更新中 方法 目标：找到能充分学习数据规律，但不过度拟合噪声的最小参数量。 增量策略： 优先增加深度（层数）： 添加1个隐藏层（如16神经元）→ 训练...
一、神经元 从本质上讲，神经元不过是输入的线性变换（例如，输入乘以一个数[weight，权重]，再加上一个常数[偏置，bias]），然后再经过一个固定的非线性函...
1. 卷积神经网络实际上就是避免过拟合，就是“特征”神经网络。这个特征和卷积核相关。卷积和相关类似，有点是本质属性和输出属性的感觉。 着重注意三通道卷积...
引言 神经网络是人工智能和深度学习的核心，它模仿人脑的工作方式，通过数据学习复杂的模式。本文将以通俗易懂的方式讲解神经网络的基础知识，包括单层神经...
时空联合细胞（Spatiotemporal Conjunctive Cells）主要分布在背侧海马体CA1区（dCA1），其核心功能是同步编码空间位置、时间信息和行为意图，形成动态...
