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文章目录

• 前言
• • 175. 组合两个表
  • 1581. 进店却未进行过交易的顾客
  • 1148.文章浏览I

前言

SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值。

175. 组合两个表

🚀 表: Person+-------------+---------+| 列名  | 类型     |+-------------+---------+| PersonId    | int     || FirstName   | varchar || LastName    | varchar |+-------------+---------+personId 是该表的主键列。该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。表: Address+-------------+---------+| 列名  | 类型    |+-------------+---------+| AddressId   | int     || PersonId    | int     || City | varchar || State| varchar |+-------------+---------+addressId 是该表的主键列。该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。🚀 需求编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空  null 。以 任意顺序 返回结果表。查询结果格式如下所示。示例 1:输入: Person表:+----------+----------+-----------+| personId | lastName | firstName |+----------+----------+-----------+| 1 | Wang     | Allen     || 2 | Alice    | Bob|+----------+----------+-----------+Address表:+-----------+----------+---------------+------------+| addressId | personId | city   | state      |+-----------+----------+---------------+------------+| 1  | 2 | New York City | New York   || 2  | 3 | Leetcode      | California |+-----------+----------+---------------+------------+输出: +-----------+----------+---------------+----------+| firstName | lastName | city   | state    |+-----------+----------+---------------+----------+| Allen     | Wang     | Null   | Null     || Bob| Alice    | New York City | New York |+-----------+----------+---------------+----------+解释: 地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。🐴🐴 答案# Write your MySQL query statement belowselect a.firstName,a.lastName,b.city,b.statefrom Person a left join Address bon a.PersonId = b.PersonId/* Write your T-SQL query statement below */select a.firstName,a.lastName,b.city,b.statefrom Person a left join Address bon a.PersonId = b.PersonId/* Write your PL/SQL query statement below */select a.firstName "firstName",a.lastName "lastName",b.city "city",b.state "state"from Person a,Address bwhere a.PersonId = b.PersonId(+)order by 1

1581. 进店却未进行过交易的顾客

🚀 表：Visits+-------------+---------+| Column Name | Type    |+-------------+---------+| visit_id    | int     || customer_id | int     |+-------------+---------+visit_id 是该表的主键。该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。表：Transactions+----------------+---------+| Column Name    | Type    |+----------------+---------+| transaction_id | int     || visit_id| int     || amount  | int     |+----------------+---------+transaction_id 是此表的主键。此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。🚀 需求有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。返回以 任何顺序 排序的结果表。查询结果格式如下例所示。示例 1：输入:Visits+----------+-------------+| visit_id | customer_id |+----------+-------------+| 1 | 23   || 2 | 9    || 4 | 30   || 5 | 54   || 6 | 96   || 7 | 54   || 8 | 54   |+----------+-------------+Transactions+----------------+----------+--------+| transaction_id | visit_id | amount |+----------------+----------+--------+| 2| 5 | 310    || 3| 5 | 300    || 9| 5 | 200    || 12      | 1 | 910    || 13      | 2 | 970    |+----------------+----------+--------+输出:+-------------+----------------+| customer_id | count_no_trans |+-------------+----------------+| 54   | 2|| 30   | 1|| 96   | 1|+-------------+----------------+解释:ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。🐴🐴 答案# Write your MySQL query statement belowselect customer_id "customer_id",count(*) "count_no_trans" from Visits awhere not exists (select * from Transactions b where a.visit_id  = b.visit_id )group by customer_idorder by 2 desc/* Write your T-SQL query statement below */select customer_id,count(*) count_no_trans from Visits awhere not exists (select * from Transactions b where a.visit_id  = b.visit_id )group by customer_idorder by count_no_trans desc/* Write your PL/SQL query statement below */select customer_id "customer_id",count(*) "count_no_trans" from Visits awhere not exists (select * from Transactions b where a.visit_id  = b.visit_id )group by customer_idorder by 2 desc

1148.文章浏览I

🚀 Views 表：+---------------+---------+| Column Name   | Type    |+---------------+---------+| article_id    | int     || author_id     | int     || viewer_id     | int     || view_date     | date    |+---------------+---------+此表无主键，因此可能会存在重复行。此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。🚀 需求请编写一条 SQL 查询以找出所有浏览过自己文章的作者，结果按照 id 升序排列。查询结果的格式如下所示：Views 表：+------------+-----------+-----------+------------+| article_id | author_id | viewer_id | view_date  |+------------+-----------+-----------+------------+| 1   | 3  | 5  | 2019-08-01 || 1   | 3  | 6  | 2019-08-02 || 2   | 7  | 7  | 2019-08-01 || 2   | 7  | 6  | 2019-08-02 || 4   | 7  | 1  | 2019-07-22 || 3   | 4  | 4  | 2019-07-21 || 3   | 4  | 4  | 2019-07-21 |+------------+-----------+-----------+------------+结果表：+------+| id   |+------+| 4    || 7    |+------+🐴🐴 答案# Write your MySQL query statement belowselect distinct author_id idfrom Viewswhere author_id = viewer_idorder by id/* Write your T-SQL query statement below */select distinct author_id idfrom Viewswhere author_id = viewer_idorder by id/* Write your PL/SQL query statement below */select distinct author_id "id"from Viewswhere author_id = viewer_idorder by 1

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