> 技术文档 > Java后端面试必考场景题大全(2025实战版)_java后端场景题

Java后端面试必考场景题大全(2025实战版)_java后端场景题


一、高并发场景设计

1. 如何设计一个百万级QPS的秒杀系统?

实战方案

关键技术点

  • 分层削峰:静态页面 + Nginx限流 + 队列泄洪

  • 库存预热:Redis集群预加载库存数据

  • 热点隔离:单独Redis集群处理秒杀商品

  • 熔断降级:当库存耗尽时直接返回售罄

 

二、分布式系统设计

2. 如何实现分布式系统唯一ID生成?

方案对比

方案 优点 缺点 适用场景 UUID 简单无网络依赖 无序且存储空间大 日志跟踪 数据库自增 绝对递增 单点故障风险 数据量小的内部系统 Redis INCR 性能好(10w+/s) 依赖Redis可用性 中等规模分布式系统 Snowflake 趋势递增且不依赖存储 时钟回拨问题 大型分布式系统 Leaf-Segment 高可用、号段缓冲 需要DB支持 电商、金融等业务系统

Snowflake实现要点

 

三、缓存场景实战

3. 如何解决缓存穿透与雪崩?

组合拳解决方案

缓存穿透应对

 

缓存雪崩预防

  1. 过期时间随机化:基础过期时间 + 随机偏移量(1-5分钟)

  2. 多级缓存架构:本地缓存(Caffeine)→ Redis集群 → DB

  3. 热点数据永不过期:后台定时更新

  4. 熔断降级机制:Hystrix/Sentinel保护DB

四、数据库优化场景

4. 十亿级数据分页查询优化

终极解决方案

 

完整优化策略

  1. 深度分页:使用ES search_after或游标方式

  2. 读写分离:查询走从库

  3. 索引优化:覆盖索引+索引下推

  4. 业务妥协:禁止跳页(只允许上一页/下一页)

五、微服务场景

5. 如何设计可靠的分布式事务?

Seata实战配置

 

选型对比

方案 一致性 性能 复杂度 适用场景 2PC 强一致 差 低 金融支付 TCC 最终一致 中 高 积分、优惠券 SAGA 最终一致 好 中 长流程业务 本地消息表 最终一致 中 中 订单创建等异步场景

 

六、实际工程问题

6. 线上CPU飙高如何快速定位?

实战排查步骤

  1. 快速定位问题容器/主机

 

     2.分析线程栈

     3.结合性能工具

 

  1. 常见原因

    • 死循环(检查递归/while条件)

    • 锁竞争(查看BLOCKED状态线程)

    • GC频繁(结合jstat -gcutil分析)

 需要25年最新完整版面试场景题库丝我890嗱