全网最详细深度学习环境配置（Pycharm+anaconda+pytorch+TensorFlow+cuda+cudnn+改变虚拟环境包位置）

目录

1.版本说明

2.安装Pycharm

3.安装anaconda

1.安装

2.配置路径

3.修改镜像源

4.修改默认虚拟环境安装位置

1. 查看conda 信息

2.修改对应文件的权限

3.再次查看信息

5.配置Pycharm环境

4.安装torch

5.安装TensorFlow+cuda+cudnn

1.打开对应的文件CUDA

2.打开CUDNN

3.安装TensorFlow

1.版本说明

所有涉及的截图均为之前截的图 随后只是改名了而已哈，版权独有！！

提前说明！！！！

安装路径不能有中文和中文符号

安装路径不能有中文和中文符号

安装路径不能有中文和中文符号

Pycharm为专业版（2024）

anaconda为2023年07月版本

pytorch为最新版本

TensorFlow为2.60版本

cuda为11.60

cudnn为11.3，值得注意的是cudnn的版本必须和cuda版本对应，才可以起到加速的效果

PCL为0.3.1

OpenCV-Python为4.5.5

所有资料均会上传至网盘 ，需要的请后台私信我 ，加上链接过不了审核

推荐将所有配置文件放在一个文件夹下(放到D盘，不然会在C盘生hai子，导致C盘一夜之间就红了)

2.安装Pycharm

打开官网Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

如果需要使用Pycharm进行SSH连接，推荐使用专业版

下载后得到exe文件进行安装

双击点开，进行安装，不要放在C盘，例如我建立一个文件夹叫做Pycharm，然后里面放所有深度学习的环境，E:\\software\\Pycharm,建议预留至少20GB用来安装环境

点击下一步：全部选上选项，接下来选择默认即可，一直下一步直到安装完成！

打开Pycharm，需要激活码

随后完成激活注意以后不可以进行更新，防止不可以使用！！！

安装完成后，进行下一步，安装anaconda

不要安装原生Python环境，因为anaconda就是一个包管理器，因此先安装anaconda，创建虚拟环境后，在进入Pycharm中导入虚拟环境，进行运行即可！现在先跳过Hello world！这一步哈！

3.安装anaconda

1.安装

打开对应的文件

第一个是用于添加环境变量

第二是用于提高虚拟环境优先级

第三个是用于清楚安装后的部分包

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