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线性代数基础 线性代数是深度学习的重要基础，本章节将介绍深度学习中常用的线性代数概念和操作。 1. 标量、向量、矩阵与张量 1.1 标量（Scalar） 标量是单...

目录 一、用法精讲 456、pandas.DataFrame.rdiv方法 456-1、语法 456-2、参数 456-3、功能 456-4、返回值 456-5、说明 456-6、用法 456-6-1、数据准备 456-6...

一、引言：为什么线性代数是\"九层之台\"的基石？ “九层之台，起于累土”——这句古训精准揭示了线性代数的本质：它是现代科学与工程的基础砖石，从最朴素的标...

一、为方便理解，先定义几个变量 a1=5; a2=[2 3 4 5]; a3=[1:3;10:12]; b1=\'a\'; b2=\'abcd\'; b3=[\'abcd\';\'1234\';\'!@#$\']; b4={ \'abcd\';\'1234\';...

目录 一、用法精讲 58、pandas.isnull函数 58-1、语法 58-2、参数 58-3、功能 58-4、返回值 58-5、说明 58-6、用法 58-6-1、数据准备 58-6-2、代码示例 58-6...

一、为方便理解，先定义几个变量 a1=5; a2=[2 3 4 5]; a3=[1:3;10:12]; b1=\'a\'; b2=\'abcd\'; b3=[\'abcd\';\'1234\';\'!@#$\']; b4={ \'abcd\';\'1234\';...

目录 一、用法精讲 58、pandas.isnull函数 58-1、语法 58-2、参数 58-3、功能 58-4、返回值 58-5、说明 58-6、用法 58-6-1、数据准备 58-6-2、代码示例 58-6...

1.线代基础-总览 2.数学概念 2.1 标量 标量是一个单独的数值，没有方向只有大小，复数不是标量，常在线性代数中用于对向量或矩阵进行缩放等操作。 2.2 向量...

目录 一、用法精讲 451、pandas.DataFrame.pow方法 451-1、语法 451-2、参数 451-3、功能 451-4、返回值 451-5、说明 451-6、用法 451-6-1、数据准备 451-6-...

混合检索（Hybrid Search）作为AI应用中的常用技术，需要融合多模数据和多种检索技术，从而实现整合不同检索策略，来提升检索的准确性、召回率和适应性。 ...