对矩阵求逆或者求解线性方程组时，若出现“矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be i...
文章目录 矩阵的条件数（Condition Number of a Matrix） 📌 定义 🧮 常见形式：2-范数下的条件数 🔍 条件数的意义 🧠 实际...
文章目录 0. 前言 1. 基础概念 2. 矩阵的秩 2.1 秩的定义 2.2 秩的计算方法 2.3 秩在深度学习中的应用 3. 矩阵的奇异值 3.1 奇异值分解（SVD） 3...
🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证...
@浙大疏锦行 知识点： 线性代数概念回顾（可不掌握） 奇异值推导（可不掌握） 奇异值的应用 a. 特征降维：对高维数据减小计算量、可视化 b. 数据重构：比如...
