以下内容将从原理到代码，再到进一步的优化方向，详尽地阐述基于开源大模型的 P-Tuning（Prompt-Tuning） 技术。为了便于理解，整篇内容会分为以下几个主要...
一、前置条件 1.原理图 如图，要读取PTA7脚的ADC值 2.芯片 使用芯片为S32K144，由IO描述文件可知PTA7对应的为ADC0的CH3 3.中断向量 S32K1xx_DMA_Interrup...
在向量数据库领域，Elasticsearch 和 Milvus 都是备受瞩目的明星产品，它们各自有着独特的优势和适用场景。随着数据量的爆炸式增长以及应用场景对数据处理需...
前言 嗨，大家好，我是雪荷，最近在公司开发 AI 知识库，同时学到了一些 AI 开发相关的技术，这期先与大家分享一下如何用 ES 当做向量数据库。 安装ES 第一...
PyTorch生成式人工智能（28）——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1 数字音乐表示 1.1 音符、音阶和音高 1.2 多音轨音乐 1.3 音乐的数字化表示 2. MuseGAN ...
目录 前置知识 操作 生成向量 建立索引 查询 过滤后knn搜索 knn搜索和query混合使用 其他注意点 knn搜索api的变动 script_score精确查询 应用瓶颈 参考文章 ...
随着技术迭代，RAG 已从最初的简单架构发展出多种进阶形态。本文将系统解析 RAG 的四大主流模式 ——Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG 与 Agentic RAG，...
在 Elasticsearch 中，dense_vector 是一种专门用来存储和处理稠密向量（dense vectors）的字段类型。 它特别适合需要进行 k 近邻搜索（kNN） 的场景，比如...
随着人工智能技术的飞速发展，用户对于搜索体验的要求早已超越了传统的关键词匹配。我们正处在一个从文本搜索向多模态、跨模态搜索演进的时代。用户希望能够...
AI搜索引擎DeepSeek的分布式架构设计与实现原理 关键词：AI搜索引擎、DeepSeek、分布式架构、倒排索引、向量检索、分布式计算、负载均衡 摘要：本文深入...
