载入数据 import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineprint(tf.__version__) mnist = tf.keras.datasets...
![[KO机器学习] Day6：特征工程 图像数据不足时的处理方法](http://img.ttrar.cn/cachepic/?cachepic=https://img-blog.csdnimg.cn/1dcb003017fd4a0099d8dbba2984b4ba.png)
场景描述 在机器学习中，绝大部分模型都需要大量的数据进行训练和学习（包括有监督学习和无监督学习），然而在实际应用中经常会遇到训练数据不足的...
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哎呀，今天又在研究深度学习模型啦！这次要聊的是VGGNet，这可是卷积神经网络中的老网红了，当初可是风光无限啊！VGGNet是由牛津大学的“视觉几何小组”（VGG，...
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场景描述 文本是一类非常重要的非结构化数据，如何表示文本数据一直是机器学习领域的一个重要研究方向。谷歌2013年提出的Word2Vec是目前最常用的词嵌入模型...
NVIDIA的TAO(Train, Adapt, Optimize)Toolkit以前叫TLT(Tranfer Learning Toolkit)，即迁移学习工具，关于什么是迁移学习，网上资料大把，这里只说TAO，故不...
安装TensorRT后，进入到/usr/src/tensorrt/bin目录下，可以看到有个trtexec二进制可执行文件，执行 ./trtexec --help可以看到命令行支持的所有参数项: === M...
按照制作支持GPU的用于部署AI模型的ARM64版docker镜像一文中的步骤制作出基础镜像并创建容器后，连到这个容器，执行下列步骤，进行支持部署EfficientD...
近来在对一个3D图像识别模型做部署裁剪时发现，做了一些有效的裁剪后，模型启动后占用的内存虽然减少了两三百个M，但是再继续对网络做裁剪缺减少不明...
