【AI智能体】Dify 核心组件从使用到实战操作详解_dify组件说明
目录
一、前言
二、Dify 介绍
2.1 Dify 是什么
2.2 Dify 核心特性
2.2.1 多模型支持
2.2.2 可视化编排工作流
2.2.3 低代码/无代码开发
2.3 Dify 适用场景
三、Dify 核心组件使用
3.1 配置大模型
3.1.1 安装大模型插件
3.1.2 配置大模型apikey
3.2 创建应用与发布应用
3.2.1 配置提示词
3.2.2 发布应用
3.3 知识库使用
3.3.1 创建知识库
3.3.2 使用知识库
3.4 变量使用
3.4.1 定义变量
3.4.2 效果测试
3.5 工作流使用
3.5.1 Chatflow简介
3.5.2 WorkFlow 介绍
3.5.3 工作流创建与使用
3.5.4 工作流配置
3.5.5 测试效果
四、写在文末
一、前言
Dify 作为一款开源的 LLM 应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，为开发者提供了一种高效、便捷的方式来构建生产级的生成式 AI 应用。
Dify支持多种主流大语言模型，如GPT、Mistral、Llama3等，并通过低代码/无代码开发方式，降低了开发门槛。其核心特性包括多模型支持、丰富的功能组件和灵活的应用编排，适用于智能客服、内容生成、数据分析等多个应用场景。Dify通过可视化的界面和强大的RAG引擎，帮助开发者快速构建和优化AI应用，显著提高了开发效率和应用质量。与同类产品相比，Dify在API优先、灵活应用编排和插件生态方面具有显著优势，适合不同技术背景的开发者使用。未来，Dify有望在AI应用开发领域发挥更大的作用，推动AI技术的普及和创新。
