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用Selenium爬取天气数据实践（附代码）_使用selenium爬取张家界2023年天气数据并保存

网友: 技术文档 2025-07-30 11:31:20

用Selenium爬取天气数据实践（附代码）

本文以实践为主，没有很深的知识点，大家放心食用，如果需要系统学习Selenium知识点，可以移步别的博主😘

本文运用Selenium动态爬取和Xpath进行元素定位

文章目录

  • 用Selenium爬取天气数据实践（附代码）
  • 一、selenium介绍
    • 简介
    • 1.现在让我来讲讲Selenium的主要组成部分
    • 2.Selenium 主要有以下几种用途：
  • 二、Selenium使用方法
    • 1、安装Selenium（这里以Edge浏览器为示例，其他浏览器类似）
  • 三、天气数据爬取（这里以广州天气为示例）
    • 1、观察网页布局，并决定所要爬取的数据对象有哪些
    • 2、导入所需库
    • 3、定义一个函数用于封装代码
    • 4、用Selenium打开网页
    • 5、用Selenium模拟鼠标切换页面
    • 6、用Xpath进行元素定位
    • 7、关闭浏览器返回数据
    • 8、查看所爬取的数据
    • 9、保存文件
    • 10、结果展示
  • 结束啦！

一、selenium介绍

1、Selenium 是一个广泛使用的开源工具，主要用于自动化Web应用程序的测试。它提供了一套用于驱动浏览器的 API，可以模拟用户在网页上的各种操作，如点击、输入、提交表单、滚动页面等。Selenium 支持多种浏览器，包括 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等，能够跨平台运行，支持多种编程语言，如 Python、Java、C#、Ruby 等。
2、Selenium 的核心组件包括：
·Selenium WebDriver：这是 Selenium 的核心，它直接与浏览器交互，可以模拟用户的所有操作。WebDriver 提供了一种编程接口，使得测试脚本能够操作浏览器中的页面元素（如按钮、输入框、链接等）。
·Selenium Grid：用于并行执行测试。它允许在不同的机器和不同的浏览器环境中并行运行测试，从而提高测试的效率。
·Selenium IDE：一个浏览器插件，用于录制和回放用户的操作。它适合没有编程经验的用户进行简单的自动化测试。它可以生成 Selenium WebDriver 测试脚本。
·Selenium RC (Remote Control)：早期的 Selenium 组件，用于自动化测试。它使用一个代理服务器将测试脚本发送到浏览器，但在现代的 Selenium 测试中已经不再广泛使用，主要被 WebDriver 取代。
3、Selenium 的主要用途包括：
·自动化功能测试：确保 Web 应用程序的功能符合预期。
·回归测试：在代码更改后，自动化执行测试用例，验证新修改没有破坏现有功能。
·性能测试：通过模拟大量用户的操作，评估 Web 应用程序的性能。
·Web 抓取：虽然 Selenium 主要用于测试，但也有时候被用来抓取网页上的数据。
·Selenium 可以与其他工具结合使用，如 TestNG、JUnit 进行测试框架的搭建，或与 CI/CD 工具（如 Jenkins）集成，实现自动化的持续集成和持续交付流程。
上述这些都是一些官方语言，嘿嘿~
下面才是重点

简介

Selenium是一个开源工具，它是模拟用户在浏览器上进行各种操作，所以它可以用来自动化测试，并且，它的适用性很强大，因为它支持多个浏览器和多种编程语言。

1.现在让我来讲讲Selenium的主要组成部分

·WebDriver：它是 Selenium 的核心，就像我们的四肢，通过手我们可以拿桌上的食物，通过腿我们可以去散步，同理，Selenium通过WebDriver能直接控制浏览器，执行各种操作，比如点击、输入、查找元素等。
·Selenium Grid：可以在不同的机器和浏览器上同时运行多个测试，节省时间，提高效率。（可以把它理解为分身术，它可以帮助我们实现分布式爬取）
·Selenium IDE：这是一个浏览器插件，可以录制用户的操作，适合不懂编程的人，帮助自动生成测试脚本。
·Selenium RC：是 Selenium 的旧版本，现在已被 WebDriver 替代，不再常用。

2.Selenium 主要有以下几种用途：

·自动化功能测试：检查网站的功能是否正常。
·回归测试：在网站修改后，自动检查这些修改是否影响了原有功能。
·性能测试：模拟大量用户访问，检查网站是否能承受高流量。
·数据抓取：有时 Selenium 也用来从网站上提取数据。
·Selenium 可以与其他工具一起使用，比如 TestNG、JUnit 用于构建测试框架，或者与 Jenkins 等工具结合，支持自动化的持续集成和部署。

