EdgeX 规则引擎教程
在 EdgeX Geneva 版本中, EMQ X Kuiper - 基于 SQL 的轻量级流式数据处理软件与 EdgeX 进行了集成。在进入这篇教程之前,让我们先花一些时间来了解一些 Kuiper 的基本知识。EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。Kuiper 基于源 (Source),SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的方式来支持流式数据处理。
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源(Source):流式数据的数据源,例如来自于 MQTT 服务器的数据。在 EdgeX 的场景下,数据源就是 EdgeX 消息总线(EdgeX message bus),可以是来自于 ZeroMQ 或者 MQTT 服务器;
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SQL:SQL 是你流式数据处理指定业务逻辑的地方,Kuiper 提供了 SQL 语句可以对数据进行抽取、过滤和转换;
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目标(Sink):目标用于将分析结果发送到特定的目标。例如,将分析结果发送到另外的 MQTT 服务器,或者一个 HTTP Rest 地址;
使用 Kuiper,一般需要完成以下三个步骤。
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为数据分析写 SQL
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指定一个保存分析结果的目标
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创建流,就是你定义数据源的地方
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写规则
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部署,并且运行规则
该教程描述如何使用 Kuiper 处理来自于 EdgeX 消息总线的数据。
Kuiper EdgeX 集成
在不同的微服务之间,EdgeX 使用消息总线(https://github.com/edgexfoundry/go-mod-messaging)进行数据交换。它包含了一个抽象的消息总线接口,并分别实现了 ZeroMQ 与 MQTT,在不同的微服务之间信息交互的支持。Kuiper 和 EdgeX 的集成工作包含了以下三部分,
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扩展了一个 EdgeX 消息总线源,支持从 EdgeX 消息总线中接收数据
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为了可以分析数据,Kuiper 需知道传入的数据流的格式。一般来说,用户最好在创建流的时候指定被分析的流数据的格式。如下所示,一个
demo
流包含了一个名为temperature
的字段。这与在关系型数据库中创建表格定义的时候非常像。在创建了流定义以后,Kuiper 可以在编译或者运行时对进入的数据进行类型检查,相应错误也会报告给用户。
CREATE STREAM demo (temperature bigint) WITH (FORMAT="JSON"...)
然而在 EdgeX 中,数据类型定义在 EdgeX Core contract Service 中已经指定,为了提升使用体验,用户可以在创建流的时候不指定数据类型。Kuiper 源会在初始化规则的时候,从 Core contract Service 中获取所有的 value descriptors 定义(所以如果有任何数据类型定义的变化,你需要重启规则)。当接收到来自于消息总线的数据的时候,会根规则转换为相应的数据类型(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/rules/sources/edgex.md)。
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扩展支持 EdgeX 消息总线目标(sink),用于将处理结果写回至 EdgeX 消息总线。用户也可以选择将分析结果发送到 Kuiper 之前已经支持的 RestAPI 接口等。
运行 EdgeX Docker 实例
打开 EdgeX develop-scripts 项目(https://github.com/edgexfoundry/developer-scripts/tree/master/releases),并且下载 Geneva 版本的 Docker compose file,然后启动所有的 EdgeX 容器。
# docker-compose -f ./docker-compose-nexus-redis-no-secty.yml up -d --build
所有的容器启动完毕之后,请使用 docker ps
命令确定所有的容器已经正常启动。
$ docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES5618c93027a9 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-device-virtual-go:master "/device-virtual --p…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:49990->49990/tcp edgex-device-virtualfabe6b9052f5 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-edgex-ui-go:master "./edgex-ui-server" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:4000->4000/tcp edgex-ui-go950135a7041d emqx/kuiper:0.3.1 "/usr/bin/docker-ent…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:20498->20498/tcp, 9081/tcp, 0.0.0.0:48075->48075/tcp edgex-kuiperc49b0d6f9347 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-support-scheduler-go:master "/support-scheduler …" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:48085->48085/tcp edgex-support-scheduler4265dcc2bb48 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-core-command-go:master "/core-command -cp=c…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:48082->48082/tcp edgex-core-command4667160e2f41 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-app-service-configurable:master "/app-service-config…" 37 minutes ago Up 37 minutes 48095/tcp, 0.0.0.0:48100->48100/tcp edgex-app-service-configurable-rules9bbfe95993f5 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-core-metadata-go:master "/core-metadata -cp=…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:48081->48081/tcp, 48082/tcp edgex-core-metadata2e342a3aae81 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-support-notifications-go:master "/support-notificati…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:48060->48060/tcp edgex-support-notifications3cfc628e013a nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-sys-mgmt-agent-go:master "/sys-mgmt-agent -cp…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:48090->48090/tcp edgex-sys-mgmt-agentf69e9c4d6cc8 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-core-data-go:master "/core-data -cp=cons…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:5563->5563/tcp, 0.0.0.0:48080->48080/tcp edgex-core-data9e5091928409 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-support-logging-go:master "/support-logging -c…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:48061->48061/tcp edgex-support-logging74e8668f892c redis:5.0.7-alpine "docker-entrypoint.s…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:6379->6379/tcp edgex-redis9b341bb217f9 consul:1.3.1 "docker-entrypoint.s…" 37 minutes ago Up 37 minutes 0.0.0.0:8400->8400/tcp, 8300-8302/tcp, 8301-8302/udp, 8600/tcp, 8600/udp, 0.0.0.0:8500->8500/tcp edgex-core-consuled7ad5ae08b2 nexus3.edgexfoundry.org:10004/docker-edgex-volume:master "/bin/sh -c '/usr/bi…" 37 minutes ago Up 37 minutes edgex-files
创建流
该步骤是创建一个可以从 EdgeX 消息总线进行数据消费的流。有两种方法来支持管理流,你可以选择喜欢的方式。
方式1: 使用 Rest API
请注意: EdgeX 中的 Kuiper Rest 接口使用48075
端口,而不是缺省的9081
端口。所以在 EdgeX 调用 Kuiper Rest 的时候,请将文档中所有的 9081 替换为 48075。
请将 $kuiper_server
替换为本地运行的 Kuiper 实例的地址。
curl -X POST \ http://$kuiper_server:48075/streams \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "sql": "create stream demo() WITH (FORMAT=\"JSON\", TYPE=\"edgex\")"}'
关于其它 API,请参考该文档。(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/restapi/overview.md)
方式2: 使用 Kuiper 命令行
使用以下命令,进入运行中的 Kuiper docker 实例。
docker exec -it kuiper /bin/sh
使用以下命令,创建一个名为 demo
的流定义.
bin/cli create stream demo'() WITH (FORMAT="JSON", TYPE="edgex")'
其它命令行,请参考该文档。(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/cli/overview.md)
现在流已经创建好了,但是你可能好奇 Kuiper 是如何知道消息总线的地址和端口,因为此类信息在 CREATE STREAM
并未指定。实际上这些信息是在配置文件 etc/sources/edgex.yaml
中指定的,你可以在命令行窗口中输入 cat etc/sources/edgex.yaml
来查看文件的内容。如果你有不同的服务器、端口和服务的地址,请更新相应的配置。正如之前提到的,这些配置选项可以在容器启动的时候进行重写。
#Global Edgex configurationsdefault: protocol: tcp server: localhost port: 5566 topic: events serviceServer: http://localhost:48080.....
更多关于配置文件的信息,请参考该文档。(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/rules/sources/edgex.md)
创建规则
让我们创建一条规则,将分析结果发送至 MQTT 服务器,关于 MQTT 目标的相关配置,请参考这个链接 (https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/rules/sinks/mqtt.md)。与创建流的过程类似,你可以选择使用 REST 或者命令行来管理规则。
以下例子将选出所有 events
主题上所有的数据,分析结果将被
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发布到公共的 MQTT 服务器
broker.emqx.io
的主题result
上; -
打印至日志文件
选项1: 使用 Rest API
curl -X POST \ http://$kuiper_server:9081/rules \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "id": "rule1", "sql": "SELECT * FROM demo", "actions": [ { "mqtt": { "server": "tcp://broker.emqx.io:1883", "topic": "result", "clientId": "demo_001" } }, { "log":{} } ]}
选项2: 使用 Kuiper 命令行
你可以使用任意编辑器来创建一条规则,将下列内容拷贝到编辑器中,并命名为 rule.txt
。
{ "sql": "SELECT * from demo", "actions": [ { "mqtt": { "server": "tcp://broker.emqx.io:1883", "topic": "result", "clientId": "demo_001" } }, { "log":{} } ]}
在运行的容器中,执行以下命令。
# bin/cli create rule rule1 -f rule.txtConnecting to 127.0.0.1:20498...Creating a new rule from file rule.txt.Rule rule1 was created successfully, please use 'cli getstatus rule rule1' command to get rule status.
