目录 第一章：学习规划 第二章：CNN与transformer 2.1 CNN：图像处理的“局部专家” 2.2 Transformer：基于“注意力”的全局建模者 CNN vs Transformer：核心对...
摘要：本文系统解析卷积神经网络（CNN）的架构演进历程，从经典的LeNet-5到里程碑式的ResNet，构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理CNN核心架构演...
一、概述 1.计算机视觉的定义 计算机视觉（Computer Vision）是一个跨学科的研究领域，主要涉及如何使计算机能够通过处理和理解数字图像或视频来自动进行有...
文章目录 一、Manus AI技术架构：从像素到语义的端到端进化 1. 动态多尺度卷积网络（Dynamic Multi-Scale CNN） 2. 跨语言注意力机制（Cross-Lingual A...
目录 预备知识 一. 从神经网络的角度理解CNN Observation1：pattern 基于receptive field的优化 Observation2: 相同的pattern可能出现在不同位置 优化2：共...
点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜计算机视觉研究院 学习群｜扫码在主页获取加入方式 https://www.nature.com/articl...
第一部分：FPN实例教学 1. 问题：鱼与熊掌不可兼得 现在我们有一个普通的卷积神经网络（像ResNet），我们用它来处理一张图片。这张图片里有一辆很大的卡车，...
摘要 针对无人机航拍图像目标检测效果差的问题，提出改进的UAVAI-YOLO模型。首先，为使模型获得更加丰富的语义信息，使用改进可变形卷积网络（deformable c...
文章目录 大数据深度学习卷积神经网络CNN：CNN结构、训练与优化一文全解 一、引言 1.1 背景和重要性 1.2 卷积神经网络概述 二、卷积神经网络层介绍 2...
前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮...
