最近小组在面试视觉算法工程师，顺便整理了一波关于OpenCV的面试题目。 有些知识点也不深入，对于写的不对的地方，欢迎指正。 目录 20.像素梯度如何...
Segment Anything Model (SAM) 是由 Meta AI 开发的革命性图像分割模型，它能够对图像中的任何物体进行分割，无需针对特定类别进行训练。SAM 具有以下特点...
一、图像梯度 在图像处理中，「梯度（Gradient）」是一个非常基础但又极其重要的概念。它是图像边缘检测、特征提取、纹理分析等众多任务的核心。梯度的本质...
——实战技巧与创新应用 > 图像预处理是计算机视觉的\"基石\"，掌握它等于获得了让机器\"看懂世界\"的魔法棒。 在上一篇教程中，我们学习了OpenCV的基础预...
目录 1.什么是形态学操作 2，常见的形态学操作 1.什么是形态学操作 opencv的i形态学操作是基于图像形状的一系列处理方法，主要通过腐蚀（Erosion） 和膨胀...
一、背景 在深度学习技术迅猛发展的当下，大规模文本到图像（T2I）模型展现出了令人瞩目的生成能力。以 Stable Diffusion 为典型代表的 T2I 模型，能够学习...
在 PyTorch 的图像预处理流程中，归一化、标准化和颜色空间转换是三个核心步骤，它们的作用是将原始图像 “整理” 成模型更容易学习的格式。下面用通俗的语言...
1. 核心概念与目标 Mosaic 是一种在计算机视觉（尤其是目标检测任务）中非常流行且强大的数据增强技术。它最早由 Ultralytics 的 Alexey Bochkovskiy 在 YOL...
本文提出了一种基于图像处理的瓶子缺陷检测系统，旨在通过图像分析自动识别和检测瓶子在生产过程中可能出现的缺陷。系统首先通过图像预处理技术，包括灰度转...
DNF：用于暗光视觉的解耦与反馈网络 摘要 RAW 数据的独特属性在低光照图像增强方面展现出巨大潜力。然而，现有架构在单阶段和多阶段方法中的固有局限性限制...
