在图像处理的世界里，我们常常需要从复杂的像素矩阵中提取有意义的信息 —— 比如一张照片中物体的轮廓、医学影像中病灶的边界、自动驾驶视野里的道路边缘。这...
FP16 和 BF16介绍 FP16 和 BF16 是两种不同的 16位浮点数精度格式，主要用于深度学习训练和推理中的数值计算，以节省内存和计算资源。以下是它们的详细解释...
PyTorch Lightning（简称 PL）是一个建立在 PyTorch 之上的高层框架，核心目标是剥离工程代码与研究逻辑，让研究者专注于模型设计和实验思路，而非训练循环...
一、基本名词 张量 (Tensor)：张量是多维数组的概念，是深度学习中的基本数据结构。它可以是标量（0维）、向量（1维）、矩阵（2维）或者更高维的数据结构...
首先情况是开始训练正常，网络也在更新，更新后网络就输出了NaN。调试过程： 1. 查看模型权重更新前后的值 print(\"更新前权重信息:\") print(f\" 权重均...
成功截图 算法组件 包含: 包含经验池, actor_model, critic_model三个部分 actor输出每一个state对应所有action的概率 --- 概率分布 critic估计每一个状...
【OpenCV（01）】基本图像操作、绘制，读取视频 【OpenCV（02）】图像颜色处理，灰度化，二值化，仿射变换 【OpenCV（03）】插值方法，边缘填充，透视变换，...
初识opencv 初识opencv01——基本api操作 初识opencv02——图像预处理1 初识opencv03——图像预处理2 文章目录 初识opencv 一、图像梯度处理 1.1 图像梯度 1.2...
基于K最近邻的协同过滤推荐 基于K最近邻的协同过滤推荐其实本质上就是MemoryBased CF，只不过在选取近邻的时候，加上K最近邻的限制。 这里我们直接根据Memor...
梯度下降算法（Gradient Descent）的数学公式可以通过以下步骤严格表达： 1. 基本梯度下降（Batch Gradient Descent） 目标：最小化损失函数L(θ)\\mathcal{...
