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文章目录 前言 DenseNet的提出 与ResNet的对比 add concat 网络结构 DenseLayer DenseBlock Transition Densenet DenseNet121\\161\\169\\201\\264 ...

一、数据预处理 z-分数归一化(Z-score normalization)也称为标准差标准化，是数据预处理中的一种常用技术，用于将特征缩放到标准正态分布（均值为 0，标准差...

机器学习里面进行特征选择经常用到 selectKBest,里面的ANOVA计算过程

一、数学原理深度剖析 1.1 Sigmoid函数的数学特性 逻辑回归通过Sigmoid函数实现概率映射： σ(z)=11+e−z其中z=wTx+b\\sigma(z) = \\frac{1}{1+e^{-z}} \\qua...

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ViKIENet论文详细总结​ ​1. 背景与动机​ ​问题陈述​：LiDAR-only 3D物体检测面临点云稀疏性和语义信息不足的挑战，导致远距离、遮挡或小物体检测精度下降。...

Review 回顾无监督学习的聚类算法几个衡量标准 1. 轮廓系数(Silhouette Score) 轮廓系数衡量每一个样本与所属簇的紧密程度和与最近其他簇的分离程度，通过...

2025年“创新杯”（原钉钉杯） 建模思路 B题 道路路面维护需求综合预测 2025钉钉杯 B题解题思路 任务A：道路维护需求预测（二分类） 1 问题分析 特征多样：数...

LLM的“隐藏层数值”和“logits数值” 代表什么，范围是多少 “隐藏层数值”和“logits数值”是两个关键概念——它们分别对应模型“理解信息”和“输出决策”的核心环节。 ...

 本文主要说明神经网络的构建，共21个层级 目录 神经网络工序 卷积层 固定窗口与自动学习的卷积核 神经网络辅助工具的黄金搭档 1. layers.BatchNormalizati...