一、图像梯度 在图像处理中，「梯度（Gradient）」是一个非常基础但又极其重要的概念。它是图像边缘检测、特征提取、纹理分析等众多任务的核心。梯度的本质...
源码：[点我获取源码] 索引 Glow 外发光 思路分析 原始通道 原始通道渲染顺序 外发光通道 外发光通道渲染顺序 Sobel算子 片元输入数据结构 属性...
策略熵（Policy entropy）。 策略熵用于衡量智能体所选动作的可预测性或内在随机性。给定策略模型 πθ 和训练数据集 D，我们通过计算模型在训练数据上的平均...
一、定义 时间步： RNN按顺序处理输入序列。每个序列元素在特定的时间步（t） 被输入网络。 隐藏状态： 这是RNN的“记忆”或“状态”所在。它是一个向量（h_...
目录 PyTorch可视化工具-Tensorboard教程 summary计算每层参数个数 torch.cuda.synchronize() Datasets & DataLoaders 模型构建 反向传播 优化 model.tr...
图像处理核心技术：梯度计算、边缘检测与轮廓分析详解 本文将系统讲解图像处理中的梯度计算、边缘检测和轮廓分析技术，包含OpenCV核心API的深度解析和实战应...
一、相关参数了解 微调方法 LoRA：（Low-Rank Adaptation）是一种针对大模型的高效微调方法。通常，直接对大型预训练模型进行微调可能需要大量的计算...
按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络 线性回归或者分类不需要使用神经元，原有最小二程即可。求解 J依次变小。使用泰勒展开，只看第一阶。 偏...
vae结构详解 前言：为什么VAE是所有生成模型的“基石”？ 第一幕：VAE架构解剖 —— Encoder, Latent Space, Decoder的“三体”结构 1.1 Encoder：从像素到概率...
引言 本期介绍一种新的基于数学的创新元启发式算法——Adam梯度下降优化算法Adam Gradient Descent Optimizer (AGDO)。AGDO受到Adam优化器的启发，利用渐进式...
