Matlab Copilot_AI代码生成神器：基于DeepSeek的Matlab AI编程实战指南(附多版本代码，不限于Matlab 2025a)
🔥 为什么需要这款工具？
- Matlab 2025a虽支持Copilot，但由于地区和许可证的限制，无法使用；
- 在MATLAB和ChatGPT、DeepSeek等AI工具之间来回切换，无法所见即所得。
这款MATLAB Copilot_AI工具基于 DeepSeek，直接在Matlab平台运行，无须切换其他软件，支持一键生成、运行、调试、修复、导出全流程，且使用成本极低(1元可用近千次，几秒内生成可运行的.m文件)，让编程效率提升 10 倍 +，并保持工具箱持续更新。
这款工具不限于Matlab 2025a运行Copilot，集成了：
1️⃣ AI生成代码：告别“查文档两小时，写代码五分钟”
- 输入需求：在界面输入区输入自然语言指令；
- 一键生成：点击“生成”按钮，调用DeepSeek大模型，几秒内输出完整代码（含注释说明）；
- 即用即得：生成的代码自动填充到代码区，无需手动调整格式，直接运行！
2️⃣ 报错自动修复：从“对着报错发呆”到“一键满血复活”
- 错误捕获：运行代码时，工具自动记录报错信息（含文件名、行号、具体错误描述）；
- 智能修复：点击“修复”按钮，AI基于错误信息重新生成代码，同时在注释中说明修改逻辑；
- 边修边学：修复后的代码附带详细注释，帮你理解错误原因，避免重复踩坑。
3️⃣ 全生命周期管理：从生成到分享，一步到位
- 运行：点击“运行”按钮，自动保存代码为
.m文件并执行，结果直接在Matlab中展示； - 导出：点击“导出”按钮，选择路径即可保存为
.m文件，方便分享、备份； - 复制/打开：“复制”按钮一键拷贝代码；“打开”按钮直接在Matlab编辑器中打开代码。
🧰 Copilot_AI工具箱核心功能与技术实现
1. 自然语言→MATLAB 代码转换
- 技术原理：通过DeepSeek将需求转换为 代码，支持数据处理、绘图、算法实现等场景。
- 示例需求：
\"对含噪正弦信号进行FFT分析，绘制频谱图并标注峰值频率
2. 智能调试与错误修复
- 技术亮点：捕获 MATLAB 报错信息，自动生成修复代码
- 错误修复案例：
- 修复逻辑：分析报错行，自动调整给出错误原因和修复建议，自动保存至m文件
- 修复逻辑：分析报错行，自动调整给出错误原因和修复建议，自动保存至m文件
3. 全流程工具链支持
run函数动态执行📊 科研场景实战案例
案例1 ：智能优化算法
需求输入：\"写一段pso算法优化spere函数的程序\"
案例2 ：信号分析与处理
需求输入：\"对含噪正弦信号进行FFT分析，绘制频谱图并标注峰值频率\"
案例3 ：机器学习数据预处理
需求输入：\"对iris数据集进行标准化处理，使用PCA降维并可视化\"
🚀 快速部署指南
1. 环境准备
- MATLAB 版本：R2020b 及以上（推荐 R2021a+，支持现代 UI 组件）；
- DeepSeek API 密钥：
- 注册 DeepSeek 开发者平台（https://platform.deepseek.com）
- 在控制台创建 API 密钥，格式为
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
2. 配置文件编写
在 MATLAB 当前目录创建deepseek_config.txt，内容如下：
apiKey=sk-你的实际API密钥 % 替换为DeepSeek平台获取的密钥url=https://api.deepseek.com/chat/completions % API地址3. 代码运行
- 将
Copilot_AI程序及deepseek_config.txt保存至 MATLAB 搜索路径 - 在命令窗口输入“Copilot_AI”或直接运行Copilot_AI程序文件：
- 在输入区输入需求，点击 \"生成\" 按钮。
⚙️ 核心代码解析
1. DeepSeek API 调用模块(部分)
function code = help_DeepSeek(obj, userPrompt)if isempty(apiKey) || isempty(url) code = \'%% 错误：未读取到有效的DeepSeek配置\'; return;endrequestBody = struct(\'model\', \'deepseek-chat\',\'messages\',... {{struct(\'role\',\'system\',\'content\',\'仅返回MATLAB代码，添加必要注释\'), ... struct(\'role\',\'user\',\'content\',userPrompt)}},\'stream\', false);requestHeaders = {\'Content-Type\',\'application/json; charset=utf-8\';\'Authorization\',[\'Bearer \',apiKey]};requestOptions = weboptions(\'HeaderFields\',requestHeaders,\'ContentType\',\'json\',\'Timeout\',40);try apiResponse = webwrite(url, requestBody, requestOptions); if isempty(apiResponse.choices) code = \'%% 错误：DeepSeek未返回有效结果\'; return; end rawCode = string(apiResponse.choices.message.content); cleaned = regexprep(rawCode, \'```[a-zA-Z]*\', \'\'); cleaned = regexprep(cleaned, \'```\', \'\'); code = strtrim(cleaned);catch ME code = sprintf(\'%% DeepSeek 请求失败：%s\', ME.message);endend2. 错误捕获与修复逻辑
function DebugCode(obj) if isempty(obj.LastError) uialert(obj.Fig, \'无错误信息\', \'提示\'); return; end code = strjoin(obj.EditCode.Value, newline); prompt = sprintf(\'修复以下代码错误：\\n%s\\n\\n错误详情：\\n%s\', code, obj.LastError); % 二次调用API生成修复代码 fixedCode = obj.help_DeepSeek(prompt); if ~isempty(fixedCode) obj.EditCode.Value = fixedCode; obj.SaveAndRunCode(fixedCode); endend🛠️ 进阶使用技巧(逐步更新支持)
1. 自定义系统提示词
修改help_DeepSeek函数中的系统提示，例如：
struct(\'role\', \'system\', \'content\', \'生成高效的MATLAB代码，使用向量化运算，添加中文注释\')2. API 请求优化
- 超时设置：requestOptions
=weboptions(\'Timeout\', 40)（默认 40 秒，网络差时可延长）； - 增加GPT4.1等API接口；
- 请求历史：保存requestBody
.messages实现多轮对话，例如：% 保存历史对话（实现上下文感知）obj.Messages = [obj.Messages; {struct(\'role\', \'assistant\', \'content\', code)}];
3. 本地功能扩展
- 添加自定义函数库：在
help_DeepSeek中增加特定领域函数调用； - 集成其他 API：如结合 MathWorks API 实现官方文档联动。
📚 版本兼容性表
uifigure为传统 UI 组件webwrite和现代 UI 组件💬 开发者问答
Q1：如何降低 API 调用成本？
批量处理多个需求后统一调用 API；
Q2：如何调试工具本身？
无须调式，直接使用。
🚀 获取方式
- 代码下载：前往获取https://mbd.pub/o/bread/YZWUm5ZtaA==
- 问题反馈：在评论区留言或提交 Issue，优先修复高频问题。
🌟 结语
这款工具通过 DeepSeek 大模型将自然语言转化为 MATLAB 代码，大幅降低编程门槛，尤其适合科研人员、工程师快速实现算法原型。后续将支持更多工具箱函数生成，欢迎提出新需求！
🔖 创作声明
本文代码由本人开发，具有著作权，未经允许，一律不得转发传播、修改和商业，侵权必究。API 调用需遵守 DeepSeek 平台服务条款。