如想将结果发送到别的目标,请参考 Kuiper 中支持的其它目标(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/rules/overview.md#actions)。你现在可以看一下在 log/stream.log
中的日志文件,查看规则的详细信息。
time="2020-04-17T06:32:24Z" level=info msg="Serving kuiper (version - 0.3.1-4-g9e63fe1) on port 20498, and restful api on port 9081. \n" file="server.go:101"time="2020-04-17T06:32:24Z" level=info msg="The connection to edgex messagebus is established successfully." file="edgex_source.go:95" rule=rule1time="2020-04-17T06:32:24Z" level=info msg="Successfully subscribed to edgex messagebus topic events." file="edgex_source.go:104" rule=rule1time="2020-04-17T06:32:24Z" level=info msg="The connection to server tcp://broker.emqx.io:1883 was established successfully" file="mqtt_sink.go:161" rule=rule1time="2020-04-17T06:32:25Z" level=info msg="Get 24 of value descriptors from service." file="edgex_source.go:223"time="2020-04-17T06:32:25Z" level=info msg="sink result for rule rule1: [{\"int32\":-697766590}]" file="log_sink.go:16" rule=rule1time="2020-04-17T06:32:25Z" level=info msg="sink result for rule rule1: [{\"int8\":-47}]" file="log_sink.go:16" rule=rule1time="2020-04-17T06:32:25Z" level=info msg="sink result for rule rule1: [{\"int16\":-318}]" file="log_sink.go:16" rule=rule1time="2020-04-17T06:32:25Z" level=info msg="sink result for rule rule1: [{\"int64\":-8680421421398846880}]" file="log_sink.go:16" rule=rule1time="2020-04-17T06:32:31Z" level=info msg="sink result for rule rule1: [{\"bool\":true}]" file="log_sink.go:16" rule=rule1
监控分析结果
因为所有的分析结果都被发布到tcp://broker.emqx.io:1883,你可以直接使用以下的 mosquitto_sub 命令来监听结果,你也可以参考别的 MQTT 客户端工具。(https://www.emqx.io/blog/mqtt-client-tools)
# mosquitto_sub -h broker.emqx.io -t result[{"bool":true}][{"bool":false}][{"bool":true}][{"randomvalue_int16":3287}][{"float64":8.41326e+306}][{"randomvalue_int32":-1872949486}][{"randomvalue_int8":-53}][{"int64":-1829499332806053678}][{"int32":-1560624981}][{"int16":8991}][{"int8":-4}][{"bool":true}][{"bool":false}][{"float64":1.737076e+306}]...
你也可以敲入以下的命令来查看规则执行的状态。相关的查看规则状态的 REST API 也有提供,请检查相关文档。(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/restapi/overview.md)
# bin/cli getstatus rule rule1Connecting to 127.0.0.1:20498...{ "source_demo_0_records_in_total": 29, "source_demo_0_records_out_total": 29, "source_demo_0_exceptions_total": 0, "source_demo_0_process_latency_ms": 0, "source_demo_0_buffer_length": 0, "source_demo_0_last_invocation": "2020-04-17T10:30:09.294337", "op_preprocessor_demo_0_records_in_total": 29, "op_preprocessor_demo_0_records_out_total": 29, "op_preprocessor_demo_0_exceptions_total": 0, "op_preprocessor_demo_0_process_latency_ms": 0, "op_preprocessor_demo_0_buffer_length": 0, "op_preprocessor_demo_0_last_invocation": "2020-04-17T10:30:09.294355", "op_filter_0_records_in_total": 29, "op_filter_0_records_out_total": 21, "op_filter_0_exceptions_total": 0, "op_filter_0_process_latency_ms": 0, "op_filter_0_buffer_length": 0, "op_filter_0_last_invocation": "2020-04-17T10:30:09.294362", "op_project_0_records_in_total": 21, "op_project_0_records_out_total": 21, "op_project_0_exceptions_total": 0, "op_project_0_process_latency_ms": 0, "op_project_0_buffer_length": 0, "op_project_0_last_invocation": "2020-04-17T10:30:09.294382", "sink_sink_mqtt_0_records_in_total": 21, "sink_sink_mqtt_0_records_out_total": 21, "sink_sink_mqtt_0_exceptions_total": 0, "sink_sink_mqtt_0_process_latency_ms": 0, "sink_sink_mqtt_0_buffer_length": 1, "sink_sink_mqtt_0_last_invocation": "2020-04-17T10:30:09.294423"
总结
在本教程中,我们介绍了使用 EdgeX Kuiper 规则引擎的非常简单的例子,如果使用过程中发现任何问题,请到 EdgeX,或者 Kuiper Github 中报问题。
更多练习
目前的规则没有过滤发送给 Kuiper 的任何数据,那么如何过滤数据呢?请使用删除规则 (https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/cli/rules.md),然后试着更改一下 SQL 语句,完成更改后,重新部署规则。这时候如果监听 MQTT 服务的结果主题,检查一下相关的规则是否起作用?
扩展阅读
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阅读 EdgeX 源 (https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/rules/sources/edgex.md) 获取更多详细信息,以及类型转换等。
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如何使用 meta 函数抽取在 EdgeX 消息总线中发送的更多信息?(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/edgex/edgex_meta.md) 设备服务往总线上发送数据的时候,一些额外的信息也随之发送,比如时间创建时间,id 等。如果你想在 SQL 语句中使用这些信息,请参考这篇文章。
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EdgeX 消息总线目标 (https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/rules/sinks/edgex.md). 该文档描述了如何使用 EdgeX 消息总线目标。如果你想把分析结果发送到消息总线中,你可能对此文章感兴趣。
如想了解更多的 EMQ X Kuiper 的信息,请参考以下资源。
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Kuiper Github 代码库(https://github.com/emqx/kuiper/)
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Kuiper 参考指南(https://github.com/emqx/kuiper/blob/master/docs/zh_CN/reference.md)
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CylinhNB81ArP8NWRk0kFg