近十几年来，越来越多的认知神经科学家把关注点从孤立的“脑区”(regions)转移到更大范围的“脑网络”(networks)上。在以往解读的文献中，也常常能够遇见“默认网络”、“额顶网络”等等术语。在研究中，不同研究者可能会采用不同的脑网络划分方式，从而可能导致对脑网络的命名出现不一致。这里简单总结了认知神经科学领域较为常见的三种脑网络分割方法，希望对读者在阅读脑网络相关文献时有一些帮助。

注：本文转载于公众号： 鹿鸣Cogn

1、Yeo 等人（2011）的划分方式

Yeo (2011) 的文章利用1000名健康个体的静息态功能成像数据，使用聚类分析算法提供了两种分割方式，分别是粗糙的分割（7-network）和精细的分割（17-network）。其中，7-network包括：

1. 视觉网络(visual)
2. 躯体运动网络(somatomotor)
3. 背侧注意网络(dorsal attention)
4. 腹侧注意网络(ventral attention)
5. 边缘网络(limbic)
6. 额顶网络(frontoparietal)
7. 默认网络(default mode)
   

17-network则是在7-network的基础

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