保您查看 NVIDIA 的官方文档或 Ubuntu 的 NVIDIA CUDA 仓库以获取最准确的包名和安装指令。

1726627761880_image.png

  • 出现以上情况，需要配置 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1 系统环境变量

编辑 ~/.bashrc 文件

# 编辑 ~/.bashrc 文件vim ~/.bashrc

插入以下环境变量

# 插入以下环境变量export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

1726627785017_image.png

激活 ~/.bashrc 文件

# 激活 ~/.bashrc 文件source ~/.bashrc

查看cuda系统环境变量

which nvccnvcc -V

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3. 安装 Miniconda

  • 下载 Miniconda 安装脚本 ：
    • 使用 wget 命令从 Anaconda 的官方仓库下载 Miniconda 的安装脚本。Miniconda 是一个更小的 Anaconda 发行版，包含了 Anaconda 的核心组件，用于安装和管理 Python 包。
  • 运行 Miniconda 安装脚本 ：
    • 使用 bash 命令运行下载的 Miniconda 安装脚本。这将启动 Miniconda 的安装过程。
# 下载 Miniconda 安装脚本wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 运行 Miniconda 安装脚本bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 初次安装需要激活 base 环境source ~/.bashrc

按下回车键（enter）

1726627823409_image.png

输入yes

1726627835177_image.png

输入yes

1726627844297_image.png

安装成功如下图所示

1726627852297_image.png

pip配置清华源加速

# 编辑 /etc/pip.conf 文件vim /etc/pip.conf

加入以下代码

[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意事项：

  • 请确保您的系统是 Linux x86_64 架构，因为下载的 Miniconda 版本是为该架构设计的。
  • 在运行安装脚本之前，您可能需要使用 chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令给予脚本执行权限。
  • 安装过程中，您将被提示是否同意许可协议，以及是否将 Miniconda 初始化。通常选择 \"yes\" 以完成安装和初始化。
  • 安装完成后，您可以使用 conda 命令来管理 Python 环境和包。
  • 如果链接无法访问或解析失败，可能是因为网络问题或链接本身的问题。请检查网络连接，并确保链接是最新的和有效的。如果问题依旧，请访问 Anaconda 的官方网站获取最新的下载链接。

4. 设置中文环境（可选）

在终端出现中文乱码时，需要设置中文环境

apt update && apt install sudo -yapt update && apt install -y curlvim sj_zh_CN_UTF_8.shchmod +x sj_zh_CN_UTF_8.sh./sj_zh_CN_UTF_8.shsource ~/.bashrc

sj_zh_CN_UTF_8.sh 内容：

#!/bin/bash# 更新系统软件包sudo apt-get update# 安装所需工具sudo apt-get install -y sudo locales vim# 编辑并生成语言环境echo \"zh_CN.UTF-8 UTF-8\" | sudo tee -a /etc/locale.genecho \"en_US.UTF-8 UTF-8\" | sudo tee -a /etc/locale.gen# 生成语言环境sudo locale-gen# 设置默认语言环境为中文sudo update-locale LANG=zh_CN.UTF-8# 更新~/.bashrc以确保LANG环境变量持久生效echo \'export LANG=zh_CN.UTF-8\' >> ~/.bashrc# 使修改立即生效source ~/.bashrc# 输出当前语言环境locale

5. 下载预训练模型

使用 modelscope 下载：Qwen3 的开源的模型文件地址：Qwen3 合集详情-来自 Qwen · 魔搭社区

/root/sj-tmp/qwen3_model# 安装 modelscope 依赖包pip install modelscope# 下载模型到指定文件夹 /root/sj-tmp/Qwen/Qwen3-4Bmodelscope download --model Qwen/Qwen3-4B --local_dir /root/sj-tmp/Qwen/Qwen3-4B

模型下载完成，同样下载Qwen3-32B 到数据社区：/data/models_and_datasets/LargeModel/TextGeneration/Qwen3/Qwen3-32B;

