目录 第1章：随机事件与概率 知识点： 1）什么叫做互斥事件？ 2）什么叫做对立事件？ 3）互斥（互不相容）事件和对立（互逆）事件的区别在于？ 4）频率和概...
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第20节 拉普拉斯分布：尖峰与重尾的叙事 拉普拉斯分布（Laplace Distribution）是一种对称的概率分布，具有尖峰状的概率密度函数和相对较厚的尾部。它在许多...
九章数学体系对概率论与量子力学的批判及替代框架 九章数学体系（JiuZhang Mathematical System）以闭域约束（Closed Domain Constraint, CDC）和确定性...
似然（Likelihood）与概率（Probability）的深度解析 似然与概率是统计学中的两大核心概念，形式相似却本质不同。理解二者的差异与联系，是掌握统计推断、机...
给定概率空间 (Ω,P,F)(\\Omega,P,\\mathcal{F})(Ω,P,F) 1. 依概率收敛（Convergence in Probability）• 定义： 随机变量序列 XnX_nXn 依概率收敛于随机变量...
这个公式展示了如何通过最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）来学习模型参数 (\\theta)，并最终将其与KL散度（Kullback-Leibler Divergence...
熵与交叉熵：从信息论到机器学习的「不确定性」密码 在信息时代的浪潮中，我们每天都在与「信息」打交道——一条新闻、一张图片、一段语音，甚至是AI模型的一...
