文章目录 前言 一、LLaMA 3.1 的特点 二、LLaMA3.1的优势 三、LLaMA3.1部署流程 (一)创建实例 (二)通过JupyterLab登录实例 (3)部署LLaMA3.1 (4)使用...
.Net 使用OpenAI开源语音识别模型 Whisper 前言 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的 Whisper 神经网络,且它亦支持其它98...
配套课程《AIGC大模型理论与工业落地实战》;Deepseek相关课程更新中 前置条件:一台可用的gpu服务器、ubuntu操作系统 1. 下载LLama-Factory 1.1. 安装anaco...
基于qwen2.5 手把手实战 自定义数据集 微调(llama-factory) 准备工作 1.数据集准备(例:民法典.txt) 2.服务器准备(阿里云 DSW 白嫖) 3.环境配置 ...
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界最广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型,目前已经成为开源社区内最受欢迎...
文章目录 简介 支持的模型列表 2. 添加自定义数据集 3. lora 微调 4. 大模型 + lora 权重,部署 问题 参考资料 简介 文章列表: llama-factory S...
AI大模型(如GPT-4、Code Llama、Claude等)正在深度重构软件开发的各个环节,从需求分析到部署维护,其影响已超越传统工具范畴,形成\"AI+开发\"的协同进化...
本篇文章会分基于DeepSeek开放平台上的API,以及本地私有化部署DeepSeek R1模型两种方式来整合使用。 本地化私有部署可以参考这篇博文 全面认识了解DeepSeek...
一、赛事背景 在电商直播爆发式增长的数字化浪潮下,短视频平台积累了海量带货视频及用户互动数据。这些数据不仅是消费者对商品体验的直接反馈,更蕴含着驱...
目录 一、引言 二、什么是llamafile? 1、设计目标 2、技术构成 3、与传统部署方式的对比 4、一键部署的优势 三、核心特性 1、一键部署的便捷性 2、...