注意调用时路径为：/root/sj-data/LargeModel/TextGeneration/Qwen3/Qwen3-32B

image.png

6. vLLM + open-webui 部署模型

Qwen3 建议使用最新版本 transformers ，并需要 transformers>=4.51.0；并且将使用vLLM进行高吞吐量和内存高效的 LLM 推理和托管引擎，需要 vllm>=0.8.4 。

pip install transformers vllm open-webui

测试：首先启动vllm，加载数据社区的Qwen3-32B模型，注意：由于Qwen3-32B 的注意力头数有64个，因此显卡的数量需要设置为被64整除，建议使用4*24G显存运行

vllm serve /root/sj-data/LargeModel/TextGeneration/Qwen3/Qwen3-32B --enable-reasoning --reasoning-parser deepseek_r1 --tensor-parallel-size=4

然后启动open-webui，可以通过网页访问：

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexport ENABLE_OLLAMA_API=Falseexport OPENAI_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/v1export DEFAULT_MODELS=\"Qwen3-32B\"open-webui serve

7. 设置开机自己启动

创建 vim /sj-run.sh ：注意这个脚本需要话根目录下，然后执行 chmod 777 /sj-run.sh 

#!/bin/bashMODEL_NAME=\"wen3-32B\"PROGRAM_NAME1=\"/root/miniconda3/bin/vllm\"PROGRAM_NAME2=\"/root/miniconda3/bin/open-webui\"LOG_NAME1=\"vllm.log\"LOG_NAME2=\"open-webui.log\"MODEL_PATH=\"/root/Qwen3\"#MODEL_CONDA_PATH=\"/root/miniconda3/bin/conda\"#MODEL_CONDA_NAME=\"yolov12\"#STARTUP_TIME=60################################## 基础环境参数设置CHANGE_DIR_CMD=\"cd $MODEL_PATH && export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com && export ENABLE_OLLAMA_API=False && export OPENAI_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/v1 && export DEFAULT_MODELS=\"Qwen3-32B\" && export HF_HUB_OFFLINE=1\"# 定义启动命令，使用 nohup 后台运行，并重定向输出到指定日志文件START_CMD1=\"nohup vllm serve /root/sj-data/LargeModel/TextGeneration/Qwen3/Qwen3-32B --tensor-parallel-size=4 --enable-reasoning --reasoning-parser deepseek_r1 > $MODEL_PATH/vllm.log 2>&1 &\"START_CMD2=\"nohup open-webui serve > $MODEL_PATH/openwebui.log 2>&1 &\"# 定义颜色RED=\'\\033[0;31m\'GREEN=\'\\033[0;32m\'YELLOW=\'\\033[0;33m\'BLUE=\'\\033[0;34m\'CYAN=\'\\033[0;36m\' # 用于时间的颜色NC=\'\\033[0m\' # 没有颜色# 打印帮助信息print_help() { echo -e \"${YELLOW}Usage: $0 [Options]${NC}\" echo -e \"${YELLOW}Options:${NC}\" echo -e \" -h 显示帮助信息\" echo -e \" -s 启动程序\" echo -e \" -t 停止程序\" echo -e \" -r 重启程序\"}check_port() { if lsof -i :8080 -t > /dev/null; then echo -e \"${RED}端口8080已被占用。以下是占用该端口的程序信息：${NC}\" lsof -i :8080 read -p \"是否继续启动？(y/n): \" answer if [ \"$answer\" != \"y\" ]; then echo -e \"${RED}启动已取消${NC}\" print_help exit 1 fi fi}# 启动程序start_program() { echo -e \"${BLUE}================= 启动程序 =================${NC}\" # 执行进入目录命令 eval $CHANGE_DIR_CMD echo -e \"${YELLOW}已进入目录并设置环境变量。${NC}\" # 判断端口是否占用 check_port # 启动程序并重定向日志输出 echo -e \"${YELLOW}准备启动程序...${NC}\" eval $START_CMD1 # 确保 nohup 命令已开始执行 sleep 120 # 延长等待时间以确保后台进程启动 eval $START_CMD2 sleep 10 # 检查日志文件是否有输出 if [ ! -s \"$MODEL_PATH/$LOG_NAME1\" ]; then echo -e \"${RED}日志文件为空，可能程序未能正常启动。请检查脚本或依赖项。${NC}\" exit 1 fi echo -e \"${GREEN}程序启动成功，日志输出路径为：$MODEL_PATH/$LOG_NAME1${NC}和$MODEL_PATH/$LOG_NAME2${NC}\" echo -e \"${GREEN}命令查看：tail -f $MODEL_PATH/$LOG_NAME1 ${NC}和$MODEL_PATH/$LOG_NAME2${NC}\"}# 停止程序stop_program() { echo -e \"${RED}================= 停止程序 =================${NC}\" pkill -f \"$PROGRAM_NAME1\" pkill -f \"$PROGRAM_NAME2\" echo -e \"${RED}程序已停止。${NC}\"}# 重启程序restart_program() { echo -e \"${BLUE}================= 重启程序 =================${NC}\" stop_program start_program}# 获取运行端口get_port() { local PID1=$(pgrep -f \"$PROGRAM_NAME1\") local PID2=$(pgrep -f \"$PROGRAM_NAME2\") if [ -z \"$PID1\" ]; then echo -e \"${RED}$MODEL_NAME1 没有运行，请按照以下信息进行启动：${NC}\" print_help return fi if [ -z \"$PID2\" ]; then echo -e \"${RED}$MODEL_NAME2 没有运行，请按照以下信息进行启动：${NC}\" print_help return fi local PORT1=$(netstat -tulnp | grep \"$PID1\" | awk \'{print $4}\' | cut -d: -f2) echo -e \"${GREEN}$MODEL_NAME1 的运行端口为: $PORT1${NC}\" local PORT2=$(netstat -tulnp | grep \"$PID2\" | awk \'{print $4}\' | cut -d: -f2) echo -e \"${GREEN}$MODEL_NAME2 的运行端口为: $PORT2${NC}\"}# 主函数，处理命令行参数main() { while getopts \"hstr\" opt; do case $opt in h) print_help ;; s) start_program ;; t) stop_program ;; r) restart_program ;; \\?) print_help exit 1 ;; esac done}# 如果没有参数，默认启动程序并打印帮助信息if [ $# -eq 0 ]; then start_program print_help exit 1fi# 调用主函数main \"$@\"

