【深度学习】:《100天一起学习PyTorch》模型评估和选择(上):欠拟合和过拟合 ✨本文收录于【深度学习】:《100天一起学习PyTorch》专栏,此专栏主要记录...
今日学习了深度残差连接模块的概念(ResNet) 问题提出的背景为: 1. 随着网络层的加深,模型在测试集和训练集上的误差也随之增大具体如下图表示 ...
文章目录 1 BP算法的原理 2 基本思想 3 推导过程 4 分类 5 解决过拟合的方法 1 BP算法的原理 由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法(erro...
说明一下:这里我参考的是:鲁伟的《机器学习-公式推导与代码实现》,因为《机器学习》对于公式的推导一带而过,需借助其他书籍来将公式内容推导出来,还有...
📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello,大家好我叫是Dream呀,一个有趣的Python博主,多多关照...
统计学习导论(ISLR) 参考资料: The Elements of Statistical Learning An Introduction to Statistical Learning 统计学习导论(ISLR)(二):统计学习概...
统计学习导论(ISLR) 参考资料: The Elements of Statistical Learning An Introduction to Statistical Learning 统计学习导论(ISLR)(二):统计学习概...
目录 一、深入理解回归: 二、误差分析: 三、最大似然估计: 四、高斯分布-概率密度函数: 五、误差总似然: 六、最小二乘法MSE: 七、总结归纳: 一、...