二、Selenium使用方法

1、安装Selenium（这里以Edge浏览器为示例，其他浏览器类似）

1、首先，先确定自己浏览器的版本号，输入该网址查询：edge://settings/help
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这是我的浏览器目前的版本号。

2、接着，下载对应的Selenium 的edgedriver（浏览器的不同，驱动也不同，eg.谷歌的驱动就叫chromedriver），请输入一下网址下载驱动：https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/
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通过浏览器版本号和电脑版本选取相应的webdriver版本下载（怎么看自己电脑的版本数？指路：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1599865729643161638&wfr=spider&for=pc）

3、查看自己电脑的Python版本
打开cmd，输入python --version就可查看
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这个步骤是为了避免电脑装了多个版本的python，然后不知道当前的环境下使用的python版本是哪一个导致后面将webdriver放错Scripts文件夹。

4、查找Scripts文件夹
打开系统环境变量
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我的Scripts是在D:\\Python3.8.10下，所以我们可以通过路径搜索或者一层层文件打开去打开Scripts文件夹。

5、存放webbdriver到Scripts文件夹

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至此，Selenium驱动就安装完成了。
注意：因为浏览器经常自动更新，所以过一段时间就要去检查浏览器的版本号，一旦浏览器版本数太高，webdriver可能无法与其相匹配，所以要进行删除重装操作。

三、天气数据爬取（这里以广州天气为示例）

1、观察网页布局，并决定所要爬取的数据对象有哪些

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打开多个网页可以发现该天气网站的url构成是非常有规则的：由https://lishi.tianqi.com/你所要爬取城市的拼音/你所要爬取天气数据的年份日期.html所构成（所以大家可以跟据自己的城市进行修改），其次我们爬取的内容则是红框框里的内容。
同时，我们可以发现只有我们点了查看更多，才会出现完整的数据，所以这也是本次实验使用Selenium进行数据爬取的最重要的原因
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点了查看更多后
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2、导入所需库

from selenium.webdriver import Edgefrom selenium.webdriver.common.by import Byimport time

3、定义一个函数用于封装代码

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4、用Selenium打开网页

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5、用Selenium模拟鼠标切换页面

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为避免爬取的时候网页没数据而报错，影响这个代码的运行，在Selenium模拟鼠标点击查看更多的代码上，我们用try和except进行操作，具体代码如下：

#点击展开更多按钮 try: more = web.find_element(By.CLASS_NAME, \"lishidesc2\") more.click() # 点击展开更多按钮 time.sleep(2) # 等待页面加载完 except: print(f\"无法展开 {j}年 {i}月的数据，跳过此月\") continue # 如果展开按钮不可点击，则跳过该月数据

6、用Xpath进行元素定位

 #获取天气信息 try: resp = web.find_elements(By.XPATH, \"//ul[@class=\'thrui\']/li\") for li in resp:  day_weather_info = {}  #获取日期  date_time_element = li.find_element(By.XPATH, \'./div[1]\')  date_time = date_time_element.text.split(\' \')[0]  day_weather_info[\'date_time\'] = date_time  #获取最高气温  high_element = li.find_element(By.XPATH, \'./div[2]\')  high = high_element.text  day_weather_info[\'high\'] = high[:high.find(\'℃\')] if \'℃\' in high else high  #获取最低气温  low_element = li.find_element(By.XPATH, \'./div[3]\')  low = low_element.text  day_weather_info[\'low\'] = low[:low.find(\'℃\')] if \'℃\' in low else low  #获取天气状况  weather_element = li.find_element(By.XPATH, \'./div[4]\')  weather = weather_element.text  day_weather_info[\'weather\'] = weather  #获取风向  wind_direction_element = li.find_element(By.XPATH, \'./div[5]\')  wind_direction = wind_direction_element.text.split(\' \')[ 0] if \' \' in wind_direction_element.text else wind_direction_element.text  day_weather_info[\'wind_direction\'] = wind_direction  # 将当前天气数据添加到总数据中  weather_info.append(day_weather_info) except Exception as e: print(f\"在 {j}年 {i}月，无法获取数据: {e}\") continue # 如果数据获取失败，跳过此月

7、关闭浏览器返回数据

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8、查看所爬取的数据

weather_data = get_weather_info()print(weather_data)

9、保存文件

import csv# 打开并写入 CSV 文件with open(\'guangzhou_weather.csv\', mode=\'w\', newline=\'\', encoding=\'utf-8\') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) # 写入表头 writer.writerow([\'日期\', \'最高气温\', \'最低气温\', \'天气\', \'风向\']) # 写入数据行 for day_weather_dict in weather_data: writer.writerow([day_weather_dict[\'date_time\'], day_weather_dict[\'high\'], day_weather_dict[\'low\'], day_weather_dict[\'weather\'], day_weather_dict[\'wind_direction\']])

10、结果展示

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csv文件展示：
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结束啦！

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