文章目录 前言 一、YOLO算法的核心思想 1. YOLO系列算法的步骤 2. Backbone、Neck和Head 二、YOLO系列的算法 1. YOLOv1（2016） 1.1 模型介绍 1.2 网络结构 ...
【PyTorch】图像二分类项目 【PyTorch】图像二分类项目-部署 在独立于训练脚本的新脚本中部署用于推理的模型，需要构造一个模型类的对象，并将权重加载到...
前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮...
引言 在现代计算机科学中，图像处理和计算机视觉已成为最活跃的研究领域之一，这得益于机器学习和深度学习的发展。本文将深入探讨图像处理与计算机视觉的基...
针对小目标检测的痛点问题，新增160×160高分辨率检测头，配合动态蛇形卷积与PIoU损失函数，让小目标无处遁形！ 一、为什么小目标检测如此困难？ 在计算机视...
一、本文介绍 本文给大家带来的是YOLO系列家族的最新成员——YOLOv12的介绍，YOLOv12的论文题目是《YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors》...
一. 论文摘要 合成孔径雷达（SAR）图像中的飞机目标检测是一项具有挑战性的任务，由于离散的散射点和严重的背景杂波干扰。目前，基于卷积或基于变...
一. 原文网址 2410.17725 (arxiv.org) 二. 论文原文和机翻 YOLOv11: An Overview of the Key Architectural Enhancements YOLOv11：关键架构增强功能概述 Ra...
一、主干（Backbone）：视觉特征的“根基” 1. 核心定位与功能 定义：作为网络的底层基础，主干负责从输入图像中提取多层次、多尺度的视觉特征，其输出的特征...
YOLOv11继承自YOLOv8，使同等精度下参数量降低20%。 一、yolo v11核心代码和对应的结构 （1）动态卷积层 def autopad(k, p=None, d=1): \"\"\"自动填充以保...
