AE、VAE与GAN简明指南：三大生成模型对比 1. 核心概念一句话总结 模型 核心思想 一句话理解 AE 压缩-还原 把图片压成向量，再还原，像zip压缩 VAE 压缩+...
Transformer是奠定现代人工智能（尤其是大语言模型,例如: CHATGPT,DeepSeek等）的基石架构，也是引爆这一轮AI技术革命的奇点。所以理解这个架构是非常必要的...
本文是用STM32F103C8T6，通过磁电增量式编码器测量直流有刷电机速度的学习笔记。 编码器简介 编码器是一种能将直线位移、角位移数据转换为...
个人主页：chian-ocean 文章专栏 深入理解AIGC中的变分自编码器（VAE）及其应用 随着AIGC（AI-Generated Content）技术的发展，生成式模型在内容生成中的地...
硬件：STM32F103C8T6、电机驱动模块tb6612、25GA370带编码器测速盘直流减速电机。 1.电机驱动 1.1 电机驱动模块tb6612 （1）电机驱动模块tb6612简介 电机...
目录 CLIP文本编码器 条件输出和文本输出 转换某一变量为输入 展示作品集 在默认的工作流之外，我们如何自己添加节点呢？ 一般我们用到的sampler采样器在“...
前言 23年已过35 今24年(本文首发于24年1.8日)则将36，到40岁之前还有4年半，这4年半我想冲一把大模型机器人(兼具商业价值、社会价值、科技价值 )，因为 通...
生成模型实战 | 条件变分自编码器 0. 前言 1. cVAE 简介 2. cVAE 原理 2.1 变分下界的条件化 2.2 重参数化 2.3 cVAE 网络结构 3. 实现 cVAE 3.1 数...
TensorFlow深度学习实战（21）——Transformer架构详解与实现 0. 前言 1. Transformer 架构 1.1 关键思想 1.2 计算注意力 1.3 编码器-解码器架构 1.4 Tra...
第四章：大模型（LLM） 第二部分：神经网络中的 NLP 第二节：Seq2Seq 原理及代码解析 1. Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型原理 Seq2Seq 是一种处理序列...
