1.题目描述 面试题 17.11. 单词距离 有个内含单词的超大文本文件，给定任意两个不同的单词，找出在这个文件中这两个单词的最短距离(相隔单词数)。如果寻找过...
随着自动驾驶技术的快速发展，自适应巡航控制系统越来越多的人了解。今天介绍下用MATLAB中reinforcement learning工具箱实现对ACC系统的控制。 ACC系统简单...
深入理解使用KNN算法 一. KNN 是什么？ KNN用于分类 KNN用来回归 二. KNN算法要注意什么问题？ K值的选择 距离度量选择 三. KNN的优缺点是什么...
哈利波特的考试 题意理解 输入样例: 输出样例: 程序框架搭建 选择动物 模块的引用与裁剪 代码 运行 原题直达：07-图4 哈利·波特的考试 题意...
![[ KO机器学习] Day9 模型评估：余弦距离的应用](http://open.ttrar.cn/cachepic/?cachepic=https://img-blog.csdnimg.cn/cbed77ee730c4dcd9aaf64b02e8aba03.gif)
场景描述 本章的主题是模型评估，但其实在模型训练过程中，我们也在不断地评估着样本间的距离，如何评估样本距离也是定义优化目标和训练方法的基础。在机器...
聚类与分类不同，聚类是针对给定的样本，依据他们的相似程度或距离，将其归为若干个类或簇的数据分析问题，属于无监督学习。聚类算法是在聚类之前并没有标签...
K-近邻算法（KNN）是一种用于回归任务和分类任务的简单模型。邻居用于估计一个测试实例（未分类样本）对应的响应变量值。超参k用来指定估计过程应该包含多少...
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聚类分析，听起来高大上，其实就是一种“物以类聚”的技术。它通过数据的特征，把相似的点归为一类，不同的点分开来。就像你把朋友圈里的人分成“吃货”、“健身狂...
