01 一、碳化硅晶体材料中的缺陷到底是什么？ 碳化硅晶体材料中的缺陷是指在晶体生长、加工或使用过程中出现的不完美结构。 这些缺陷可能表现为晶体内部的裂...
自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11618683 #Hierarchical BEV BEV进入定制化时代！清华Hierarchical BEV：创新多模块学习框架，无痛...
3D 语义占用预测（3D Semantic Occupancy Prediction）旨在将真实世界环境划分为规则的三维体素（voxel）网格，并对每个体素同时预测： 占用状态（Occupanc...
研究目标： 开发一个机器学习模型，用于个性化预测XXX的总体生存期。 模型输入：结合生存时间、治疗方案、人口统计学特征和实验室测试结果等多种特征...
针对微弱小目标检测的世界性难题，AAAI 2025最新研究提出革命性的风车形卷积(PConv)，显著提升特征提取能力与感受野，让小目标无所遁形！ 引言：小目标检测...
工业缺陷检测的计算机视觉方法总结 传统方法 特征提取方式： 颜色：基于HSV/RGB空间分析，如颜色直方图、颜色矩等 纹理：采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子...
Review 从SVD奇异值分解的公式上来看，其主要的功能为将原始的复杂矩阵转换为三个相对简单的矩阵，并且由三种矩阵的运算可以得到原始的复杂矩阵。 A = U Σ ...
特征增强型宽度学习（FEBL）的模型，用于储粮温度预测任务。以下是代码的逐层解析和功能说明： 1. 依赖库导入 import torchimport torch.nn as nnimport t...
针对图像中小区域的细粒度语义分割，需结合模型设计、数据处理和优化策略，从以下几个关键方向展开： 一、模型架构优化 Transformer与分层特征匹配采用基...
🧀深度学习什么方向最好发论文？我认为还是特征提取，尤其对于只想毕业or发低区期刊/会议的同学来说。 🧀作为深度学习的关键任务，特征提...