然后创建 vim /start_qwen3.sh:

# 定义颜色RED=\'\\033[0;31m\'GREEN=\'\\033[0;32m\'YELLOW=\'\\033[0;33m\'BLUE=\'\\033[0;34m\'CYAN=\'\\033[0;36m\' NC=\'\\033[0m\' # 检查端口状态check_ports() { local port_8000=$(lsof -i :8000 2>/dev/null) local port_8080=$(lsof -i :8080 2>/dev/null) if [ ! -z \"$port_8000\" ] && [ ! -z \"$port_8080\" ]; then echo -e \"${GREEN}Qwen3 服务已完全运行${NC}\" echo -e \"${BLUE}vllm 服务运行在端口 8000${NC}\" echo -e \"${BLUE}open-webui 服务运行在端口 8080${NC}\" elif [ ! -z \"$port_8000\" ]; then echo -e \"${YELLOW}vllm 服务运行中 (端口 8000)${NC}\" echo -e \"${RED}open-webui 服务未运行${NC}\" bash /sj-run.sh -r elif [ ! -z \"$port_8080\" ]; then echo -e \"${RED}vllm 服务未运行${NC}\" echo -e \"${YELLOW}open-webui 服务运行中 (端口 8080)${NC}\" bash /sj-run.sh -r else echo -e \"${RED}Qwen3 服务未运行${NC}\" bash /sj-run.sh -s fi}# 检查服务状态check_ports# 显示管理命令帮助echo -e \"${YELLOW}项目管理命令:/sj-run.sh [Opions]${NC}\"echo \"Options:\"echo \" -h 显示帮助信息\"echo \" -s 启动程序\"echo \" -t 停止程序\"echo \" -r 重启程序\"echo -e \"${BLUE}例如:bash sj-run.sh -r 表示重启程序${NC}\"

执行以下命令即可 ：

chmod 777 /start_qwen3.shecho \'/bin/bash /start_qwen3.sh\' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

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